PageSenseで相互排他的なグループを作成する

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A/Bテストは、複数のウェブページのバージョンを比較し、どれがより高いコンバージョン率を達成するかを判断する効果的な方法です。時々、進行を早めたい場合やマーケティング努力を最適化したい場合に、同時にいくつかのA/Bテストを実行することを検討するかもしれません。初期設定により、PageSenseで複数の実験を実行する際には、1人の訪問者が同時に複数の実験に触れる可能性があります。訪問者が全く無関係なページや、異なる目的を追跡している場合、複数のテストページを訪問者に公開することが効果的です。

しかし、以下に示すような特定のシナリオでは、一人の訪問者が同時に複数の実験に参加することで、A/Bテストの結果が曲がったり、歪んだりする可能性があります:

同じページで2つ以上の実験を実施する
複数の実験で同じ目標を監視する
同じ流れでテストページ間で訪問者が操作することを許す、例えば、ファネル分析（例：購入者の旅ファネルやニュースレターユーザー登録ファネル）。

一つのテストのデータが他のテストに影響を及ぼすのを防ぎ、一つのテストに参加している一人の訪問者が別のテストの一部にならないようにするために、PageSenseで相互に排他的なグループを簡単に作成できます。このツールの詳細設定を使用すると、相互に排他的な複数のテストをグループ化し、以下のような利点を提供します:

訪問者が同じページで実行されている複数のテストに触れることがない
異なるテスト間で訪問者が重なることを防ぎ、クリーンなレポートを維持する
テストデータのバイアスを排除し、変換率の変化を適切なテストに属性付けします。

クリスマスシーズン中にあなたのeコマースWebサイトをさまざまにテストすることを検討してください. 訪問者があなたのホームページに着陸し、テストAの一部となります。次に商品ページに移動し、テストBが提示されます。最後に、商品をカートに追加して決済すると、特定の商品に対して追加のクーポン割引が表示され、テストCの効果が見られます。彼らが効果を気付く。

最終的に、訪問者はあなたのWebサイトから購入を行い、コンバージョンが発生します。

各テストで記録されたコンバージョンに基づいて、次の事を確認できます:

どのテストバリエーションがクリスマスキャンペーンの完了に最も大きく寄与したか
テストの中でどのバリエーションが他のデータや結果に影響を与えたか

多分、ホームページのテストが訪問者をあなたのオファーに誘導した。これにより、彼らは関連する商品ページに向かって行きます。それかもしれない商品ページのテストで訪問者が新たな品物に気づき、カートに商品を追加すると決めた。それとも、追加のクーポン割引を提供する決済ページのテストが他のすべてのテストに比べて大きな影響を与え、訪問者が購入するまで進むかもしれません。

残念ながら、どのA/B実験があなたのサイトでより高いコンバージョンと売り上げをもたらしたのか判断するのは簡単ではありません、なぜなら、常に違うテストページ間で存在するかもしれない非表示、関連しないインタラクションがあるからです。最もシンプルな解決策は、相互に排他的なグループを作成することです。

相互排他的なグループを作成することで、あなたが行っているA/Bテスト間で訪問者トラフィックを分けることができます。これにより、各グループの訪問者が一つのテストにのみ参加し、一つの実験の結果が他の実験によって歪められる可能性がなくなります。なぜなら、訪問者にとっては一度に表示され、行われる実験は一つだけだからです。

PageSenseで相互排他性のあるグループを作成する方法:

メモ: より精度の高い結果のため、排他的なグループに追加したすべての実験を相互に З外税グループグループで開始することをお勧めします。

1. 上部の棒グラフで実験の設定ボタンをクリックし、次に新規グループ のボタンをクリックします 相互的な排他グループ タブ.

2. 排他グループに名前と説明を付けてください。

3. セクションで実験を選択する を選択し、その後で相互に排他的なグループに追加する実験を選択します。

例えば、あなたがクリスマスシーズンにあなたのeコマースサイトでさまざまなプロモーションキャンペーンのアイデアを試す計画しているとします。このシナリオでは、相互に排他的なグループを作成することで、その排他グループ内で1つ以上の実験を見ることなく、サイトに複数の実験を追加できます。

4. トラフィックのドロップダウンから、各実験に割り当てたい訪問者の割合（％）を入力します。

我々の例では、訪問者のトラフィックを割り当てることができ、Webサイトの訪問者の50%を一つの実験に、残りの50%を別の実験に向けることができます。相互に排他的なグループ内でのトラフィック割り当てがどのように機能するかを参照してください。

5. 「プラス」アイコンをクリックし、相互に排他的なグループに実験を追加します。

6. 終了したら、「作成グループ」ボタンをクリックします。

同様に、「新規グループ」というボタンをクリックして、別のグループを作成することができます。

排他グループに実験を追加するために:
実験を追加したいグループを選択し、「プラス」アイコンをクリック。次に、新規実験と含まれるべき訪問者の割合をドロップダウンメニューから選択します。

排他的なグループから完了した実験を削除するために:
完了した実験を削除したいグループを選択し、その後、実験の名前の隣にある「閉じる」アイコンをクリックします。

情報： エクスクルージョングループから実験を削除すると、以前その実験に含まれていた訪問者がそのエクスクルージョングループから削除されます。これは、訪問者がそのエクスクルージョングループ内の他の実験やキャンペーンを見ることはないことを意味します。しかし、このグループの外で実験やキャンペーンを実行していて、除外された訪問者が対象条件を満たす場合、その訪問者はこの実験やキャンペーンを見ることができます。

相互排他グループを削除するには：
リストから削除するグループを選択し、 その他 のアイコンをクリックし、次に削除をメニュー設定から選択します。図のように表示されます。

相互排他グループ内の実験をアーカイブするには：

アーカイブするグループをリストから選択しArchiveボタンをクリックします。図のように表示されます。

相互排他グループに戻って実験を探し、アーカイブを解除するためには：

1. 相互排他グループの ページで、 ドロップダウンから アーカイブ済みグループ を選択してリストをフィルターにし、あなたのアーカイブ済み除外グループを表示します。

2. アーカイブから復元したい実験をリストから選択し、図で示すようにUnarchive ボタンを選択します。

訪問者がPageSenseの相互に排他的なグループ内の実験にどのように割り当てられるか

PageSenseでは、実験が相互に排他的でない場合、訪問者はあなたがWebサイトで実行している実験に直接含まれます。たとえば、訪問者が実験Aを見た場合、実験Bも見ることができます。つまり、AとBの結果は、重複する訪問者によって偏る可能性があります。

しかし、相互に排他的な実験の場合、PageSenseはランダムな値を選択して訪問者をグループ内の実験の一つに割り当て、この値をクッキーに格納します。たとえば、実験AとBが相互に排他的である場合、PageSenseはランダムな値を選択して訪問者を実験Aまたは実験Bのいずれかに割り当てます。この方法により、訪問者が排他グループごとに1つ以上の実験を見ることはありません。

PageSenseでの相互に排他的なグループ内のトラフィック割り当ての機能

次に、実験が互いに相互に排他的かどうかによって、トラフィックの割り当て率（%）がどのように行われるかを理解するためのいくつかの例を見ていきましょう。PageSense内で。

注：排他的なグループ内の実験のトラフィック割り当てを変更すると、以前に見た実験やキャンペーンを引き続き見ることができます。新しい訪問者は、新しいトラフィック割り当てに従って実験とキャンペーンを表示します。

例 1：2つの実験が相互に排他的なグループ内にある場合

実験AとBを排他グループ内で以下のようにトラフィックの割り当てを行って実行していると想像してみてください。

実験A: トラフィックの割り当ては50％
実験B: トラフィックの割り当ては50％

このシナリオでは、PageSenseは訪問者のおおよそ半分を実験Aと実験Bの両方に均等に分配します。この方法は、同じユーザーが異なる実験で重複しないように保証します。

仮にあなたが2つのその他の実験を排除グループに追加し、トラフィックを以下のように再分配したとします:

実験A: トラフィックの割り当ては25％
実験B: トラフィックの割り当ては25％
実験C: トラフィックの割り当ては25％
実験D: トラフィックの割り当ては25％

あなたの改訂したトラフィック割り当てに基づき、戻ってきた訪問者は最初に見たのと同じ実験（実験AまたはB）を一貫して見るでしょう。これらの戻ってきた訪問者は実験CやDには遭遇しないでしょう。反対に、新規の訪問者は4つの実験いずれかを経験するかもしれません。あなたの訪問者のおよそ25%が実験A、B、C、またはDのそれぞれに参加するでしょう。

例 2: 1つの実験が重複し、2つの実験は相互に排他的なグループに所属

PageSenseで3つの実験を行っていると仮定しますが、1つは訪問者が重複し、2つは排他グループ'ABC'に属しており、以下のトラフィック割り当てがあります:

実験Aはトラフィックの100％を受領
グループABCの実験Bはトラフィックの50％を受領
グループABCの実験Cはトラフィックの50％を受領。

このシナリオでは、すべての訪問者が実験Aに遭遇します。一部の訪問者は実験Bに参加し、その他の訪問者は実験Cに参加します。しかし、実験Bと実験Cを両方とも経験する訪問者はいません。これは、実験BとCが同じ排他グループの一部であり、相互に外税であるためです。最終的には、すべての訪問者が実験Aを実験BまたはCと組み合わせて経験することになります。

このドキュメントが手続きを簡素化することを確信しております。どんなに小さな疑問でも、お気軽にサポート@zohopagesense。comまでメールでお問い合わせください。