Zoho DataPrep向けBigCommerceコネクタ [BETA]
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Zoho DataPrepでは、BigCommerceからECデータをシームレスに取り込むことができます。このコネクターを使用すると、ETLワークフローを効率化し、データのスムーズな移動を可能にして、BigCommerceとZoho DataPrep間のデータ連携を簡素化できます。
BigCommerceからデータをインポートするには
1.既存のパイプラインを開くか、新しいパイプラインを作成します。これは、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブから行えます。その後、［データを追加］オプションをクリックします。
情報：パイプラインの作成画面の上部にある［データのインポート］
2. 左ペインから［EC］カテゴリーを選択し、［BigCommerce］をクリックします。検索ボックスでBigCommerceを検索することもできます。
メモ：以前にデータ連携を追加している場合は、使用するデータ連携をクリックし、インポートに進みます。保存済みのデータ連携は、左ペインの［保存済みのデータ連携］カテゴリーにも表示されます。保存済みのデータ連携の詳細については、こちらをクリックしてください。
3. 保存済みのデータ連携からアカウントを選択するか、［新規追加］オプションを使用して新しいアカウントに連携します。
BigCommerceアカウントを認証するには
4. BigCommerceアカウントの重複しない［データ連携名］、［クライアントID］、［クライアントシークレット］、および［ストアハッシュコード］をそれぞれの項目に入力し、［認証する］をクリックします。
クライアントIDとクライアントシークレットを取得するには
b. ［アプリを作成］をクリックします。アプリの名前を入力し、［作成する］をクリックします。
c. 認証時にDataPrepのインポートウィザードからコピーしたコールバックURLを入力します。
d. OAuthスコープまで下へスクロールします。アプリがアクセスする必要のあるAPIリソースを選択します。
メモ：以下のリソースは選択しないでください。
- 支払いの作成
- 顧客のログイン
- ストアフロントAPIトークン
- ストアフロントAPI顧客偽装トークン
- アプリ拡張機能
e. 下部にある［更新して閉じる］をクリックして、リソースを確定します。表示されたポップアップで［更新を確定］をクリックし、新しいOAuthスコープをアプリに追加します。
f. 新しいアプリが［マイアプリ］ページに表示されます。連携するアプリの［クライアントIDを表示］をクリックします。認証情報の組み合わせであるクライアントIDとクライアントシークレットが生成され、ページに表示されます。
ストアハッシュコードを取得するには
BigCommerceストアのホームページのURLから取得できます。「store」の後にある英数字のコードのみを入力してください。
例：URLがhttps://store-9a34r8uza.mybigcommerce.com/manage/dashboardの場合は、「9a34r8uza」のみを入力します。
5. BigCommerceの認証情報を入力するよう求められます。続けるには、［ログイン］をクリックします。
例：URLがhttps://store-9a34r8uza.mybigcommerce.com/manage/dashboardの場合は、「9a34r8uza」のみを入力します。
5. BigCommerceの認証情報を入力するよう求められます。続けるには、［ログイン］をクリックします。
6. 次に、必要なタブを選択すると、対応する項目が表示されます。インポートするタブと項目を選択します。
対応しているすべてのタブは次のとおりです。
7. BigCommerceアカウントからデータをインポートする方法を、次の選択肢から選択します。
［すべてのデータ］-アカウント内のすべてのデータをインポートします。
［開始日］-指定した日付から現在の日付までのデータをインポートします。
メモ：［開始日］設定は、次のモジュールで利用できます。この設定に対応していないモジュールでは、すべてのデータがインポートされます。
8. データのインポートが完了すると、パイプラインの作成画面が開き、ETLパイプラインに加工処理を適用できます。また、ステージを右クリックして［データの準備］設定を選択し、DataPrep Studioページでデータを準備できます。加工処理の詳細については、こちらをご確認ください。
メモ：BigCommerceアカウントから複数のモジュールをインポートすると、上記のように、各データセットがDataPrep内にステージとして作成されます。
9. データフローを作成し、ステージに必要な加工処理を適用したら、ステージを右クリックして［エクスポート先を追加する］ことで、データフローを完成できます。
スケジュール
［スケジュール］設定を使用して、ETLパイプラインの実行をスケジュールできます。
スケジュールの設定
1. パイプラインの作成画面で、［スケジュール］設定を選択します。
2. ［繰り返し］方法（毎時間、毎日、毎週、毎月）を選択し、［実行間隔］のドロップダウンで頻度を設定します。［実行間隔］ドロップダウンの選択肢は、選択した繰り返し方法に応じて変わります。詳細については、こちらをご確認ください。
3. 元データで検出された新しいデータをインポートする時刻（GMT）を選択します。初期設定では、ローカルのタイムゾーンが選択されます。
4.［指定回数の失敗後にスケジュールを一時停止］：この設定では、スケジュールを一時停止するまでの失敗回数（n回）を選択できます。
情報：指定できる範囲は2～100です。初期値は2です。インポート設定
インポート設定を使用して、BigCommerceアカウントからデータをインポートして取得する方法を設定できます。各モジュールで利用可能なインポート設定と、対応する実行の種類については、以下のシートを参照してください。
メモ：パイプライン内のすべてのデータソースに対して、インポート設定を行う必要があります。インポート設定を行わないと、予約を保存できません。
5. インポート設定を行うには、［こちらをクリック］のリンクを選択します。
6. ［データソースからデータをインポートするには？］のドロップダウンから、必要な設定を選択します。インポートしたモジュールに応じて、［すべてのデータをインポートする］、［更新されたデータと新しいデータのみ］、または［データをインポートしない］を選択できます。
［すべてのデータをインポートする］
すべてのデータをインポートする場合は、［開始日］欄でデータのインポート開始日を選択します。この設定では、選択した日付以降に利用可能なすべてのデータがインポートされます。
メモ：［開始日］の設定は、一部のモジュールでのみ利用できます（上記のシートを参照してください）。この設定に対応していないモジュールでは、すべてのデータがインポートされます。
増分データの取得
［更新されたデータと新しいデータのみ］
最終インポート日時以降のデータのうち、更新されたデータと新しいデータを増分方式でインポートするには、［更新されたデータと新しいデータのみ］を
ドロップダウンから選択します。
［新しいデータがない場合は既存のデータを使用する。］
チェックボックスを選択した場合：データソースに新しいデータがない場合、最後に取得したデータが再度インポートされます。
チェックボックスを選択しなかった場合：データソースに新しいデータがない場合、インポートが失敗し、ファイルはインポートされません。その結果、パイプライン全体の処理が失敗します。
［データをインポートしない］
データは初回のみインポートされます。2回目以降は、同じデータにルールが適用され、エクスポートされます。
7. データのインポートを予約するには、［保存する］をクリックします。
メモ：BigCommerceからの予約をすでに設定している場合、インポート設定セクションの以前の設定に基づいてデータが再読み込みされます。これは、［予約を編集］をクリックして新しい予約を設定した場合に適用されます。
予約の設定
［データに無効な値がある場合はエクスポートを停止する］：有効にすると、加工済みのデータに無効な値が残っている場合、エクスポートが停止します。
エクスポートの順番
複数のエクスポート先を設定している場合、このオプションを使用して、各エクスポート先にデータをエクスポートする順番を指定できます。
有効にしない場合、エクスポートは標準の順番で実行されます。
有効にしない場合、エクスポートは標準の順番で実行されます。
メモ：このオプションは、パイプラインに複数のエクスポート先を追加している場合にのみ表示されます。
エクスポート先の順番を並べ替えるには
1）［エクスポートの順番］の切り替えボタンをクリックします。
2）ドラッグ＆ドロップでエクスポート先の順番を変更し、［保存する］をクリックします。
メモ：順番を再度並べ替えるには、［順番を編集する］リンクをクリックします。
8. 予約を設定した後、［保存する］をクリックして予約を実行します。これにより、ETLパイプラインが開始されます。
予約済みの各実行は、処理として保存されます。パイプラインを予約すると、データソースからデータが取得され、適用した一連の加工処理によって各ステージで加工された後、シームレスなデータ連携を通じてエクスポート先に一定間隔でエクスポートされます。この一連の処理は、処理の履歴に記録されます。
9. 特定のパイプラインの処理リストに移動するには、パイプラインの作成画面で
三点リーダーアイコンを選択し、［処理の履歴］メニューをクリックして、パイプラインの処理ステータスを確認します。
10. 必要な 処理IDを［処理の履歴］ページでクリックすると、特定の処理の［処理の概要］に移動します。
処理の概要には、パイプラインフローで実行された処理の履歴が表示されます。［こちらをクリック］すると、詳細を確認できます。
10. 必要な 処理IDを［処理の履歴］ページでクリックすると、特定の処理の［処理の概要］に移動します。
処理の概要には、パイプラインフローで実行された処理の履歴が表示されます。［こちらをクリック］すると、詳細を確認できます。
11. 予約が完了すると、パイプラインで加工されたデータが、設定済みのエクスポート先にエクスポートされます。
情報：予約のステータスは、後から［処理］ページでも確認できます。
メモ：パイプラインにさらに変更を加えると、変更内容は下書きバージョンとして保存されます。変更を予約に反映するには、［下書き］を選択し、パイプラインを準備完了にします。
予約を設定した後、パイプラインの作成画面にある［予約有効］オプションを使用して、［予約を一時停止］、［予約の再開］、［予約を編集］、［予約を削除］を選択できます。
予約を編集して保存すると、次の処理では、最終予約実行日時から次に予約されたデータの範囲までが対象になります。
重要：現在、BigCommerceをエクスポート先として追加し、DataPrepからBigCommerceにデータを送信することはできません。
制限事項
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BigCommerceでは、アプリが実行できるAPI呼び出しの回数に制限があります。BigCommerceから「429：リクエストが多すぎます」というエラーが返されないよう、モジュールを複数回に分けて選択してください。詳細はこちら。
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