Ask Zia の質問の作成
質問の作成
Ask Zoho Ziaでは、表現や使用する単語にかかわらず、さまざまな形式で質問できます。Ask Zoho Ziaで使用できる質問の種類は次のとおりです。
構造化された質問
Ask Zoho Ziaでは、文として完全な形の質問を使用できます。例：
2018年の売上を国別に表示
構造化されていない質問
Ask Zoho Ziaでは、断片的で不完全な文も質問として入力できます。例：
2019年のインドの売上
疑問詞で始まる質問
Ask Zoho Ziaでは、「いつ」、「どこ」、「どのように」などの疑問詞で始まる質問も使用できます。例：
昨年の利益は？
明示的な情報
Ask Zoho Ziaでは、明示的な情報（テーブル内の列名）を含む質問を使用できます。たとえば、次の質問では地域別の売上グラフが生成されます。「売上」と「地域」は、売上テーブル内の列です。
地域別の売上を表示
暗黙的な情報
Ask Zoho Ziaでは、テーブル内の列を示唆する用語を含む質問も使用できます。たとえば、次の質問では月別の売上が表示されます。この場合、Ask Zoho Ziaは「月別」という用語を識別して日付列に関連付け、対応する値を表示します。
月別売上
列の値
テーブル内の各列に含まれるデータについて質問できます。この例では、Ask Zoho Ziaが「西部」を「地域」列の値として識別し、その値を除外してグラフを表示します。
西部を除く地域別の売上を表示
複数テーブル間のデータ
データセット内の複数のテーブルにまたがる指標について質問できます。Ask Zoho Ziaは、ルックアップ列を使用したテーブルの結合方法に基づいて質問を解釈します。この例では、「売上」列は売上テーブル、「目標売上」列は地域別目標テーブルにあります。
地域別の売上と目標の比較
数式列
データテーブル上に作成された数式指標についても質問できます。たとえば、「2018年の地域別利益」と質問すると、2018年の利益分布が表示されます。「利益」は、売上テーブル上に作成された数式列です。数式の詳細については、こちらをクリックしてください。
入力ミス
質問に入力ミスが含まれていてもかまいません。Ask Zoho Ziaは、不完全または誤った単語を含む質問も解釈できます。この例では、「salse」が「sales」と照合されます。
販売担当者別のsalseを表示
Ask Zoho Ziaの機能
Ask Zoho Ziaには、次の機能があります。
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指標の照会
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集計関数の適用
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指標列のグループ化
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フィルター条件の適用
指標の照会
売上、成績上位の販売担当者、最も売れた商品など、1つまたは複数の指標について質問できます。
単一の指標
質問では、1つの指標を指定できます。次の質問では、昨年の合計利益が数値KPIウィジェットとして表示されます。
昨年の利益は？
複数の指標
質問では、複数の指標を指定できます。次の質問では、合計売上と合計利益が円グラフとして表示されます。
売上と利益の比較
集計関数の適用
Zoho Analyticsには、合計、件数、平均、累計など、さまざまな集計関数が用意されています。Ask Zoho Ziaは、列に最も適した関数を適用しようとします。質問内で関数を指定して変更することもできます。
集計関数
質問内で明示的に指定することで、指標列に対応している集計関数を適用できます。次の例では、売上列に件数を適用し、月別にグラフ化します。
毎月の注文数は？
高度な集計関数
Ask Zoho Ziaでは、高度な集計関数も適用できます。次の質問では、累計という高度な集計関数を売上列に適用し、四半期ごとに計算します。
売上の累計を表示
指標列のグループ化
「別」、「グループ化」、「分類」、「ごと」などの表現を使用して、指標列をグループ化できます。次の種類のグループ化に対応しています。
単一ディメンションによる単一指標のグループ化
この例では、売上列が日付列に基づいて月別にグループ化されます。
月別売上
複数ディメンションによる単一指標のグループ化
この例では、売上列が日付列と地域列に基づいてグループ化されます。
毎月の地域別売上は？
単一ディメンションによる複数指標のグループ化
この例では、売上列と利益列が日付列に基づいてグループ化されます。
月別の利益と売上
複数ディメンションによる複数指標のグループ化
この例では、売上列と利益列が日付列と地域列に基づいてグループ化されます。
各地域の月別売上と利益
フィルター条件の適用
質問では、1つまたは複数のフィルター条件を適用できます。次のフィルター条件に対応しています。
テキスト
テキスト列の値を含めるか除外するかを指定できます。次の例では、地域が西部である売上を抽出しています。
地域が西部の月別売上を表示
数値
範囲を指定するか、10より大きい、<10、最多、最高、最低...などの特殊な条件を使用して、数値列を抽出できます。次の質問では、商談規模が12kを超えるデータを抽出します。
商談規模が>12kの場合の販売担当者別受注率と受注額
順位範囲による抽出
上位10件、下位5件、最高、最低、最多、直近などの特殊な条件を使用して、順位範囲に基づいてデータを抽出できます。この例では、上位10名の販売担当者を抽出しています。
受注率上位10名の販売担当者
特定の日付
2019年、2018年3月、12/3/2019.など、特定の日付でデータを抽出できます。この例では、2018年3月17日にエスカレーションされた問い合わせを抽出しています。
2018年3月17日にエスカレーションされた問い合わせ
日付範囲
特定の日付範囲でデータを抽出できます。この例では、2018年3月3日から2018年9月3日までの特定期間の収益を抽出しています。
2018年3月3日から2018年9月3日までの販売担当者別収益を表示
相対日付-今月、前四半期、今日などの相対期間でデータを抽出できます。この例では、過去1年間の収益を抽出しています。
過去1年間の月別収益を表示
Ask Zoho Ziaのキーワード
Ask Zoho Ziaが解釈し、適切な分析情報の作成に使用できるキーワードは次のとおりです。
集計オプション |
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| 関数 | キーワード |
| 合計 | 合計、総計、計 |
| 最小値 | 最小値、最小 |
| 最大値 | 最大値、最大、最高値、高い |
| 件数 | 件数、数、数、総数、重複を除いた件数、一意、一意の件数 |
| その他 | 標準偏差、標準偏差、分散 |
高度な集計オプション |
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| 関数 | キーワード |
| 累計 | 累計、累計、累積合計 |
| 割合 | 割合、合計に占める割合、%、パーセント、合計に対する割合、合計%、合計の%、合計に対する割合、合計の割合、合計に占める割合、合計比率、寄与度、合計に対する寄与度 |
| 差分 | 差、差分、差、増加 |
| 差分率 | 差分率、差分率、差分%、差%、差分の割合、割合の差、 |
| 前の値に対する割合 | 前の値に対する割合、前の値の%、前の値に対する比率、前の値%、前の値の割合 |
グループ化オプション |
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| 関数 | キーワード |
| 数値 | 実際の値、範囲、範囲として、ディメンション、ディメンションとして |
| 日付（絶対指定） | 年、年別、前年比、yoy、absyear 四半期、四半期別、前四半期比、qoq、absquarter 月、月別、前月比、mom、年月、absmonth 週、週別、前週比、wow、年と週、absweek 日、日別、前日比、absday 日付、時、時間別、分、秒 |
| 日付（季節指定） | 季節の日、季節の月、季節の年、季節の週、季節の四半期 |
フィルターオプション |
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| 関数 | キーワード |
| 数値 | >、>=、より大きい、より上、超、超過、より高い、より多い、上回る <、<=、より小さい、低い、より低い、未満、より下、以下 等しい、同じ、イコール、=、範囲内 |
| 単位と通貨 | 千、k、百万、m、mn、十億、b、bn、ラク、L、クロール、C、ルピー、RS、₹、ドル、$ |
| 順位 | 上位10件、上位数件、上位、最上位、最高、最良 下位10件、下位数件、下位、最低、最悪 |
| テキスト | で始まる、から始まる、で終わる、を含む、である |
| 日付（絶対指定） | 2018年、2019年、2019年第1四半期、2018年第4四半期、2019年第1四半期 2019年1月、2019年1月、1/2019 10月15日、7月30日、2017年7月9日、2016年5月3日、2001年2月2日、2019年3月4日、17/feb, 10月26日 |
| 日付（季節指定） | 6月、5月、7月、10月、日曜日、土曜日、木曜日、火曜日 第1四半期、第2四半期、第2四半期、第3四半期、第4四半期、第1四半期、第4四半期、第1四半期 |
| 日付（相対指定） | 今年、前年、昨年、過去1年、直近1年、過去3年、今後3年、直近3年、直近3年、過去9年、過去数年、直近数年、過去数年、直近数十年、過去数十年、過去数十年、今後数十年、過去数年、過去10年、直近10年 今四半期、前四半期、前四半期、今四半期、直近の四半期、過去9四半期、直近9四半期、今後9四半期、直近5四半期、過去5四半期、直近3四半期、直近数四半期、今後数四半期、過去数四半期、過去数四半期、直近数四半期 今月、過去の月、直近の月、過去1か月、直近の月、過去6か月、今後6か月、直近6か月、直近6か月、過去13か月、直近17か月、過去数か月、直近数か月、前月、今年5月、前年11月、今年4月、過去の3月 今週、先週、過去1週間、直近1週間、直近数週間 今日、昨日、明日、直近3日間、過去21日間、直近数日間、今後数日間、翌日、直近1日 直近22時間、直近13時間、次の1時間、過去1時間 |