予測
このドキュメントでは、Zoho Analyticsの予測機能の仕組みと、グラフに予測を簡単に設定する方法について説明します。
予測
1. 予測とは
2. 予測に対応しているグラフの種類
- 折れ線グラフ
- 棒グラフ
- 積み上げ棒グラフ
- 散布図
- 面グラフ
- 積み上げ面グラフ
- 複合グラフ（バブルチャートを除く）
3. グラフに予測を設定するには
グラフに予測を設定するには、次の手順を実行します。
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予測を設定するグラフを開きます。そのグラフで予測を利用できるかどうかを確認するには、こちらを参照してください。
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［設定］アイコンをクリックします。グラフの［設定］ページが開きます。
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［予測］タブを開き、［予測を追加］をクリックします。予測可能なすべてのY軸系列が一覧表示されます。
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予測するY軸のデータを選択します。表示された設定項目に、次の詳細を入力します。
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［予測期間］：予測するデータポイントの数を選択します。
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［末尾を無視］：除外する直近のデータポイント数を入力します。
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［信頼度］：予測の信頼度をパーセントで指定します。信頼度を高くすると、実際の観測値が含まれる可能性のある上限と下限の範囲が広がります。この設定は、折れ線グラフでのみ使用できます。
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［凡例名］：予測データ系列の凡例タイトルを入力します。
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［書式］：予測データの表示形式を指定します。
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必要な設定が完了したら、［適用］をクリックします。予測データがグラフに追加されます。
予測データ系列は、グラフ内に凡例項目として表示されます。これにより、グラフ内の予測ポイントを簡単に表示または削除できます。
4. 複数のY軸に予測を設定できますか？
はい、グラフ内の複数のY軸に予測を設定できます。
5. 色シェルフの列に予測を設定できますか？
はい、グラフの［色］シェルフで使用されている列の予測を生成できます。
6. グラフの設定に予測オプションが表示されないのはなぜですか？
予測は、次の条件を満たしている場合に有効になります。
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グラフが、折れ線グラフ、棒グラフ、積み上げ棒グラフ、散布図、面グラフ、積み上げ面グラフ、Webグラフ、複合グラフ（バブルチャートを除く）のいずれかである必要があります。
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グラフのX軸が、時系列または数値系列である必要があります。
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正確な予測を行うため、X軸に6個以上のデータポイントが必要です。
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予測を有効にするには、過去のデータポイントのうち60%以上がNULL値以外である必要があります。
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グラフのX軸には、ディメンション列を1つだけ設定する必要があります。つまり、テキスト、色、サイズ、ツールチップの各項目に値を設定しないでください。
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予測を有効にするには、Y軸の少なくとも1つの値に集計関数を適用する必要があります。累計などの高度な集計オプションが適用された値は、将来のデータポイントの予測には使用できません。
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フィルター処理されたデータに基づく予測では正確な結果が得られない可能性があるため、数値列をグラフのフィルターとして使用することはできません。
7. Zoho Analyticsの予測機能の仕組み
Zoho Analyticsには、過去のデータに基づいて将来のデータポイントを予測する強力な予測エンジンが用意されています。予測エンジンでは、予測する単位数、過去のデータから除外するデータポイント数、予測データポイントに適用する書式など、さまざまな設定をカスタマイズできます。
Zoho Analyticsの予測エンジンは、次のように動作します。
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データの季節性、傾向、ランダム性を算出し、反復処理によって調整します。
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予測エンジンが線形回帰、対数回帰、指数回帰を実行し、データ系列を線形、対数、指数のいずれかに分類します。
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これらの予測の精度は、過去予測によって検証されます。これは、予測結果を使用して過去のデータポイントを推定し、実際の過去データと照合するバックテストの一種です。
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検証が完了すると、予測エンジンによって予測データポイントが表示されます。
詳細については、こちらをクリックしてください。
8. グラフに表示される予測ポイントが共有先ユーザーごとに異なるのはなぜですか？
グラフが、共有先ユーザーごとに異なるフィルター条件で共有されている可能性があります。共有データ内で利用できる過去のデータポイント数は共有先ユーザーごとに異なる場合があるため、予測ポイントも異なります。
9. 予測データポイントで元データとドリルダウンのオプションを利用できないのはなぜですか？
予測データポイントごとの元データは生成されません。そのため、予測データポイントでは、元データの表示とドリルダウンのオプションを利用できません。
トラブルシューティング
1. グラフの設定に［予測］オプションが表示されないのはなぜですか？
予測の適用条件を満たしていない可能性があります。指定されている適用条件を確認してください。
2. 設定済みの予測設定が表示されなくなったのはなぜですか？
グラフのデザインが変更され、予測の適用条件を満たさなくなった可能性があります。
3. グラフに予測を設定しましたが、「すべてのデータが無視されるため、予測が無効になっています」と表示されるのはなぜですか？
［末尾を無視］の設定で、過去のすべてのデータポイントを除外するよう設定している可能性があります。
4. グラフに予測を設定しましたが、「パターンを特定するための十分なデータがないため、予測が無効になっています」と表示されるのはなぜですか？
予測データポイントを算出するために必要なデータが、予測エンジンに十分に提供されていない可能性があります。
5. グラフに予測を設定しましたが、「空の値が40%を超えているため、予測が無効になっています」と表示されるのはなぜですか？
予測エンジンに提供された過去のデータポイントにNULL値が多く含まれていると、予測ポイントが不正確になる可能性があります。これを防ぐため、指定されたデータ内のNULL値が40%を超える場合、予測エンジンは処理を中止します。
6. グラフに予測を設定しましたが、「6個以上のデータポイントが必要なため、この列は予測できません」と表示されるのはなぜですか？
正確な予測を生成するには、予測に使用するデータポイントが6個以上必要です。X軸の時系列を、より細かい単位の関数に変更して、データポイント数を増やしてください。たとえば、現在の時系列が「年」の場合は、「月&年」に変更します。