LLMまたはAIモデルに一連のツールを与え、適切なツールの使用を判断し、変化する環境に適応し、ツールの出力に基づいて統合された結論を導き出せるようにする運用モードです。これにより、LLMまたはAIモデルは次のアクションを自律的に決定できます。

MCPの文脈では、エージェントモードにより、MCPクライアントは1つ以上のMCPサーバーにまたがる複数のツール呼び出しを自律的に連鎖させ、ユーザーが各操作を手動で指示しなくても、1つのプロンプトから複雑な複数ステップのワークフローを完了できます。

AIエージェントが複雑な目標を達成するために自律的に計画し、実行する一連のアクションです。

エージェント型AIシステムは、推論、学習、適応によってタスクを実行する独立したAIエージェントであり、企業がタスクを自動化し、複雑なワークフローを編成する方法を大きく変えています。

MCPでは、接続済みサービスにまたがる複数のツールをMCPクライアントが検出して呼び出し、連携した順序で実行できることで、エージェント型ワークフローが実現されます。

指示されたアクションの完了や目的の結果の達成を、自身の知能を使って自律的に行うソフトウェアプログラムです。代表的なAIエージェントには、OpenAI、Claude.ai、CrewAI、CoPilot、Cursorなどがあります。

MCPクライアントとMCPサーバー間で安全かつ認可されたアクセスを確保するために、IDを確認するプロセスです。Zoho MCPでは、オンデマンド認可と接続による認可の2種類の認可方式に対応しています。

オンデマンド認可は、Zoho MCPの初期設定の認可方式です。アカウントに依存する方式で、MCPサーバーに接続する各ユーザーは、自分のアカウント認証情報を使用して、個別に認証とアクションの認可を行います。

任意で使用できる組織依存の認可方式です。特権管理者がOAuthアクセストークンとリフレッシュトークンを組織内の信頼できるメンバーと共有することで、各メンバーは個別に認証しなくてもアクションを認可できます。

ユーザーの自然言語プロンプトから抽出される情報です。MCPクライアントはこの情報を使用して、呼び出すツールと、接続済みサービスで実行する操作を判断します。

1つ以上のMCPクライアントを実行および管理する環境またはアプリケーションです。ホストは、MCPクライアントとMCPサーバー間の接続の確立と維持を担当します。

MCPクライアントとMCPサーバー間のメッセージをエンコードして送信するために、MCPで使用されるメッセージのシリアル化形式です。すべてのMCPメッセージは、UTF-8でエンコードされたJSON-RPCオブジェクトである必要があります。

大量のテキストデータで学習されたAIモデルの一種で、人間のような応答を理解し、生成できます。LLMは、ほとんどのAIエージェントとMCPクライアントの背後にある中核的な推論能力を構成します。

AIエージェントが外部ツール、データソース、サービスに接続してやり取りする方法を標準化する、Anthropicによって開発されたオープンプロトコルです。AIエージェントが複数のサービスにまたがる複雑なワークフローを実行できるよう、必要なコンテキストを提供します。

ユーザーが必要なワークフローを開始するためにプロンプトを入力するAIエージェントまたはアプリケーションです。Claude、OpenAI、Cursor、WindsurfなどのMCPクライアントは、ユーザーに代わってツールを検出して呼び出すためにMCPサーバーに接続します。

MCPクライアントが設定済みサービスでアクションを実行できるようにするために必要な、すべてのバックエンド操作を処理するサーバーです。MCPクライアントの接続を管理し、プロンプトを通じて提供されたコンテキストを処理し、MCPクライアントにツールを公開し、一貫した状態とアクセス制御を確保するためにライフサイクルルールを適用します。

MCPクライアントがサービス内で定義済みのアクションを実行するために呼び出せる、MCPサーバーによって公開された特定の機能または能力です。たとえば、Zoho CRMでは、ツールにはGetRecords、SearchRecords、MassUpdateRecords、UpdateNotesなどがあります。MCPクライアントは、設定済みのツールで定義されたアクションのみを実行できます。

MCP URLまたはMCPサーバーURLは、特定のMCPサーバーに接続し、その設定済みツールを呼び出すために、MCPクライアントに提供されるアクセスURLです。

認証情報を直接共有せずに、リソースへの安全な委任アクセスを可能にするオープン標準の認可フレームワークです。Zoho MCPでは、接続による認可モデルでOAuthトークンを使用します。

接続済みサービスにまたがる目的のワークフローまたはアクションを開始するために、ユーザーがMCPクライアントに入力する自然言語の指示です。

MCPクライアントがサービス内で特定のタスクを実行できるように、MCPサーバーによって提供される事前定義されたプロンプト構造です。一貫性のある正確なツール呼び出しを確保するのに役立ちます。

MCPクライアントが接続済みサービスで操作を実行する際に読み取りまたは参照できる、MCPサーバーによって公開されたデータまたはコンテンツです。

MCPクライアントがMCPサーバーを介してアクションを実行する対象のアプリケーションです。たとえば、MCPクライアントを使用してZoho CRMでアクションを実行する場合、Zoho CRMがサービスです。

サーバーがHTTP経由でクライアントにリアルタイム更新をプッシュできるようにする、MCPで使用されていた以前の転送方式です。

クライアントとサーバー間のストリーミング形式のやり取りを処理するためにMCPに導入された最新のHTTP転送方式で、従来のHTTPおよびSSE方式を発展させたものとして2025年初頭にリリースされました。Streamable HTTP転送では、サーバーは独立したプロセスとして動作し、HTTP POSTおよびHTTP GETリクエストを使用して複数のクライアント接続を処理できます。また、必要に応じてSSEを使用し、複数のサーバーメッセージをストリーミングできます。クライアントとサーバー間でレスポンスを送受信する単一のHTTPエンドポイントを使用することで、接続の初期化とメッセージ送信用に別々のエンドポイントを実装する必要がなくなり、AIエージェントとサービスのやり取りが簡素化されます。

タスクの完了または接続済みサービスからの情報取得のために、MCPクライアントがMCPサーバー上の特定のツールを呼び出す行為です。

MCPクライアントが、接続済みMCPサーバーによって公開されている利用可能なツールの一覧を自動的に識別して取得するプロセスです。これにより、手動設定なしで実行可能なアクションを把握できます。

MCPクライアントとMCPサーバー間でメッセージを送受信するために使用される通信方式です。MCPで定義されている2つの標準転送メカニズムは、stdioとStreamable HTTPです。