ABM est assez simple à configurer, mais le véritable défi se pose lorsque vous tentez de déchiffrer les données que vous voyez à l'écran. Imaginons que vous visitiez un marché de fruits et légumes avec un tas entier de produits frais devant vous, et que vous deviez accomplir la tâche fastidieuse de sélectionner ce que vous voulez. En revanche, si tout était séparé et disposé neatement sur les rayons, avec les étiquettes de prix pour chacun, cela rendrait votre vie bien plus facile : vous pourriez choisir ce que vous voulez avec aisance, en dépensant moins de temps et d'efforts, et le vendeur pourrait calculer l'achat facilement. De même, lorsque toutes vos données nécessaires sont séparatisées, vous pouvez engager vos clients sur le bon chemin, ce qui aidera l'équipe commerciale à cibler le bon groupe de clients et les clients n'auront pas besoin de parcourir des matériels marketing non pertinents.
ABM vous offre deux choses pour simplifier le déchiffrement des données pour vos comptes.
Ces métriques vous aident à segmenter les clients en groupes cohérents, à les comprendre en fonction de leurs achats passés et à les engager avec des campagnes plus personnalisées.
Dans cet outil ABM, le module Comptes (ou tout autre module représentant les Comptes dans votre configuration) sera segmenté et le module Deals (ou tout module représentant les Deals dans votre configuration) contribuera à la segmentation par défaut. Vous ne pouvez pas modifier cela manuellement. L'utilisateur peut choisir ses critères pour manipuler les quotients des variables R, F et M. En utilisant le motif de ces quotients, l'utilisateur peut créer des libellés pour représenter le comportement d'achat souhaité du Compte. L'ensemble du processus de cette configuration est similaire à celui qui se trouve dans CRM. Un maximum de 8 libellés peut être configuré dans cette technique de segmentation.
Vous devez sélectionner les champs appropriés pour les valeurs de récence, fréquence et montant dans votre entreprise et attribuer à chacun une note comprise entre 1 et 5 selon les différents niveaux de la métrique RFM. Par exemple :
Si la dernière date d'achat était le mois dernier, la note de récence est 2.
Si le nombre total de produits achetés est 5, alors la note de fréquence est 4.
Si le montant total des achats dépasse 60 000 $, la note monétaire est 4.
Sur la base des notes que vous définissez, le système calculera la métrique RFM pour l'enregistrement.
Récence
Par défaut, la note pour chaque métrique (récence, fréquence et montant) est définie entre 1 et 5. Vous pouvez réduire la plage en faisant glisser le curseur de plage de notes à la position souhaitée pour la définir à 1-2, 1-3 ou 1-4. Vous pouvez définir la note manuellement ou laisser le système le faire automatiquement.
Manuel: Vous définirez manuellement les critères pour que le système sache si les notes R, F et M doivent être 1, 2, 3, 4 ou 5.
Par exemple :
Définissez la note de récence à 5 si la date de fermeture de la vente était entre cette semaine et la semaine dernière ou était le mois dernier. Définissez la note à 4 si le moment de l'achat le plus récent était avant hier, et ainsi de suite.
Si le nombre d'achats est supérieur à 8, la note de fréquence est 5. S'il est entre 5 et 10, la note est 4, et ainsi de suite.

Définissez la note monétaire à 5 si le montant dépensé dépasse 1 500 $, définissez-la à 4 s'il est entre 800 $ et 1 200 $, et ainsi de suite.

Automatique: Le système calculera automatiquement la note RFM en utilisant la méthode de percentile. L'ensemble de données entier sera divisé en cinq parties (pour que les notes puissent être définies dans une plage de 1-5. C'est-à-dire que les notes RFM seront données comme 1, 2, 3, 4 et 5), avec une distribution à chaque 20e percentile. Les notes RFM varient de 0 à 20, 20 à 40, 40 à 60, 60 à 80 et 80 à 100 sur l'échelle de percentile.
L'ensemble de données sera trié dans l'ordre. Par exemple, pour la note de récence, l'ensemble de données sera trié du achat le plus récent au achat le plus ancien. Par exemple, si l'achat le plus récent était il y a une semaine et l'achat le plus ancien était il y a 6 mois, alors CRM définirait ces deux chronologies comme limites et dessinerait les percentiles dans cette plage. Pour la fréquence, l'ensemble de données sera trié du plus fréquent au moins fréquent, et pour le montant il sera trié du montant le plus élevé au plus bas.
Critères de libellé de segment : Si le libellé d'une technique est utilisé pour créer un segment, les critères du libellé ne peuvent pas être modifiés. Une fenêtre d'avertissement informera les utilisateurs des segments associés liés au libellé.
Firmographiques
L'utilisateur peut segmenter son compte en fonction des métriques firmographiques. Ces métriques aideront à mieux évaluer les Comptes en utilisant les terminologies du marché. Ces métriques incluent le type d'industrie, le chiffre d'affaires généré, le statut de l'organisation, le nombre d'employés, etc. Ces métriques peuvent être récupérées à partir de la carte des champs lors de la configuration. Ces métriques peuvent être utilisées comme critères pour créer des libellés. Les comptes correspondant aux critères seront associés à un libellé particulier. L'utilisateur peut créer un maximum de 5 libellés et un minimum de 2 libellés.
Libellés des segments
Vous pouvez créer différents libellés en fonction des métriques firmographiques de vos clients pour aider les autres équipes à comprendre la position de chaque client dans le cycle de vente et prendre les mesures appropriées. Chaque segment peut avoir jusqu'à 5 libellés et ABM pour Zoho CRM propose un ensemble de libellés prédéfinis. Vous pouvez modifier ces libellés prédéfinis ou les supprimer et en ajouter de nouveaux.
Suivez les étapes ci-dessous pour ajouter un libellé :
- Cliquez sur Ajouter un libellé.
- Entrez le nom du libellé et les critères du libellé.
- Cliquez sur l'icône plus pour ajouter un autre critère au libellé, si nécessaire.
- Vous pouvez associer des critères à l'aide des opérateurs ET / OU.
- Cliquez sur l'icône de droite pour confirmer les critères du libellé.
- De même, vous pouvez ajouter jusqu'à 5 libellés pour les métriques firmographiques pour trier les comptes à l'aide des terminologies du marché.
Engagement
L'interaction avec le compte et les engagements dans les différents environnements et canaux constituent une partie cruciale de la segmentation d'un compte. L'engagement du compte suggère la relation entre vous et le compte.
L'équipe de vente utilise diverses méthodes pour contacter les comptes et chaque contact reçoit une note en fonction de sa réactivité. Par exemple, une réponse sur Facebook donnera 5 points, un appel téléphonique répondu donnera 6 points, une réponse par e-mail donnera 6 points, et ainsi de suite. Tous ces points s'ajoutent pour donner une note totale au compte, ce qui aide l'équipe de vente à identifier leur niveau d'intérêt et à les prioriser en conséquence. Si un contact n'est pas réactif lors de l'engagement, sa note indiquera le point de contact exact sur lequel le personnel commercial doit travailler. Par exemple, si le client ne répond pas à un appel téléphonique, sa note baissera. La baisse de la note peut indiquer que le moment de l'appel peut ne pas être pratique pour le contact. Le représentant peut vérifier le meilleur moment pour joindre le contact pour une réponse favorable.
Vous pouvez calculer la note d'engagement en activant les différents canaux utilisés pour l'engagement du compte dans votre ABM.
Configuration du libellé
Vous pouvez créer des libellés pour segmenter vos comptes en fonction de la note d'engagement. Vous devez ajouter un minimum de 5 libellés.
La plage de notes pour chaque libellé est définie entre 0 et 100. Vous pouvez repositionner le curseur pour modifier la plage de notes.
Recommandations
La technique de recommandation dans ABM utilise l'intelligence artificielle pour identifier et analyser les données clients telles que leurs détails d'achat, leurs intérêts, leurs besoins et leurs modèles de comportement afin de suggérer le produit le plus pertinent. Elle compare également les modèles de comportement d'autres clients ayant des attributs similaires pour recommander le produit ou service approprié.
Grâce aux recommandations ABM, vous pouvez apporter une différence significative au chiffre d'affaires global, aux ventes, aux achats, aux conversions, aux taux de clics, à la vente croisée et à la vente incitative de votre entreprise.
De plus, vous pouvez utiliser les résultats suggérés pour modifier tous les aspects de vos activités marketing.
ABM recommande le bon produit au bon utilisateur au bon moment en comprenant le modèle de comportement de l'ensemble de la base clients. Nous avons défini certains domaines courants où vous pouvez utiliser la recommandation ABM pour présenter le bon produit à vos clients :
Par exemple, considérons les plateformes d'apprentissage en ligne dans le secteur de l'éducation. Les étudiants qui se sont inscrits à un cours particulier peuvent se voir recommander des cours similaires en fonction du sujet auquel ils se sont inscrits, de leurs préférences personnelles et des préférences d'autres étudiants ayant des caractéristiques similaires. En fonction des résultats ci-dessus, vous pouvez suggérer des matériels connexes tels que des vidéos interactives, des évaluations, des matériels pédagogiques supplémentaires, etc. pour assurer un meilleur engagement. La recommandation ABM vous permet de recommander plus de cours en fonction du contenu du cours actuel. Par exemple, si un étudiant s'est inscrit au Foundation Course on Machine Learning, vous pouvez suggérer d'autres cours ayant un contenu connexe comme Deep Learning, Neural Networks, Regressions, etc.
Types de recommandations
Les recommandations ABM sont catégorisées comme suit :
Premier achat - En fonction du premier achat de l'acheteur, ABM recommandera le produit approprié.
Achat suivant - ZIA reconnaît la séquence d'achat des produits et, en fonction du deuxième achat de l'acheteur, ABM recommandera le produit approprié. Supposons que certains comptes aient acheté des produits dans l'ordre suivant :
Produit 1 : cours de base Java
Produit 2 : cours Core Java
Produit 3 : cours Advanced Java
Désormais, pour tout nouveau compte qui acquiert le cours Core Java, ZIA suggérera le cours Advanced Java.
Rachat répété - ABM identifiera le produit ou service qui est régulièrement sélectionné par l'acheteur et recommandera le rachat à l'utilisateur. Par exemple, une chaîne d'alimentation et d'épicerie peut identifier le client qui achète fréquemment les mêmes articles et lui suggérer la même chose pour éviter une discontinuité dans le cycle d'achat.
Vente croisée- ABM identifie les connexions entre les produits et fournit des recommandations basées sur ces relations. Par exemple, supposons que vous fassez vos achats en ligne pour un nouveau smartphone. Après avoir sélectionné un smartphone, le site web vous suggère des produits connexes, tels que des étuis de téléphone, des protecteurs d'écran et des écouteurs. Ces recommandations de produits sont basées sur l'idée que si vous achetez un téléphone, vous pourriez également être intéressé par des accessoires qui le complètent. Ceci est un exemple de vente croisée, où les produits connexes sont recommandés pour améliorer votre expérience d'achat et augmenter potentiellement votre achat.
Ensemble - Si un acheteur achète plusieurs articles ensemble, comme un téléphone mobile, un protecteur d'écran et un étui de téléphone. Alors, Zia considérera ceci comme un ensemble et recommandera un achat en masse si quelqu'un a sélectionné l'un des produits de l'ensemble.
Configuration des libellés
En utilisant les types de recommandations et la probabilité d'achat, vous pouvez créer des libellés pour segmenter vos comptes. Par défaut, ABM Recommendations dispose de deux libellés : prospect chaud et prospect froid.
Prospect chaud : client potentiel qui fait preuve d'un intérêt fort, d'un engagement élevé et qui est susceptible de se convertir en client payant bientôt.
Prospect froid : client potentiel qui montre peu ou pas d'intérêt ou d'engagement, et qui est moins susceptible de se convertir en client payant sans un développement supplémentaire et des efforts ciblés.
Vous pouvez ajouter jusqu'à cinq libellés à la technique et un minimum de 2 libellés.
La configuration générale de la technique Recommendations est dérivée de Zoho CRM.
Module recommandé : module qui contient des informations sur ce que vous souhaitez recommander, par exemple les deals, les produits, les services, etc.
Recommandé sur le module : le module qui contient les informations sur l'utilisateur final ou le client. Par exemple, si vous souhaitez recommander des cours aux clients, aux leads ou aux contacts, les informations de ces derniers doivent figurer dans le module recommandé sur.
Module de transaction : un module qui contient des informations sur le module recommandé et recommandé sur est un module d'interconnexion. C'est un module obligatoire car il aidera Zia à déterminer les transactions réussies qui se produisent dans votre entreprise.
Par exemple, Deal est le module de connexion pour les modules Product et Contact, car il contient toutes les informations sur les produits achetés, la date d'achat, le type de clients qui choisissent un produit particulier, les autres produits qui auraient pu être achetés par eux, le type de produits préférés par un groupe de clients.
Durée : indique l'état d'achèvement d'un processus. Par exemple, acheté le, abonnement renouvelé le, deal fermé le, etc., ils indiquent l'achèvement réussi d'un processus de vente. Cela aidera Zia à apprendre la fréquence des achats et à recommander ces articles pour un rachat, un achat suivant ou des articles à acheter ensemble, etc.
Seuls les modules qui sont interreliés au module source via un champ de recherche ou une liste connexe peuvent récupérer les données pertinentes pour la technique de recommandations. Il ne s'agit que du mappage de module initial que nous avons effectué pour la configuration ABM. Par conséquent, nous n'avons pas besoin de faire de configuration manuelle pour la configuration générale des recommandations.
Pour créer un libellé :
- Cliquez sur Ajouter un libellé sur la page Recommandations.
- Dans la page de configuration du libellé qui s'affiche, entrez un nom de libellé dans le Nom du libellé champ de texte.
- Dans la section Préférences, vous pouvez choisir deux ou plusieurs des types de recommandations.
- Sélectionnez les produits que vous souhaitez associer à chaque type de recommandation et définissez le score de probabilité d'achat correspondant.
Le score de probabilité d'achat est une mesure quantitative qui évalue la probabilité qu'un prospect ou un client effectue un achat.
- Cliquez sur Terminé pour enregistrer la configuration des libellés.
- Vous pouvez modifier ou supprimer un libellé à tout moment en cliquant sur l'icône Modifier ou Supprimer, respectivement, en regard de chaque libellé.
1. Pour les catégories Premier achat, Achat suivant, Rachat et Vente croisée, vous pouvez sélectionner un maximum de 10 produits.
2. En ce qui concerne les offres groupées, vous pouvez ajouter uniquement deux offres groupées, chaque offre groupée contenant deux produits.
3. Vous pouvez modifier ou supprimer un libellé seulement deux fois par jour.
Exporter des segments depuis ABM