Ziaによる項目値の予測機能では、標準タブやカスタムタブの特定の種類の項目を指定して予測を設定すると、項目の既存の値をもとに今後の値が予測されます。たとえば、年間成長率、商談の受注確度、商品の購入見込みなどを予測できます。 

Ziaによる予測機能に関する権限

1. 設定の管理：この権限を持つユーザーは、予測の作成、編集、表示、有効化、無効化、削除が可能です。 
   
2. 結果の表示：この権限を持つユーザーは、予測結果の表示のみ可能です。 
   

1. ［設定］→［ユーザーと権限］→［セキュリティ管理］の順に移動します。
   
2. ［権限］タブで、一覧から対象の権限名をクリックします。 
   
3. ［設定の権限］の一覧にある［Zia］をクリックし、［予測］権限の切り替えスイッチをクリックして許可します。
   
4. ドロップダウンをクリックし、要件に応じて［設定の管理］、［結果の表示］、［分析情報の表示］の各権限にチェックを入れて許可します。 
   

利用例

商品の購入見込みの予測：ある会社では、保険の代理店事業を行っており、複数の種類の保険を販売しています。顧客の要件はそれぞれ異なるため、営業担当者には顧客を訪問し、対面の打ち合わせでニーズを把握することが推奨されています。この保険会社では、売上の向上に向けて以下のような指標の動向を予測したいと考えています。 

• 特定の顧客が購入する可能性が高い保険の種類
  
• 特定の顧客が特定の保険を購入する見込み
  
• 顧客や保険の種類ごとの平均売上
  
• 年間成長率における変化
  

これらの指標の今後の見通しを予測することで、顧客への提案内容や、マーケティングや営業の戦略を改善できます。結果として、売上の向上につなげることが可能になります。 

1. 見込み客の商談化数
   
2. 商談の受注数または失注数
   
3. 商談の完了予定日
   
   

Ziaによる項目値の予測の詳細設定

予測対象の項目の種類

• 日時
  
• 日付
  
• パーセント
  
• 小数
  
• 数値
  
• 通貨
  
• 真偽値（チェックボックス）
  
• 選択リスト 
  

予測に必要なデータ数

予測設定が有効に機能するには、Ziaの学習用データとして、条件に一致するデータが200件以上必要です。 

予測対象の情報に応じた種類の項目を用意し、必要に応じて項目を修正する必要があります。

• 売上金額、購入数などの数値や通貨に関する予測を設定する場合、数値／通貨項目に値を持つデータが必要です。
  
• 商談の受注確度、見込み客の商談化見込みなどの特定の値（選択肢）に関する予測を設定する場合、選択リスト項目に値を持つデータが必要です。 
  
• 商談の完了予定日などの日時に関する予測を設定する場合、日時項目に値を持つデータが必要です。 
  
• メール配信の同意を確認するための項目など、2つの値（はい／いいえ、チェックあり／なし）からなる真偽値の可能性を予測する場合、選択リスト／真偽値項目に値を持つデータが必要です。なお、予測結果は、0～100の範囲の割合（%）で表示されます。
  

予測結果を確認できる場所

1. 該当の連絡先が購入する可能性が高い保険の種類は「医療保険」である
   
2. その予測の確度は「80%」であり、上昇傾向にある
   
3. 過去の入院歴と その他の医療保険の項目に値を入力すると、予測の確度を高めることができる
   

予測モデルの作成

予測モデルの作成時には、予測対象のタブと項目を指定します。

Ziaによる項目値の予測設定では、次の内容を指定します。

1. 予測名：予測の設定に対して、識別しやすく重複しない名前を指定します。指定した予測名は、対象のタブで予測結果を表示するカスタム項目の名前として表示されます。
   
2. 予測対象のタブ：予測する項目を含むタブを選択します。標準タブまたはカスタムタブから、いずれかのタブを選択できます。
   
3. 予測対象の項目：Ziaによる値の予測を実行する項目を選択します（例：［医療保険］という種類の保険の購入見込みを予測するため、該当の種類を選択するための［保険の種類］という選択リスト項目を選択します）。
   
4. 予測対象に含める値：予測対象の項目として選択リスト項目を選択した場合のみ、この項目が表示されます。予測対象の選択リスト項目の選択肢の値のうち、選択した値についてのみ、Ziaによる項目値の予測が実行され、結果が表示されます（例：［医療保険］の購入見込みを予測するため、［保険の種類］という選択リスト項目の値のうち［医療保険］を選択して設定します）。
   なお、選択リスト項目の選択肢のうち、複数の値を選択することもできます（例：［医療保険］と［生命保険］）。この場合、選択した複数の値について、Ziaによる項目値の予測が実行され、結果が表示されます。  
   
   

• 予測対象から除外する値：選択リスト項目の選択肢のうち、予測に関連のない不要な値を、予測対象から除外できます。予測対象から除外する値を設定することで、Ziaによる予測において関連性があるデータとそうでないデータを区別できます（例：上記の例において自動車保険に関するデータを予測対象から除外したい場合、予測対象から除外する値として［自動車保険］を選択して設定します）。
  

• Ziaの学習用データ：予測対象として選択リスト項目を選択した場合、学習用データを個別に指定する必要はありません。これは、Ziaによる項目値の予測では、初期設定で、すべての既存データが考慮されるためです（なお、予測の実行には、予測対象に関連のある200件以上のデータが必要になります）。ただし、適切な値をもつデータの条件や範囲があらかじめ明確に分かっている場合、学習用データを個別に指定することも可能です。
  
  
  
  例：保険に関する予測を行う際に、［年齢］、［年収］、［配偶者の有無］、［家族の病歴］といった項目でZiaによる項目値の予測に役立つ値がある場合、該当の項目に基づいた学習用データを個別に指定できます。 
  
  
  

予測モデルの作成

標準タブとカスタムタブの両方に対して、予測モデルを作成（Ziaによる項目値の予測を設定）できます。

予測モデルを作成するには

1. ［設定］→［Zia］→［予測］の順に移動します。
   
2. ［予測］タブで、［新しい予測］をクリックします（初めて作成する場合は、［利用を開始する］をクリックします）。
   
3. ［予測名］を入力します（例：医療保険）。［タブを選択］で対象タブを選択します（例：［保険］タブ）。
   
4. ［予測対象］で対象の項目を選択します（例：保険の種類）。
   
5. ［Ziaの予測対象に含める値］で対象の値を選択します（例：医療保険）。 
   
6. 選択リストの種類の項目を選択し、値（選択肢）を1件のみ選択した場合のみ、［予測対象から除外する値］も選択する必要があります（例：自動車保険）。 
7. ［Ziaの学習用データの条件］で、予測の対象とするデータの条件を設定します（例：［地方区分］ ［次の値と等しい］ ［関東］）。
   
8. すべてのデータを予測の対象とする場合は、［Ziaの学習用データの条件］は未設定のままにします。
   
9. ［保存する］をクリックします。
   
10. カスタム項目の作成に関する確認メッセージが表示されます。内容を確認し、［はい、作成します］をクリックします。 
    

予測の詳細ページ

1. 概要
   
2. カスタム項目
   
3. モデルの精度
   
4. 予測の精度
5. 要因
   
6. 追加情報
   
7. データ不足
   

概要

1. 予測対象のタブ
   
2. 予測対象の項目
   
3. 予測対象のデータの条件（特定のデータに対して予測が設定されている場合、データの抽出条件が表示されます） 
   

 カスタム項目

モデルの精度

1. 50未満：予測の精度が低い
   
2. 51～80：予測の精度が中程度
   
3. 81～100：予測の精度が高い 
   

1. バージョン履歴の表示
   
2. モデルの精度の比較
   

モデルのバージョンの表示／比較

予測の精度