A/Bテストは、Webページの2つ以上のバージョンを比較し、どのバージョンの成果が高いかを特定する手法です。推測に頼らず、実際の訪問者に変更内容をテストすることで、データに基づいた意思決定が可能になります。
Zoho PageSenseでは、Webページのバリエーションを作成して異なる訪問者グループに表示し、設定した目標に基づいて成果を比較できます。
たとえば、[無料試用版を開始]と[無料版を試す]のどちらからより多くの登録が得られるかを確認するには、A/Bテストを作成して2つのバージョンを比較できます。
A/Bテストは、オリジナルのWebページと1つ以上のバリエーションで構成されます。
PageSenseは、設定したトラフィックの割り当てに従って、対象となる訪問者をオリジナルとバリエーションの間で振り分けます。その後、設定した目標に基づいて、訪問者の操作とコンバージョンを追跡します。
例。
オリジナル:[無料試用版を開始]
バリエーション:[無料版を試す]
目標:登録
結果を比較することで、どちらのバージョンの成果が高いかを確認できます。
一般的なA/Bテストの流れは次のとおりです。
改善機会を特定する→仮説を立てる→バリエーションを作成する→目標を設定する→オーディエンスを設定する→テストを実行する→結果を分析する
Webページでは、次のようなさまざまな要素をテストできます。
見出しとテキスト
CTAボタン
画像
フォーム
ページレイアウト
リンク
バナー
価格と商品情報
その他のWebページ要素
たとえば、CTAの色、見出し、配置を変更してテストし、コンバージョンが向上するかどうかを確認できます。
仮説とは、変更によってWebサイトの成果がどのように向上するかについての具体的な想定です。
例。
CTAのテキストを[無料試用版を開始]から[無料版を試す]に変更すると、登録数が増加すると考えられます。
明確な仮説を立てることで、テストする内容とその影響の測定方法を選択しやすくなります。
どちらの方法もWebページの異なるバージョンを比較しますが、使用する場面が異なります。
|
A/Bテスト |
スプリットURLテスト |
|
既存のWebページに加えた変更をテストします |
異なるURLで公開されているWebページをテストします |
|
ビジュアルエディターを使用してバリエーションを作成できます |
バリエーションは個別のWebページです |
|
Webページ内の個別の要素や変更のテストに適しています |
ページ全体のデザイン変更や、大幅に異なるWebページのテストに適しています |
たとえば、既存のランディングページで新しい見出しをテストするには、A/Bテストを使用します。新しいランディングページが別のURLでホストされている場合は、スプリットURLテストを使用します。
次の場合は、A/Bテストの実行を検討してください。
Webページを改善できる箇所を特定している場合
明確な仮説がある場合
測定可能なバリエーションを作成できる場合
明確なコンバージョン目標がある場合
実際の訪問者の行動を基に変更内容を検証したい場合