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AI機能
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処理
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担当者のパフォーマンス上のメリット
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サポートスペシャリスト
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定型的な返信の作成時間を削減できます。問い合わせの対応件数を増やせます。高度な問い合わせに集中できます。
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解決エキスパート
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問い合わせの問題点を識別し、解決策を取得し、解決方法を問い合わせに自動で追加する。
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文書作成の手間を軽減し、解決方法の一貫性を確保し、解決時間を短縮できます。
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ワークフローでのZiaの処理
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分析の対象
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処理
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パフォーマンス上のメリット
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メールの自動返信
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問い合わせの内容、感情、意図
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一次返信の下書きを生成し、自動で送信する。
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SLAに従って返信できます。初動対応の遅延を防ぎます。フォローアップや高度な問い合わせに集中できます。
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内容の生成
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メールの本文、説明、問い合わせの項目(ステータス、優先度、件名、最新のスレッド)
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指示文に応じて問い合わせの要約や要点の一覧などを生成する。
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やりとりの内容をひと目で把握できます。入力作業の手間を省けます。
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項目値の予測
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メールの本文、件名、説明、レイアウト項目
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問い合わせの項目の値を予測し、自動入力する。
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データ入力の負担を軽減できます。問い合わせを正確に分類できます。優先度をすばやく決定できます。
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項目値の抽出
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問い合わせのやりとりのテキスト
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メールアドレス、電話番号、期限、注文番号、購入日などの値を抽出し、項目に自動入力する。
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入力の誤りや漏れを防ぎます。問い合わせ対応の準備や担当者の割り当てを効率化できます。情報の検索や入力が不要になるため、対応時間を短縮できます。
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ワークフローでのZiaの処理
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適した業務
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該当する部門
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メールの自動返信
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重要度が低く、低リスクで、SLA基準の高い問い合わせに対して、一次返信を生成する。
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内容の生成
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社内/社外向けの要約を生成する。担当者の確認用として返信の下書きを生成する。
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「導入したばかりで基本操作や設定に不安がある」、「短期間で集中的に運用開始できる状態にしたい」、「運用を開始しているが再度学び直したい」 といった課題を抱えられているユーザーさまに向けた少人数制のオンライントレーニングです。
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