Zia予測分析

Zia予測分析

Ziaによる予測機能を設定すると、指定した指標に基づいてZoho CRM内のデータが分析され、予測データが算出されます。この予測結果は、ビジネスにおける意思決定や改善に役立てることができます。さらに、予測結果の裏付けとして、Ziaによる予測データの算出時に考慮された分析内容が表示されます。

Zia予測分析の画面には、次の項目が表示されます:
  1. タブ内の現在のデータに基づく、有効な予測データの件数:たとえば、下図では、[Apartments](マンション)タブに関して15件有効な予測データが、Ziaにより算出されています。
  2. 予測全体の精度と品質:精度50%は許容範囲内、精度が50%を超えると高精度とみなされます。
    たとえば、下図では、需要がある集合住宅の種類を予測しています。Zia予測分析では、15件の有効な予測データがあり、予測の精度は78%と高精度であることが示されています。



  3. P値(有意確率)の範囲に応じて分類された、有効な予測データの件数:
    たとえば、下図では、15件の有効な予測データのうち、4件のデータがP値26~50%で、8件のデータがP値51~75%、3件のデータがP値75%超であることが表示されます。



  4. 上昇傾向または下降傾向のデータの件数:
    最近の動向に基づいて、データの予測確率がより高くなったか、低くなったかが算出され、上昇傾向または下降傾向として表示されます。
  5. 予測精度の時系列グラフには、次の項目が表示されます:
    1. 先週、先月、前四半期などに算出された正確な予測データの件数
    2. 予測に成功または失敗したデータの件数:最終段階で、項目の予測値と実際の値が比較評価され、予測に成功または失敗したデータの件数が算出されます。たとえば、受注が予測された商談データの件数に対して、実際に受注した商談データの件数が表示されます。下図では、195件の商談データが正確に予測されたことが示されています。



    3. 対象データの担当者に対する正確な予測データの件数:たとえば、Zia予測分析のグラフから、John(ジョン)の正確な予測データの件数は、他の営業担当者の予測データの件数よりも多かったことが確認できます。予測分析の内容を深掘りすることで、顧客の最終的な購買判断において、営業担当者による丁寧な営業活動(例:複数回のフォローアップ、商談の最終段階でのデモなど)が重要であることなどを再認識できます。


留意事項
  1. データが不十分な場合、Ziaによる予測分析は実行されず、分析データは表示されません。
  2. 有効な予測データの件数が「0」と表示されている場合、対象のデータが最近更新されていないか、Zoho CRMに新しく追加されたばかりのデータであることを示しています。Zia予測分析に昇傾向または下降傾向が表示されるまで、数日~数週間待ってから、再確認してください。

予測分析を表示するには:
  1. [設定][Zia][予測]の順に移動します。
  2. [分析]タブをクリックします。
メモ:Zia設定の管理権限を持つユーザーのみが、Zia予測分析を表示できます。


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