Détecteur d'anomalies
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Comprendre les tendances positives et négatives de l'entreprise
La détection d'anomalies est une technique utilisée pour identifier les comportements inhabituels ou extraordinaires qui ne correspondent pas à la tendance normale d'une entreprise. Par exemple, une baisse soudaine des achats, des conversions de leads ou une augmentation des abandons de cours peuvent indiquer un écart négatif par rapport au schéma régulier.
Cependant, une anomalie n'indique pas toujours une tendance négative. Si la fréquence d'achat ou les visites du site web augmentent, cela indique une tendance positive. Vous pouvez observer ces anomalies, en tirer des conclusions sur leur signification et prendre les mesures de suivi nécessaires.
En général, la détection d'anomalies fournit des données analytiques significatives sur les tendances de l'entreprise, qui peuvent jouer un rôle déterminant dans l'influence des décisions clés. Les décideurs peuvent modifier les processus existants ou intégrer de meilleures idées et de meilleurs plans en observant ce qui apporte des changements positifs à la santé globale de leur entreprise.
Disponibilité
Autorisation requise
Les utilisateurs disposant d'une autorisation de profil administrateur peuvent accéder à cette fonctionnalité.
Édition Enterprise - 10 détecteurs d'anomalies
Édition Ultimate - 25 détecteurs d'anomalies.
Détection d'anomalies dans Zoho CRM
Les scénarios commerciaux réels sont souvent complexes et remplis d'incertitudes. Par conséquent, les risques d'écarts par rapport à un schéma attendu peuvent être courants. Il peut être difficile de repérer manuellement les écarts dans d'énormes volumes de données. Le détecteur d'anomalies de Zoho CRM peut vous aider à identifier les écarts en intégrant les ensembles de données en temps réel dans un schéma attendu et en signalant les points de données qui se situent en dehors de ce schéma.
Zia utilise la détection d'anomalies contextuelle ou conditionnelle pour détecter les comportements irréguliers dans la tendance habituelle, où une instance de données n'est marquée comme anomale que dans un contexte spécifique (mais pas autrement). C'est-à-dire qu'elle calcule la tendance attendue en surveillant les tendances de ventes actuelles et passées, et chaque fois qu'une unité de données montre un écart par rapport à cette tendance attendue, il est capturé en tant qu'anomalie.
Voici quelques anomalies que vous pouvez détecter dans Zoho CRM :
Modifiez les activités de fidélisation client en fonction de la fréquence de conclusion des transactions :L'équipe commerciale peut détecter une baisse du taux de conclusion des transactions en analysant les irrégularités du nombre de transactions conclues au cours d'une période spécifique. Elle peut comparer cela avec le schéma de conversion des leads en observant le nombre de contacts créés pendant la période. Une diminution du nombre de contacts peut être traitée en modifiant les processus de génération de leads et en améliorant les activités de fidélisation client.
Dans les écrans ci-dessous, nous avons calculé le taux de conclusion des transactions comme une seule mesure qui affiche 3 points de données anomalies.
Avec la mesure associée, nous obtenons le ratio entre le nombre de transactions conclues et le nombre de contacts créés. Le ratio affiche uniquement deux points de données comme anomalies, l'autre point n'est pas considéré comme une anomalie car le nombre de transactions conclues est proportionnel au nombre de contacts créés.
Réapprovisionnez les stocks à mesure que la demande de produits augmente : Les entreprises de commerce électronique peuvent réapprovisionner proactivement leurs stocks en surveillant les schémas de fréquence d'achat. Une augmentation du nombre de produits vendus par rapport au nombre de produits en stocks peut aider à indiquer quand les stocks d'un produit s'épuisent et inviter les responsables des niveaux de stocks à commander à nouveau en conséquence.
Résolvez rapidement les plaintes des clients : La détection d'anomalies en temps réel peut aider les entreprises à résoudre plus rapidement les plaintes des clients. Un nombre inhabituellement élevé de tickets d'assistance sera détecté par le détecteur d'anomalies. Les équipes d'assistance peuvent rapidement enquêter sur les causes des problèmes et éviter les escalades dues aux retards et aux impacts connexes sur l'expérience client.
Augmentez le trafic vers le site web : Le détecteur d'anomalies peut indiquer si votre page web reçoit moins de visites. Vous pouvez prendre des mesures pour augmenter le trafic vers votre page en la promouvant sur les réseaux sociaux, en la publicisant sur d'autres pages, en rédigeant des articles invités ou en utilisant des liens croisés internes.
Configuration du détecteur d'anomalies
Dans Zoho CRM, vous pouvez créer un détecteur d'anomalies pour les modules standards et personnalisés. Vous pouvez inclure les paramètres supplémentaires suivants lors de la configuration du détecteur d'anomalies :
- Mesure associée :Vous pouvez comparer la mesure anomale avec une mesure associée pour obtenir un ratio entre les deux. Les comparaisons peuvent être utiles si le comportement d'une mesure peut être corrélé avec l'autre, comme la conclusion de transactions par rapport au nombre de contacts créés, l'inscription à un cours par rapport au nombre de désabonnements, le nombre de tickets créés par rapport au nombre de solutions fournies.Rappelez-vous que vous ne pouvez pas sélectionner la moyenne d'une mesure.
- Objectif :Vous pouvez définir si une augmentation de valeur est considérée comme positive ou négative. Par exemple, une augmentation du nombre de transactions conclues constitue une anomalie positive, mais une augmentation du nombre de tickets d'assistance constitue une anomalie négative.
- Groupement :Si vous préférez que les résultats soient groupés sous une catégorie particulière, vous pouvez choisir parmi les dimensions disponibles : temps, devise, date ou tout champ de liste de sélection. Par exemple, vous pouvez grouper les leads par source ou les transactions par étape.Si vous souhaitez comparer deux mesures, vous ne pourrez pas grouper les résultats sous une seule catégorie.
Calcul du comportement anomal
- L'anomalie sera calculée en fonction du fuseau horaire de l'organisation défini dans Zoho CRM. Par exemple, si l'heure commerciale est définie sur le fuseau horaire américain, un utilisateur en Inde verra l'anomalie uniquement au fuseau horaire de l'organisation. En effet, Zia effectuera les calculs en fonction du fuseau horaire de l'organisation et non des heures de travail individuelles de l'utilisateur.
- Le nombre total d'enregistrements le jour du calcul d'anomalie restera intact, même si une modification est apportée ultérieurement. Par exemple, si le modèle de clôture des transactions montre une anomalie le 21 décembre avec un nombre total de 12 transactions, le nombre d'enregistrements affichera 12, même si l'une des transactions est déplacée vers une étape différente pour une quelconque raison. Cela se produit car Zia calcule l'anomalie en fonction de l'observation à ce moment précis et ne la remplace pas par une modification en temps réel.
Pour ajouter un détecteur d'anomalie
- Accédez à l'onglet Tableaux de bord et cliquez sur Ajouter un composant.
- Cliquez sur Détecteur d'anomalie dans la liste des composants.
- Sur la page Ajouter un détecteur d'anomalie , entrez le Nom du composant.
- Dans Anomalie pour , procédez comme suit :
- Sélectionnez un module pour lequel vous souhaitez déterminer l'anomalie.
- Sélectionnez la mesure , qui doit être un champ numérique (somme, nombre, moyenne, maximum, etc.)
- Choisissez un champ de date (heure de la dernière activité, heure de création, heure de modification, etc.) en fonction duquel les enregistrements seront considérés.
- Cliquez sur Filtre de critères pour spécifier si les enregistrements sélectionnés doivent être pris en compte pour la détection.
Vous pouvez ajouter jusqu'à 10 critères. - Cochez Comparer avec une autre métrique et sélectionnez le module, mesure, et les champs de date comme à l'étape précédente, ainsi que d'ajouter un filtre de critères si nécessaire.
- Dans Durée de l'anomalie , sélectionnez la Durée (cette semaine, aujourd'hui, les 360 derniers jours, etc.) et la Fréquence (Quotidienne, Hebdomadaire ou Mensuelle) dans les listes déroulantes.
- Dans Objectif , sélectionnez l'une des options :
- Considérer l'augmentation de valeur comme positive
- Considérer l'augmentation de valeur comme négative
- Cochez Grouper par et sélectionnez un groupement dans la liste déroulante.
-
Cliquez sur Enregistrer.
Remarques :
- En plus de visualiser les leads non convertis, vous pouvez également visualiser les leads convertis en fonction des composants analytiques du module Leads. Utilisez le champ « Est converti » dans les filtres pour afficher à la fois les leads convertis et non convertis selon les critères « Est converti est sélectionné » et « Est converti n'est pas sélectionné » respectivement.
- Pour les champs de date/heure, devise, nombre, résumés en cascade et cases à cocher : Vous pouvez filtrer les enregistrements soit en fonction de valeurs spécifiques, soit en les comparant avec un champ similaire.
S'abonner aux notifications d'anomalie pour les composants personnalisés
Vous pouvez vous abonner aux notifications d'anomalie pour les composants personnalisés que vous avez créés et recevoir des alertes chaque fois qu'il y a une anomalie dans un composant. Cela peut aider l'équipe commerciale à être automatiquement notifiée d'un comportement anormal sans avoir à vérifier le composant chaque jour/semaine.
En cliquant sur la cloche de notification dans un tableau de bord, vous pouvez vous abonner/désabonner aux notifications d'anomalie. Vous devez vous abonner à un composant individuel pour recevoir les notifications d'anomalie.
Quand recevrez-vous les notifications ?
- Une fois abonné, vous recevrez des notifications d'anomalie en fonction de la fréquence (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle) que vous avez sélectionnée pour le tableau de bord lors de sa création. Par exemple, si vous avez choisi la durée d'anomalie comme quotidienne, vous recevrez la notification après 24 heures. Ainsi, pour une notification hebdomadaire, vous recevrez l'alerte un jour après la fin de la semaine.
- Les notifications s'afficheront uniquement dans le fuseau horaire de l'organisation défini dans le compte Zoho CRM. Par exemple, si les heures de bureau sont définies sur le fuseau horaire des États-Unis, un utilisateur en Inde recevra la notification selon le fuseau horaire de l'organisation. Cela s'explique par le fait que Zia effectue les calculs en fonction du fuseau horaire de l'organisation et non des heures de travail de chaque utilisateur.
- En survolant un composant anormal (dans un tableau de bord), vous pouvez voir la date à laquelle l'anomalie a été observée. Cette date s'affiche en fonction du fuseau horaire de l'organisation.
Où pouvez-vous voir les notifications d'anomalie ?
Vous pouvez afficher les notifications en cliquant sur Zia dans le panneau inférieur du compte Zoho CRM.
Désabonnement de la notification d'anomalie
Vous pouvez cliquer sur la cloche de notification pour vous désabonner ou désactiver la notification indésirable du panneau des notifications Zia.
Remarque
- Les utilisateurs autorisés à accéder à l'onglet Analyses peuvent s'abonner aux notifications d'anomalies.
- Vous pouvez désactiver les notifications depuis l'onglet Notifications Zia (Configuration[
] > Zia > Notifications > Composant d'anomalie).
- Les utilisateurs de l'édition Enterprise peuvent s'abonner à un total de 10 composants et les utilisateurs de l'édition Ultimate peuvent s'abonner à un total de 30 composants.
Suggestions de Zia pour les composants d'anomalie
Les suggestions de Zia ne seront disponibles que pour les organisations en édition Enterprise et versions supérieures disposant de 20 licences ou plus.
Vous pouvez utiliser les suggestions avancées de Zia pour créer les différents composants de votre tableau de bord analytique. Ces suggestions sont générées en fonction des rapports et des graphiques créés par l'utilisateur. Zia analysera vos données et proposera les meilleures suggestions pour le composant d'anomalie en fonction des exigences de votre organisation et de vos processus métier.
Sur la page Ajouter un composant
Lors de l'ajout d'un composant de détecteur d'anomalies à votre tableau de bord, les suggestions de Zia s'afficheront si elles sont disponibles. Lorsque les suggestions sont disponibles pour la première fois, elles s'affichent sous forme de message d'information. Vous pouvez cliquer sur Essayer maintenant pour vérifier les suggestions.
Vous pouvez choisir parmi les différentes suggestions de détecteur d'anomalies et cliquer sur Sélectionner pour les utiliser dans votre tableau de bord.
Si vous souhaitez utiliser les suggestions de Zia pour le détecteur d'anomalies ultérieurement, vous pouvez simplement cliquer sur le bouton Suggestions disponible dans le coin supérieur droit de la fenêtre contextuelle.
À partir des notifications Zia
Zia vous avisera également de ses suggestions si des données sont disponibles pour le composant de détecteur d'anomalies, via le panneau Notifications Zia. Vous pouvez cliquer sur la notification et sélectionner le tableau de bord pour ajouter le composant. Cliquez sur Créer et le composant d'anomalie sera créé dans le tableau de bord spécifique.
