Analyses prédictives

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Zia peut comprendre les indicateurs métier, les analyser et prédire les résultats possibles pour vous aider à prendre des décisions et à préparer votre entreprise à l'avenir. Pour étayer les résultats des prédictions, Zia affiche les analyses qui ont été prises en compte pour prédire un résultat.

Analyses Zia

Zia Prediction est conçu pour aider les commerciaux à améliorer la qualité de leurs activités quotidiennes. Il aide les responsables à intégrer les insights de prédiction et à améliorer leur prise de décision, notamment en identifiant les transactions sur lesquelles se concentrer, en comprenant où les commerciaux doivent progresser, et bien plus encore. Grâce aux analyses prédictives existantes, les utilisateurs peuvent comprendre les capacités de prédiction de Zia, présentées de manière à être plus facilement exploitables.

Précision globale des prédictions et leur qualité :

Zia s'attribue un score basé sur la force de sa capacité de prédiction. Elle tient compte du score de prédiction qu'elle a donné, du nombre de transactions conclues selon la prédiction et du nombre de transactions perdues. De cette manière, Zia apprend à corriger sa trajectoire pour mieux étudier les données et fournir de meilleures prédictions à l'avenir.

Par exemple, une précision de 50 % est considérée comme acceptable, tandis qu'une précision supérieure à 50 % est excellente.
Par exemple, dans l'image ci-dessous, nous prédisons le type d'assurance maladie qu'un client est susceptible d'acheter. Selon les analyses, Zia indique que 2465 prédictions actives sont actuellement disponibles et la précision est de 38 %.

Nombre d'enregistrements en hausse ou en baisse :

En fonction de l'activité récente, la progression d'un enregistrement vers une probabilité plus élevée ou plus faible est calculée et affichée comme une tendance à la hausse ou à la baisse. Par exemple, dans l'image ci-dessus, cinq transactions sont en hausse et deux transactions affichent une tendance à la baisse pour les transactions susceptibles d'être perdues selon la prédiction de Zia.

Représentation graphique temporelle de l'affichage de la précision des prédictions :

Vous pouvez voir le nombre de prédictions exactes réalisées la semaine dernière, le mois, le trimestre, etc. Vous pouvez également consulter le nombre de prédictions réussies et échouées, calculé en évaluant la valeur réelle du champ par rapport à la valeur prédite à l'état final. Par exemple, le nombre de transactions prédites comme gagnées et fermées par rapport au nombre réel de transactions gagnées et fermées. Selon l'image ci-dessous, 32 transactions ont été prédites avec exactitude.

Prédiction d'échec - Utilisateurs ayant reçu le plus de prédictions d'échec :

Dans ce cas, Zia fournit un rapport sur l'ensemble des prédictions qu'elle a données pour chaque utilisateur du système CRM, le nombre de prédictions échouées et le nombre de prédictions actives au format tabulaire. Cela aide les utilisateurs de niveau administrateur à comprendre comment les utilisateurs abordent les transactions et à favoriser une meilleure prise de décision. Par exemple, si Zia a prédit une victoire pour une transaction particulière et que celle-ci s'est avérée être une transaction perdue, les responsables peuvent comprendre ce qui s'est mal passé avec cette analyse et même décider s'il faut ou non se fier à cette prédiction.

Étape actuelle des transactions de prédiction d'échec fermées :

Lorsque les commerciaux se concentrent sur les transactions et qu'arrive le moment où la transaction va être perdue, il aurait été préférable qu'ils en aient une idée au préalable pour pouvoir mieux se concentrer sur ces transactions. Zia prédira les transactions susceptibles d'être fermées comme perdues en fonction de leur stade actuel, et cette visualisation peut aider les commerciaux à se concentrer sur ce qui peut être amélioré aux stades précoces au lieu d'attendre qu'il soit généralement trop tard.

Analyse gains/pertes :

Zia Prediction fournit l'analyse gains/pertes, en tenant compte des chiffres qui ont servi à la prédiction et de l'efficacité avec laquelle le système a aidé à prédire une victoire ou une perte. En outre, elle énumère les facteurs les plus influents pour cette analyse. Par exemple, considérez le cas d'une compagnie d'assurance maladie ; son analyse gains/pertes ressemble à ceci. Vous pouvez obtenir l'ensemble des polices d'assurance maladie gagnées par les commerciaux et celles qui sont perdues, le nombre prédit ainsi que le taux de réussite et d'échec des prédictions, accompagnés d'une représentation graphique des mêmes données.

Segmentation des prédictions échouées :

Zia segmente les prédictions précédemment échouées et les valide. Cette information peut être utilisée pour comprendre les caractéristiques communes que les différents segments partagent afin d'identifier un schéma d'échec. Elle regroupe les prédictions échouées sous forme de segments basés sur différents champs. Vous pouvez filtrer pour voir les champs uniques et ils seront mis en évidence comme ceci :

Cela peut vous aider à identifier une raison d'échec, le cas échéant, et à prendre les mesures appropriées.

Facteur contributif :

Chaque enregistrement disposera d'un facteur contributif de prédiction Zia pour aider les utilisateurs à comprendre les données au niveau des enregistrements. Mais pour comprendre le sentiment global de l'organisation, les analyses prédictives Zia vous donnent désormais une idée générale des principaux facteurs positifs et négatifs qui ont influencé respectivement les transactions gagnées et perdues.

Cela aide à nouveau les utilisateurs à comprendre où ils en sont et à effectuer les corrections de trajectoire nécessaires.

Transactions retardées :

Cela aide les utilisateurs à comprendre quelles transactions ont été retardées au-delà de leurs dates de prédiction. Zia fournira un rapport sur la date prédite et la date réelle de conversion ainsi que l'écart en nombre de jours.

Points à retenir

S'il n'y a pas suffisamment de données, Zia ne pourra pas calculer les analyses. Par conséquent, il n'y aura aucune donnée à afficher.
Si le nombre d'enregistrements en prédiction active s'affiche comme 0, cela signifie que les enregistrements n'ont peut-être pas subi de mise à jour récente ou qu'ils ont été récemment ajoutés au système CRM. Vous pouvez attendre quelques jours ou semaines et revisiter les Analyses pour voir la tendance à la hausse ou à la baisse.

Pour consulter les analyses prédictives

Cliquez sur Configuration [] dans le coin supérieur droit de votre écran.
Cliquez sur Zia dans la barre latérale gauche et sélectionnez Prediction en dessous.
Cliquez sur l'onglet Analyses.

Remarque :

Seuls les utilisateurs autorisés à gérer les configurations Zia peuvent consulter les Analyses de Prediction.

VOIR AUSSI

Zia Prediction Builder