企業では一般的に、次のデータを追跡します。

こうしたデータを測定することで、日常業務の改善、事業継続性の確保、ボトルネックの特定、問題の解決に関して、データに基づく意思決定に役立つ重要な分析結果が得られます。たとえば、マーケティングのROIを把握すると予算を効果的に配分でき、サポートチャネルへの問い合わせを分析するとリソース配分の判断に役立ちます。

ビジネスダッシュボードは、通常、図やグラフを使用してデータを視覚的に表したものです。複雑な情報を理解しやすい単位に分けることで、企業による情報の把握と分析を支援します。生データを一つひとつ確認する代わりに、ダッシュボードで全体像を把握できるため、傾向、パターン、主要業績評価指標を簡単に特定できます。

Zoho Ziaダッシュボードは、サポート業務に関するデータを視覚的に表示する機能です。顧客サポートプラットフォームを構成する機能の1つであり、企業によるサポート実績の把握と分析を支援します。組織全体に対して有効にすることも、サポート関連データの監視と分析を必要とする特定の部門に対して有効にすることもできます。

Zoho Ziaの予測ダッシュボードでは、現在の傾向とZoho Ziaの予測機能の概要を視覚的に確認できます。次のような要素が含まれます。

この要素では、過去30日間の問い合わせ件数を分析し、当日の傾向を予測します。結果は折れ線グラフで表示され、黄色の線が予測傾向、青色の線が実際の返信数を示します。2本の線の間に大きな差がある場合は、異常として示されます。これにより、サポート件数の予期しない急増や減少を特定し、要員やリソースを事前に調整できます。

Zoho Ziaの自動タグ機能は、サポートの問い合わせ内容に基づいてタグを自動生成します。これにより、担当者は各問い合わせの内容をすばやく把握し、類似する問い合わせをグループ化できます。「トレンドの自動タグ」セクションでは、出現頻度が最も高いタグがワードクラウドと表で表示され、各タグに関連する感情も確認できます。この分析により、顧客が繰り返し直面している問題を特定できます。そのため、根本原因に対処し、苦情を減らして、顧客体験全体を向上できます。たとえば、否定的な感情を伴うタグが頻繁に出現している場合、早急な対応が必要な領域を特定できます。

Zoho Ziaの感情分析では、過去24時間に受信した顧客からの返信のトーンを評価し、肯定的、中立的、否定的のいずれかに分類します。感情の傾向分析では、この感情データが時間別および日別の棒グラフで表示されます。こうした傾向を監視することで、自社の商品、サービス、変更内容（新しい料金プランなど）に対する顧客の反応を把握できます。否定的な感情が急増した場合は、顧客の不満を示している可能性があるため、懸念に対処するための予防的な措置を講じることができます。また、感情の推移を追跡することで、サポート戦略やリソース配分の効果も評価できます。

項目予測ダッシュボードでは、問い合わせの項目（問題の種類、優先度など）について、Zoho Ziaの予測値と実際の値を比較します。次のような指標が表示されます。

予測精度を監視することは重要です。これは、Zoho Ziaが企業のデータパターンをどの程度学習し、適応できているかを示すためです。Zoho Ziaが誤った予測を頻繁に行ったり、予測できなかったりする場合は、より多くのデータを使用して再学習させる必要があります。これにより、予測精度を高め、問い合わせの割り当てや自動化処理の効率を向上できます。