• 複数のデータソース（ファイルやデータベースなどのデータの取得元）からデータを取得している
  
• 複数の人によってデータが入力されている
  
• データの形式が統一されていない
  

たとえば、組織で顧客データをデータベースに保存しているとします。また、営業担当者は複数いて、それぞれにデータを入力しているとします。組織でデータの形式が統一されていない場合、各営業担当者によって同じ内容のデータが異なる名前や形式で入力されてしまう可能性があります。たとえば、国名を入力する項目がある場合、ある担当者は「カナダ」と入力しているのに対し、別の担当者は「CA」と略式で入力してしまう可能性があります。    

その結果、時間が経つにつれて、同じデータが異なる名前や形式で保存される場合が出てきて、表記のゆれや重複が発生します。データの品質が低下し、実際のデータがレポートや指標データに正しく反映されなくなってしまいます。このような課題に対応できるよう、Zoho Analyticsには、データの品質を保持するための機能がたくさん用意されています。 「検索と置換」 機能は、テーブル内のデータを整理し、データの形式を統一するのに役立つ機能です。テーブル内のデータを検索し、別の値に置き換えることができます。また、大量のデータをすばやく整理する際にとても役立ちます。  

このページでは、Zoho Analyticsの 「検索と置換」 機能を使用してデータを整理する方法について説明します。

以下の画像は、世界中のさまざまな国の店舗販売データが保存されているテーブルの例です。

上記のテーブルでは、国の名前がさまざまな方法で入力されています。 「検索と置換」 機能を使用してこのテーブルのデータを整理する方法について説明します。

「検索と置換」機能を使用してデータを整理するには、以下の手順を実施します：

• 「国」 の列の見出し（ヘッダー）を右クリックして、メニューから ［検索と置換］ を選択します。
  
  
  
  

• 検索と置換 の画面で、 ［置換前の値］と［置換後の値］ の各項目に値を入力します。画像の例では、「CA」を「カナダ」に置き換えるため、［置換前の値］に「CA」、［置換後の値］に「カナダ」と入力しています。
  
  
  
  

• ［一括更新］ を選択すると、列のすべての値が ［置換後の値］ に入力した値で置き換えられます。 
  
• ［一括更新中に空の値（null値）を置き換えない］ を選択すると、［置換後の値］に入力した値で一括更新を実施する際に、値が入力されておらず空（null値）のセルを除外します。
  
• ［セルの値に完全に一致］ を選択すると、 ［置換前の値］ に入力した値と完全一致するセルのみが［置換後の値］に入力した値で置き換えられます。
  
• 各項目を入力した後、 ［すべて置換］ をクリックします。
  
  

以下の画像は、上記の例のテーブルに対して 「検索と置換」 を実施した後のテーブルです。

データの種類が日付の場合の検索と置換

このセクションでは、日付のデータの種類の列に対して「検索と置換」を実施する方法について説明します。 

日付の列の値に対して「検索と置換」を実施するには、以下の手順を実施します：

• 日付 の列の見出し（ヘッダー）を右クリックして、メニューから ［検索と置換］ を選択します。
  
  
  
  

• 検索と置換 の画面で、［置換前の値］と［置換後の値］の各項目に値を入力します。 ［置換前の値］ には検索する日時を入力し、 ［置換後の値］ には置き換える日時を入力します。
  例：以下の画像では、 「25 Oct 2017 00:00:00」 （2017年10月25日 00:00:00）を検索し、 「25 Nov 2017 14:00:40」 （2017年11月25日 14:00:40）に置き換えています。
  
  

• ［一括更新］ を選択すると、列のすべての値が ［置換後の値］ に入力した値で置き換えられます。
  
• ［一括更新中に空の値（null値）を置き換えない］ を選択すると、［置換後の値］に入力した値で一括更新を実施する際に、値が入力されておらず空（null値）のセルを除外します。
  
• 各項目を入力した後、 ［すべて置換］ をクリックします。
  
  
  

「検索と置換」機能は、数値やURLなどの他のデータの種類の列に対しても実行可能です。