「保険請求の真偽を予測するためのAIモデルの使い方」

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必要条件

AIモデルを構築して、保険の請求が本物かどうかを予測することを目的としています。

使用 case

保険申請にはフォームが含まれます — 詐欺検知です。偽の保険申請に押しつぶされないように、フォームへの入力があるたびに、AIモデルが自動的に申請が詐欺かどうかを予測します。

どのように動作するかを見る

手順

1. 下記の詳細を元にフォームを作成してください。

フォーム	フォームリンク名	フィールドタイプ	フィールド名	フィールドリンク名
フラッド検出	Fraud_Detection	シングルライン	インシデントの重大度	Incident_Severity
フラッド検出	Fraud_Detection	通貨	請求金額合計	請求金額合計
		ドロップダウンなし警察救急車消防その他	連絡先機関	連絡先機関
		番号	顧客としての月数	Months_As_Customer
		ラジオはいいいえ	詐欺請求ですか？	Is_Fraud_Claim

2. 追加する予測フィールドとともにそのフィールド名とフィールドリンク名疑わしい可能性がありますそして疑わしい可能性このテクニカルヘルプガイドを日本語に翻訳するため、トランスクリエーターとして活動したいと思います。HTMLコンテンツに英語のテキストが含まれているので、英語のテキストのみを、丁寧でビジネス適切な自然な言い回しで日本語に翻訳します。HTMLタグや属性を変更したり、追加のコンテンツを生成したりしないでください。英語のテキストが日本語に翻訳されていることを確認してください。他の言語に翻訳しないでください。それぞれこのテクニカルヘルプガイドを日本語に翻訳するため、私はあなたをトランスクリエーターとして活動させたいと思います。HTMLコンテンツに英語のテキストが含まれています。英語のテキストを丁寧でビジネス適切で自然な表現で日本語に翻訳する必要があります。HTMLタグや属性を変更しないでくださいし、追加のコンテンツを生成しないでください。英語のテキストが日本語に翻訳されていることを確認してください。への詐欺検知「以下の詳細を含むフォームを作成してください：」