Proyecciones
Este documento lo ayudará a entender cómo funcionan las proyecciones en Zoho Analytics y cómo configurarlas fácilmente en los gráficos.
1. ¿Qué son las proyecciones?
Las proyecciones son un proceso de predicción del futuro que se basa en la tendencia de datos anteriores. Las proyecciones de Zoho Analytics se basan en potentes algoritmos de proyección que analizan los datos anteriores en detalle y generan la mejor proyección para el futuro.
2. ¿Cuáles son los tipos de gráficos que admiten proyecciones?
Zoho Analytics admite proyecciones en los siguientes tipos de gráficos.
- Gráfico de líneas
- Gráfico de barras
- Gráfico de barras apiladas
- Gráfico de dispersión
- Gráfico de área
- Gráfico de área apilada
- Gráficos combinados (sin gráfico de burbujas).
3. ¿Cómo puedo configurar proyecciones en un gráfico?
4. ¿Puedo configurar proyecciones en varios ejes Y?
Sí, puede establecer proyecciones en varios ejes Y en un gráfico.
5. ¿Puedo configurar proyecciones en un gráfico que tiene una columna en el estante Color?
6. La opción de proyección no está disponible en la configuración del gráfico. ¿Por qué?
Las proyecciones se habilitarán cuando cumplan con las condiciones que se indican a continuación:
-
El tipo de gráfico debe ser cualquiera de los siguientes:
Gráfico de líneas, gráfico de barras, gráfico de barras apiladas, gráfico de dispersión, gráfico de área, gráfico de área apilada, gráfico de araña, gráfico combinado.
- El eje X del gráfico debe ser una serie de TIEMPO o NÚMERO.
- Los gráficos deben tener solo una columna de dimensión en el eje X: las proyecciones se habilitarán solo cuando el gráfico tenga una sola columna de dimensión (en el eje X). Si el gráfico contiene texto, colores, tamaños o información sobre herramientas, no se habilitarán las proyecciones.
- Debe haber al menos una función de agregación en el eje Y: las proyecciones se pueden aplicar solo a la función de agregación. Si todas las series del eje Y del gráfico contienen opciones de resumen avanzadas, como el total acumulado, no se habilitarán las proyecciones.
- Si el gráfico se filtra con una columna numérica, se deshabilitarán las proyecciones. Las proyecciones basadas en datos filtrados podrían dar resultados inexactos; por lo tanto, se deshabilitan.
7. ¿Cómo funcionan las proyecciones en Zoho Analytics?
Zoho Analytics ofrece un potente motor de proyección que predice puntos de datos futuros según datos anteriores. El motor de proyección ofrece una variedad de personalizaciones, como la cantidad de unidades que se proyectarán, la cantidad de puntos de datos que se ignorarán en los datos anteriores y el formato que se aplicará a los puntos de datos proyectados.
En los siguientes puntos, se describe cómo funciona el motor de proyección en Zoho Analytics:
- El motor de proyección analiza los puntos de datos anteriores.
- En función de los datos anteriores, el motor de proyección identificará la periodicidad mediante el método de correlación automática.
- Luego, calculará la estacionalidad, la tendencia y la aleatoriedad con los datos anteriores.
- Mediante el procesamiento iterativo, el motor de proyección ajusta la estacionalidad, la tendencia y la aleatoriedad calculadas.
- El motor ejecuta regresiones lineales, logarítmicas y exponenciales e identifica si la serie de datos es lineal, logarítmica o exponencial.
- La exactitud de los resultados previstos se verificará mediante una retrospección. La retrospección es el proceso de predecir los puntos de datos pasados y verificarlos con los puntos reales.
- Una vez que se realizan todas las verificaciones, el motor de proyección genera los puntos proyectados finales.
8. Los puntos previstos que se muestran en el gráfico son diferentes a los de los usuarios compartidos. ¿Por qué?
Es probable que el gráfico se haya compartido a los usuarios compartidos con diferentes criterios de filtro. La cantidad de puntos de datos anteriores disponibles en los datos compartidos puede variar en función de los usuarios compartidos, por lo que los puntos proyectados son diferentes para cada usuario compartido.
9. Los datos subyacentes y las opciones de desglose no están disponibles para los puntos de datos proyectados. ¿Por qué?
Los puntos proyectados no tendrán datos subyacentes generados para cada uno de ellos. Por lo tanto, las opciones Ver datos subyacentes y Desglosar no estarán disponibles para los puntos de datos proyectados.
10. ¿Puedo ver cómo se aplica la proyección a los datos?
- En Modo de visualización, haga clic en uno de los puntos de datos proyectados.
- En el modo Editar diseño, haga clic en Leyenda de proyección y, luego, seleccione Información de proyección.
- En el cuadro de diálogo Proyección, haga clic en el icono Información de proyección.
Se abrirá el cuadro de diálogo Modelo de proyección en el que se mostrará la siguiente información.
- Información general
- Información del modelo
- Indicadores de rendimiento
Información general
En la sección Información general, se muestran los siguientes datos:
- Período de capacitación: este es el período de datos reales en función del cual se aplica el pronóstico.
- Período de proyección: este es el período proyectado.
En la sección Información del modelo, se muestran los detalles del modelo aplicado.
| Campo | Una descripción. |
| Campos comunes | |
| Modelo de proyección | Uno de los cuatro modelos de proyección aplicados al gráfico. |
| Modelo del {modelo de proyección} | El submodelo aplicado al gráfico. |
| Frecuencia | Frecuencia de la serie de tiempo. |
| Componentes de datos | Presencia de tendencia y estacionalidad en los datos. |
| ARIMA | |
| Coeficientes ARIMA |
Esta es la ponderación de las observaciones anteriores de los datos. Se reducirá o llegará a cero, ya que la observación actual está más estrechamente relacionada con las observaciones más recientes que con las antiguas.
Nota: Se ocultará cuando no estén los términos autoRegressive, movingAverage , seasonalAutoRegressive y seasonalMovingAverage, es decir, cuando p=q=P=Q=0.
|
| STL | |
| Valores descompuestos | Los datos reales se dividirán en tres componentes: tendencia, estacionalidad y residuo, y se mostrarán. |
| ETS | |
| Muestra los parámetros de suavizado de nivel, tendencia y estacionalidad. | |
| Regresión | |
| R al cuadrado | Indica hasta qué punto el modelo se ajusta a los datos reales. |
| R al cuadrado ajustada | Garantiza que el modelo no se ajuste en exceso. El modelo con la R al cuadrado ajustada más alta se aplicará a los datos. |
| Estadística F | Indica hasta qué punto el valor X influye en la tendencia. Cuanto mayor sea el valor, mayor será la contribución del valor X a la tendencia. |
| Valor P | Indica la probabilidad de que el estimador no contribuya a los datos. Esto indica la importancia de los coeficientes. Cuanto menor sea el valor P, más importante será el modelo. |
Indicadores de rendimiento
El indicador de rendimiento muestra la siguiente información:
- RMSE: la raíz del error cuadrático medio indica el nivel de concentración de los datos en torno a una tendencia.
- MAPE: el error porcentual absoluto medio es una medición de la precisión de predicción de un método de pronóstico en estadísticas.
- WMAPE: es una variante del MAPE en la que los errores se ponderan mediante valores de valores reales.
-
Calidad: la calidad de la proyección se calcula en función del LEP. Los valores posibles son los siguientes:
- BUENA
- ACEPTABLE
- DEFICIENTE
- AICC: modelo que sirve para verificar la calidad de la proyección.
-
BIC: modelo que sirve para verificar la calidad de la proyección. La fórmula es la siguiente.
Donde
LL -> la estimación de la probabilidad logarítmica del modelo
K -> la cantidad de parámetros (p. ej., 3 si se utilizan alfa, beta y gamma)
n -> el tamaño de la muestra- LEPS : el error lineal en el espacio de probabilidad es la diferencia absoluta media entre el valor de distribución acumulativa (CDF) proyectado y la observación.
Sugerencias para solucionar problemas
1. No encontré la opción de proyección en la configuración del gráfico. ¿Por qué?
Esto podría ocurrir cuando no se cumplen las restricciones de proyección. Consulte las restricciones especificadas.
2. Los parámetros de proyección ya configurados no están disponibles. ¿Por qué?
Esto podría ocurrir cuando se modifica el diseño del gráfico y este no coincide con las restricciones de proyección.
3. Configuré la proyección para el gráfico, pero aparece el siguiente mensaje: “Las proyecciones están deshabilitadas, ya que los datos se ignoraron completamente”. ¿Por qué?
Esto podría suceder si configuró la opción para ignorar todos los puntos de datos anteriores en la configuración “Ignorar últimos”.
4. Configuré la proyección para el gráfico, pero aparece el siguiente mensaje: “Las proyecciones están deshabilitadas, ya que no hay suficientes datos para identificar el patrón”. ¿Por qué?
Esto podría suceder cuando no se producen suficientes datos en el motor de proyección para generar puntos de datos proyectados.
5. Configuré la proyección para el gráfico, pero aparece el siguiente mensaje: “Las proyecciones están deshabilitadas, ya que más del 40 % de los valores están vacíos”. ¿Por qué?
Cuando los puntos de datos anteriores proporcionados al motor de pronóstico tienen más valores nulos, los puntos proyectados pueden ser inexactos. Para evitar esto, el motor de proyección descartará el proceso cuando los valores nulos superen el 40 % en los datos dados.
6. Configuré la proyección para el gráfico, pero aparece el siguiente mensaje: “La columna no se puede proyectar, ya que se requieren más de cinco puntos de datos”. ¿Por qué?
Para generar una proyección precisa, los puntos de datos que se deben considerar para la proyección deben ser de más de cinco. Intente cambiar la serie de tiempo en el eje X a una función más granular, lo cual puede generar más puntos de datos. Por ejemplo, si la serie de tiempo existente es Año, cámbiela por Mes y Año.