ユーザージャーニーレポートには、訪問者の移動がフロー図で表示されます。
レポートは次の要素で構成されます。
ページ間のフローは、その移動経路をたどったセッションの数を表します。
起点ページ
起点ページは、ジャーニーの作成時に選択したページです。
レポートの最初のノードとして表示され、ジャーニー分析の基準となります。
起点ページには次の情報が表示されます。
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ページ名またはURLパス
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記録されたセッションの数
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セッションの割合(%)
起点ページは常に100%と表示されます。これは、ジャーニーで使用される分析対象全体を表すためです。
手順1
手順1には、訪問者が起点ページの直後に移動したページが表示されます。
例:起点ページ → 料金ページまたは起点ページ → ユーザー登録
手順2
手順2には、訪問者が手順1の後に移動した次のページが表示されます。
例:起点ページ → 料金ページ → ユーザー登録
手順3と手順4
手順3と手順4でも同じ移動順序が続きます。
これにより、複数のページにわたる訪問者の行動の変化を把握できます。
メモ:訪問者が同じセッション中にページを再訪すると、そのページが複数の手順に表示されることがあります。
ページ間のフローについて
2つのページを結ぶ線は、ページ間のセッションのフローを表します。
各フローの幅は、その経路をたどったセッションの数を示します。
たとえば、商品ページ → 料金ページをたどる訪問者が商品ページ → ユーザー登録をたどる訪問者より多い場合、料金ページへのフローの幅が広くなります。
フローにカーソルを合わせると、次の情報を確認できます。
指標について
ユーザージャーニーに表示される指標では、測定対象に応じて異なる分母が使用されます。
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指標
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表示場所
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計算方法
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ノードの割合(%)
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すべてのノード
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ノードのセッション数÷開始ページのセッション数×100
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エントリー
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開始ページのツールチップ
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エントリーセッション数÷開始ページのセッション数×100
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離脱
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開始ページのツールチップ
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離脱セッション数÷開始ページのセッション数×100
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コンバージョン率
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ステップ1~4のツールチップ
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ノードのセッション数÷開始ページのセッション数×100
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離脱件数
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ステップ1~4のツールチップ
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ノードで終了したセッションの件数
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離脱率
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ステップ1~4のツールチップ
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ノードでの離脱件数÷ノードで記録されたセッション数×100
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記録されたセッション
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ノード/リンクのツールチップ
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セッションの絶対数
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リンクのコンバージョン率
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フローのツールチップ
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リンクのセッション数÷開始ページのセッション数×100
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エントリー
エントリーとは、開始ページが最初に訪問されたページであるセッションです。
たとえば、2,500件の対象セッションのうち、14件が商品ページから直接開始された場合:
エントリー数=14
エントリーの割合(%)=14÷2,500×100=0.56%
コンバージョン率
ステップ1~4のノードでは、コンバージョン率は、開始ページで記録されたセッションの合計に対する、そのノードに到達した訪問者の割合(%)を示します。
計算式。
ノードのセッション数÷開始ページのセッション数×100
離脱
訪問者のセッションが特定のページで終了し、その後に記録されたページ移動がない場合に離脱が発生します。
後続ノードでは、PageSenseに次の項目が表示されます。
離脱率
ステップ1~4のノードの離脱率は、そのノードで記録されたセッションを使用して計算されます。
計算式。
ノードでの離脱件数÷ノードで記録されたセッション数×100
たとえば、2,400件のセッションが記録されたページで34件のセッションが終了した場合:
34÷2,400×100=1.4%
重要:離脱率とコンバージョン率では、分母が異なります。
「その他のページ」について
ユーザージャーニーレポートには、選択した行数の上限に応じて、セッション数が最も多い遷移先ページが表示されます。
セッション数の少ないページは、その他のページにまとめられます。
たとえば、上位5ページを表示するよう選択すると、PageSenseには次のページが表示される場合があります。
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料金
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ユーザー登録
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機能
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デモ
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お問い合わせ
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その他のページ
その他のページは、個別に表示されていない、セッション数の少ない残りの遷移先を表します。
これにより、残りの移動トラフィックも集計しながら、ジャーニーを読みやすく表示できます。
オーディエンス別のユーザージャーニー分析
オーディエンスのセグメントを適用して、特定の訪問者グループがWebサイト内をどのように移動するかを分析できます。
たとえば、次の項目を比較できます。
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有料広告経由の訪問者とオーガニック経由の訪問者
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モバイルの訪問者とデスクトップの訪問者
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異なる地域からの訪問者
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新規訪問者と再訪問者
ジャーニーを分析する前に、必要なオーディエンスのセグメントを選択します。選択したセグメントが、PageSenseによってジャーニーデータに適用されます。
オーディエンスのセグメント化により、訪問者グループごとに異なる移動経路をたどっているかどうかを確認できます。PageSenseでは、行動をより詳細に分析できるよう、その他の追跡レポートでもセグメント化を利用できます。
ドメインをまたぐ訪問者の経路の分析
Webサイトで複数のドメインを使用している場合、クロスドメイントラッキングを使用すると、設定したドメイン間で訪問者の行動を継続して追跡できます。
クロスドメイントラッキングを正しく設定すると、PageSenseで関連するドメイン間の訪問者の行動を継続して追跡できます。
訪問者が離脱した場合の処理
訪問者が別のページに移動せずにセッションを終了した場合、PageSenseでは、そのセッションが終了したページでの離脱として記録されます。
例:商品 → 料金 → 終了
この場合、セッションは料金ページでの離脱としてカウントされます。
離脱は、記録されたセッションがそのページで終了したことのみを示します。訪問者がビジネス上の目標を達成できなかったことを必ずしも意味するものではありません。
一般的な使用例
- 商品ページを閲覧した後の訪問者の行動の把握
訪問者が次のどのページに移動するかを把握するには、商品ページを開始ページとして選択します。
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料金
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ユーザー登録
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機能
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デモ
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その他の商品ページ
これにより、商品ページから訪問者がビジネス上重要なページへ誘導されているかどうかを把握できます。
- 想定外の移動経路の発見
訪問者が、想定した経路に含まれていないページへ頻繁に移動していることが判明する場合があります。
たとえば、次のような経路です。
商品 → 機能 → 料金
以下の経路ではなく:
商品 → 料金 → ユーザー登録
このようなパターンは、移動経路や行動喚起を改善する機会の特定に役立ちます。
料金ページでの行動の分析
訪問者が次のどのページに移動するかを把握するには、料金ページを開始ページとして選択します。
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毎月払いの料金
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年間払いの料金
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ユーザー登録
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商品ページ
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その他のページ
その後、最も一般的な経路と、訪問者が離脱する場所を特定できます。
ベストプラクティス
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商品、料金、ランディング、購入手続きなど、Webサイト内の経路で重要なページを選択します。
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訪問者の行動を把握する場合は、ユーザージャーニーを使用します。
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分析する経路がすでに決まっていて、その経路を測定する場合は、ファネル分析を使用します。
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UXを変更する前に、想定外に通過数が多い経路を調査します。
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離脱が多いページは、PageSenseのその他の行動レポートを使用して分析します。
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オーディエンスのセグメントを適用し、訪問者グループ間の違いを把握します。
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経路を比較する際は、同じ期間を使用します。
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離脱がコンバージョンの失敗を意味すると決めつけないでください。