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セッション

ウェブ分析において、セッションはWebサイトのパフォーマンス評価とマーケティング効果の評価に不可欠です。セッションは、よくあなたのWebサイトが訪問を受けた回数を表します。

ウェブ分析におけるセッションとは何を意味しますか？

ウェブ分析において、セッションとは訪問者（新規及びリピート）があなたのWebサイトのページと何度も対話した合計回数を指します。これらのセッションは一日または数日、週、または数ヶ月にわたって発生することがあります。1つのセッションでは、訪問者が複数のウェブページを表示したり、ビデオを再生したり、電子書籍をダウンロードしたり、購入したりといったさまざまな操作が含まれることがあります。

例えば、一人の人が異なる機会や日に一つのページを三回訪れた場合、PageSenseはそれを一つの訪問者だが三つのセッションとしてカウントします。同様に、その同じ人が三回の訪問で三つのページを訪れ、複数のCTAをクリックし、あなたのeコマースサイトで購入を完了した場合でも、それは三つのセッションとしてカウントされます。

セッションは、PageSenseによってあなたのWebサイトのデータを追跡するためのトリガーやスタート地点であり、訪問者があなたのWebサイトに到達するとすぐに新しいセッションが開始されます。このセッションはここで説明されている3つの条件のいずれかに当てはまると終了します。

セッションが何であるかをより理解するために、具体的な例を見てみましょう。

あなたが衣料品店を訪れると仮定しましょう、これは最初のセッションとしてカウントされます。あなたはいくつかの商品を見て、店主に価格を尋ね、最終的にはこの店で何かを購入します。これらすべての操作は一つのセッション中に行われたとみなされます。

同じ衣料品店を訪れて価格を尋ねるという場合、これは最初のセッションとしてカウントされます。その後、あなたは半時間近く隣の店を訪れた後、最初の店に戻って最終的な購入をします。これは二回目のセッションと考えられます。この場合、あなたは合計2つのセッションを持つことになります。一人の訪問者は複数のセッションを持つことができますが、PageSenseではセッションの数よりも訪問者は多くなりません。

ウェブ分析におけるセッションメトリクスはどこで見ることができますか？

セッションメトリクスはあなたの獲得および行動レポート（左側のペイン）のいくつかの場所で見ることができます。

たとえば、訪問者をあなたのWebサイトに導くさまざまなチャンネルによるセッションの件数を表示するデータ表を Acquisition-->チャンネル レポートで見ることができます。下図のように表示されます。


また、セッションデータを特定の期間で表示し比較することもできます。これは 時間毎のパフォーマンス グラフを選択し、 Sessions をドロップダウンメニューから選択することで実行できます。ここから、このメトリックを毎日、週ごと、月ごと、年間の間隔に基づいて表示することもできます。

PageSenseではセッションはいつ終了しますか？

訪問者があなたの企業のWebサイトにアクセスすると、PageSenseはそれをセッションとしてカウントします。そのセッションは以下のいずれかの状況下で終了します：

1. バイザーが無活動状態で30分経過した後：バイザーがWebサイトから離れたり、30分間無活動な状態が続くと、セッションは終了します。次の例を考えて、これを理解しましょう：
   

1. ケース 01： バイザーがあなたの会社の衣料品店にアクセスし、ブログ記事を読んだ後、いくつかの商品をクリックしてページを離れ、30分以内に戻らない場合。そのセッションは終了します。
   

2. ケース 02：バイザーがあなたの会社の衣料品店にアクセスし、ブログ記事を読み、いくつかの商品をクリックし、ページを開いた状態で30分間何の活動もせずに残ると、セッションは終了します。
   

3. ケース 03：バイザーがあなたの会社の衣料品店にアクセスし、ブログ記事を読み、いくつかの商品をクリックし、ページを開いたままですが、22分後に戻ってブラウジングを行います。PageSenseは同じセッションをさらに30分間継続します。ただし、同じバイザーが上記のすべての行動を行い、その後31分経過してサイトに戻ると、PageSenseはそれを2つのセッションとして計算します。
   

2. 午前0時：セッションが終了する2つ目の条件は、午前0時、つまり新しい日が始まる時刻です。 例えば、バイザーがあなたの会社のWebサイトに午後11時58分にアクセスした場合、そのセッションは午後11時59分59秒に終了し、新たなセッションは午前12時に開始します。
   

3. バイザーがキャンペーンを変更した際：時にはバイザーがGoogle、Facebook、メールなどのさまざまなソースからあなたのサイトに来ることがあります。バイザーがキャンペーンのデータソースを変更するたびに、PageSenseは前のセッションを終了し、新しいセッションを開始します。
   

1. シナリオ 01： 'Spring shopping sale'というタイトルのAdWordsキャンペーンを行っているとします。バイザーがこのキャンペーン経由であなたのWebサイトにアクセスした場合、PageSenseで新しいセッションが開始します。
   

2. シナリオ 02：シナリオ01での同じバイザーがあなたの「Spring shopping sale」に関するメールキャンペーンのメッセージによって中断されます。彼らはメッセージをクリックして再びあなたのショッピングサイトにリダイレクトされます。その場合、PageSenseは最初のセッションを終了し、メールマーケティングキャンペーン用に2つ目のセッションを開始します。
   

メモ:  

• 差出人 直接リンクで訪れた訪問者は、PageSense内で新規セッションを開始しません。
  

• ユーザーが30分以内に返品するか、それとも30分後に返品するかは関係ありません―各キャンペーンが更新されるたびに、現在のセッションは終了し、新規のセッションが始まります。
  

Webサイトでのセッション指標の追跡の重要性

セッションは訪問者があなたのサイトで活動を行う回数を示します。これは、訪問者があなたのオンラインマーケティング活動にどのように反応し、それらが効果的であるかを理解するのに役立つ、最も重要な指標の一つと見なされます。セッションの数が増えると、それはより多くの人々が情報を求めてあなたのサイトを訪問し、再び戻ってきていることを示します。また、セッションの指標はあなたのWebサイト上の個々の訪問者を識別しないことも覚えておくことが重要です。セッションと訪問者の違いについては次のセクションで説明します。

例えば、前の月と次の月のセッションを比較しようと考えています。セッション指標の監視と分析により、以下のような質問に答えるのに役立ちます:

1. 数字は月ごとに同じ趨勢を保っていますか、それともセッションに急増はありますか？
   
2. セッションが急増すると、何がそれを引き起こしましたか？
   
3. どのデータソースがあなたのサイトへの最も多くのセッションを生成していますか？
   
4. 各データソースには1セッションあたり何ページがありますか？ 
   

主要な問いへの回答を手に入れたら、次のようなより深い問いに立ち入ることができます:

1. セッションの何割が有料キャンペーンから来ていますか？
   
2. セッションの何割がオーガニック検索から来ていますか？
   
3. セッションの何割が新規ユーザーで、これは重要ですか？
   
4. セッション中にどのアクションやコンバージョン目標が達成され、なぜそれが達成されるのか？
   

PageSenseのセッションと訪問者の違いは何ですか？

セッションとは訪問者があなたのWebサイトと対話する期間を指し、訪問者とはあなたのWebサイトと対話する個人を指します。通常、セッションの数は訪問者数よりも常に多くなります。例えば、同一のデバイスから同一日ではない異なる時点であなたのWebサイトを3回訪れた訪問者は、1人の訪問者だが3つのセッションとしてカウントされます。
具体的な例を考えてみましょう:

• 仮に、訪問者があなたのWebサイトに初めて訪れたとします。その場合、PageSenseはこの新規の訪問者を識別するためにクッキーを設定します。訪問者がWebサイトで5分間滞在し、いくつかのページを閲覧し、サイトを離れて30分以内に戻らない場合、その訪問者は初回のセッションを完了したと言えます。
  

• 次に、同じ訪問者が同じ日、同じデバイスからあなたのWebサイトに戻り（時間は異なる）閲覧するとします。その場合、PageSenseはそれを戻ってきた訪問者と認識します。訪問者が再び数分間Webサイトを閲覧し、いくつかのページをめぐり、そして退出すると、別のセッションが終了した可能性があります。
  

以上のシナリオに基づき、PageSenseは1人の訪問者と2つのセッションとしてデータを記録します。つまり、1人の訪問者が複数のセッションを持つことはありますが、セッションの数以上の訪問者がいることはありません。

平均セッション期間

Web分析で追跡できる数多くの指標が存在しますが、その中でバウンス率、ページビュー、目標達成数など、訪問者があなたのサイトでどの程度関与しているかを測定するための指標があります。これらの中で、平均セッション期間は訪問者があなたのWebサイトでどの程度滞在しているかを監視するための重要な指標です。この記事では、PageSenseの平均セッション期間とは何か、その計算方法、およびそれがあなたのWebサイトにとってどんなメリットをもたらすのかを説明します。

PageSenseでの平均セッション期間とは何か？それはどのように計算されるのか？

平均セッション期間とは、訪問者があなたのWebサイトを操作する平均時間のことです。これは、全てのセッションの合計時間（時間、分、秒）を、特定の時間枠でのサイト上のセッション数で割ることによって計算されます。

セッションは、訪問者（新規および返り訪問者）があなたのWebサイトのページを開き、操作する合計回数を示します。セッション期間とは、訪問者があなたのサイトを操作する時間のことです。

次に、平均セッション期間を示すシナリオについて説明します：

シナリオ01: 訪問者があなたのWebサイトのホームページ（ページ01）に18:00頃に到着したとしましょう。ページを読んだ後、彼らは18:05頃に機能ページ（ページ02）へと移動します。それから、そのページ上で2分間過ごした後、そこから離れます。

このシナリオでは、セッション数は1つで、ページ1のセッション期間は5分間（ページ02での時間 - ページ01での時間）、ページ2のセッション期間は0となります。これは、PageSenseはリンクをクリックしたり、ビデオを再生したり、フォームを完成させるなど、そのページでの操作を行った訪問者の最後のページでの経過時間だけを計算するためです。そうでなければ、訪問者がページにどれだけ長く滞在しても、そのページのセッション期間はweb分析において'+10、-10'として計上されます。このため、平均セッション期間とページごとの平均時間の両方を監視することが重要となることがよくあります。

シナリオ02: 同じ訪問者があなたのWebサイトのホームページ（ページ01）に18:00頃に到着し、ページを読んだ後、彼らは18:05頃に機能ページ（ページ02）へと移動します。彼らは18:07までビデオを視聴し、そのページから離れます。

このシナリオでは、セッションの番号は1つ、ページ01におけるセッションの期間は5分（ページ02の時間 - ページ01の時間）であり、ページ02におけるセッションの期間は2分（最後のページでのビデオの再生2分を追加）である。

したがって、平均セッション期間は5 + 2 /1 = 7分となります。

シナリオ03：訪問者があなたのWebサイトのホームページ（ページ01）に18:00頃に到着します。ページを読んだ後、訪問者は機能ページ（ページ02）に18:05頃にクリックします。次に、インタラクションなしで機能ページから離れます。後で、同じ訪問者が21:00頃にあなたのWebサイトのホームページ（ページ01）に到着し、ページを読み、特性ページ（ページ02）に21:07頃にクリックし、21:10までビデオを視聴し、このページから離れます。

このシナリオでは、セッションの番号は2つ、セッション01のページ01のセッション期間は5分、セッション01のページ02のセッション期間は+10、-10（最後のページにインタラクションがないため、セッションの長さを計算することはできません）。次に、セッション02のページ01のセッション期間は7分、セッション02のページ02のセッション期間は3分（最後のページでの3分間のビデオ再生を追加した結果）です。

したがって、平均セッション期間は5++10、-10+7+3/2 = 15/2 = 7.5分となります。

Web分析レポートで平均セッション期間指標を見つけられる場所はどこですか？

レポートにある平均セッション期間指標は、 取得元 および 行動 タブの左ペインにあります。

例えば、以下の図に示すように、取得元-->チャネルレポートに、訪問者をあなたのWebサイトに誘導するさまざまなチャネルによる平均セッション期間を表示するデータテーブルを表示できます。

特定の期間にわたる平均セッション期間を表示し比較するには、時間によるパフォーマンスグラフを選択し、平均セッション期間オプションをドロップダウンメニューから選択します。この機能により、毎日、週間、月間、年間の各間隔に基づいてこの指標を表示することもできます。

良い平均セッション期間とはどのようなものでしょうか？

多くのデジタルマーケティング担当者は、彼らのWebサイトの平均セッション期間を2-3分と報告しています。しかし、この番号はWebサイトの種類やそのビジネスモデルにより異なる可能性があります。例えば、ブログサイトでは、訪問者が記事を読んだり、動画を視聴したりするためのセッション時間が長くなる可能性があります。一方、スポーツウェアサイトでは、スポーツ商品を毎日閲覧し購入する人の数が少ないため、平均セッション時間が短くなる可能性があります。したがって、あなたのWebサイトの目標やビジネスオブジェクティブに合致している限り、現在の平均セッション期間は正確な測定値と言えるでしょう。

なぜ、ウェブ分析で平均セッション期間を追跡することが重要なのでしょうか？

あなたのWebサイトの平均セッション期間を追跡することは、コンテンツのエンゲージメントレベルとマーケティング努力の効果を分析するために重要です。一般的に、高い平均セッション期間は、訪問者があなたのコンテンツを関連性があり、魅力的であると感じ、その他のページを閲覧行き、後で返ってくることを促すことを示しています。逆に、低い平均セッション期間は、あなたのサイトがユーザーの期待に応えていないかもしれないことを示しています。彼らは探しているものを見つけられないか、またはあなたが提供するものに興味がないかもしれません。このような場合、目標とする視聴者を引きつけるためにサイトのコンテンツを改善することが可能です。また、高いセッション期間は、Webページの表示設定やSEOを検索エンジンで改善するために重要です。訪問者があなたのサイトで過ごす時間が多いほど、SEOが向上し、Googleの検索結果であなたのサイトのランキングが上がります。

ウェブ分析におけるセッション期間の指標を監視することは、あなたのWebサイトについての重要な問いに答えるのに役立ちます。例えば：

1. 私のWebサイトの訪問者は適切なのでしょうか？
   
2. 私のWebサイトのコンテンツは情報量が豊富なのでしょうか？
   
3. 訪問者は彼らが探しているものを見つけることができていますか？
   

PageSenseでは、新規とリピート訪問者はクッキーを使用して区別されます。ユーザーがあなたのWebサイトを訪れると、PageSenseは素早く、ユーザーのブラウザ内にランダムに作成された文字列またはIDを確立します。同じユーザーが同じブラウザとデバイスを使用してWebサイトに再訪した場合、PageSenseはクッキーIDをスキャンして、ユーザーが新規かリピートかを確認します。クッキーが既存のIDと一致している場合、ユーザーはリピート訪問者として識別されます。逆に、設定されたクッキーが存在しない場合、PageSenseは新しいものを生成し、それらを新規訪問者として分類します。

訪問者がWebブラウザに保存されたクッキーを削除するか、異なるデバイスまたはブラウザを使用してWebサイトにアクセスする場合、次回の訪問時にPageSenseはそれらを新規訪問者としてタグ付けします。例えば、ある人が仕事でのデスクトップコンピュータからWebサイトを訪れ、その後、自分のiPhoneからWebサイトを再訪したとしましょう。PageSenseでは、これを2つのセッション、2人の新規訪問者としてデータに記録します。'訪問者'と'セッション'はPageSenseでは区別されます。これらは、Web分析におけるWebサイトのパフォーマンスを監視するための最も推奨すべき指標です。

ウェブ分析レポートの訪問者と新規訪問者の指標はどこで見つけることができますか？

訪問者のメトリックは、左パネルの 獲得 および 行動 レポートのいくつかのエリアで見つけることができます。

例えば、下の図に示すように、獲得--->チャネル レポートで、異なるチャネルからあなたのWebサイトに訪問者を引き付ける指標を示すデータテーブルを閲覧できます。


特定の期間にわたる訪問者データを調査し、比較するためには、ドロップダウンメニューから 訪問者 を選択し、時間別パフォーマンス グラフにアクセスできます。ここでは、日別、週別、月別、年別の間隔に基づいてこの指標を表示することもできます。

ウェブ分析で訪問者数を追跡する重要性

驚くことではありませんが、Webサイトの訪問者数を追跡することは、誰もが最初に行いたい手順です。訪問者をどれだけ効果的にサイトに引き付けられるか、新規訪問者の数はどれだけか、そしてこれらの訪問者が最終的にどのようになるかに基づいて、あなたのサイトでどのコンテンツが効果的で、どのコンテンツが改善が必要かを特定できます。以下に、訪問者追跡があなたのWebサイトにとって重要であるいくつかの理由を示します。

• どのソースがより多くの訪問者を引き付けるかを分析する
  議論の余地があるかもしれませんが、ウェブ分析で訪問者数を追跡する主な理由は、あなたのサイトがすべてのソースから受け取る全トラフィックを見積もること、そして個々のソースを通じて得られる訪問者の最大と最小の数を把握することです。このデータは、訪問者が最も有効または最も非効果的な領域であなたのオンライン存在を強化するのに役立ち、さらにこれらのソースを通じてあなたのサイトに流入するトラフィックを増加させる努力を支援することができます。

• どのページが訪問者を引きつけ（または遠ざけ）ているかを理解する
  たまに、すべてのWebページ作成に投資する労力が予想した訪問者数やサイト内でのコンバージョンに結びつかないことがあります。最も多くまたは最も少なくの訪問者を引きつけるページに基づいてWeb分析を監視することにより、最近公開したページが訪問者を引きつけるのに成功したか、どのページが人々に他のページを探索するよう促しているのか、どのページが訪問者を弾きだしているのか、また、顧客があなたのサイトについて何を好きで、何を嫌っているのかを判断することができます。これらの観察に基づいて、最高のパフォーマンスを発揮するページで使用されているベストプラクティスを他のパフォーマンスの低いページに適用し、より多くの訪問者を引きつけ、コンバージョン率を向上させることができます。
  
  

• あなたの企業に最も適した訪問者のセグメントを特定する
  データをセグメント化することは、あらゆる企業の成功にとって重要です。Web分析の詳細なフィルターを使用して、Webサイトの訪問者から広範にわたるあなたの企業のニーズに合致する訪問者を特定することができます。この視聴者のフィルタリングは、あなたのニーズに合った情報を収集することを可能にし、訪問者の性別、デバイスやブラウザの利用、場所などの情報を提供します。このデータを利用して、潜在的な顧客を特定し、Webサイトのコンテンツをカスタマイズし、広告キャンペーンをより効果的にターゲットすることができます。

バウンス率

Web分析でのバウンス率とは何ですか？

バウンス率とは、訪問者が何のインタラクションもせずに初めてランディングしたページからあなたのWebサイトを離れるセッション率（%）です。言い換えれば、これは訪問者が1ページだけを表示してイベントをトリガーせずに他のページに移動せずにあなたのサイトを離れるセッションの割合（%）です。これらのシングルページセッションは、PageSenseがデータを計算するために最初のページ訪問後に次のヒットがないため、セッション期間は+10、-10秒です。セッション期間まで

シングルページセッションとは、訪問者があなたのWebサイトに入力し、すぐに同じページから出て行くセッションのことです。'エントランス'とは、訪問者が他のサイトからあなたのWebサイトに到着したことを示しますまたは他のトラフィック源から直接ページにアクセスし、あなたのサイトの他のページを訪れた後でないといます。例えば、訪問者がページAにランディングし、ページBに移動して、全くインタラクションや目標達成がない状態でページBから退出した場合、それはオフサイトのデータソースからのエントリーではなかったので、ページBのバウンス率にはカウントされません。

検索エンジンの結果からあなたのWebサイトに訪れた人が、ページの内容を5分間読んだ後、情報、商品、または彼らが探しているサービスがないことに気付くとしましょう。その訪問者は次に戻るボタンをクリックして検索結果に戻り、別のサイトを探します。PageSenseでは、このような行動はバウンスと見なされ、サイトから出て行く訪問者の割合(%)はバウンス率となります。

訪問者があなたのWebサイトからバウンスする主な方法は次のとおりです。

• 別のWebサイトへのリンクをクリックする
  

• ページ上の戻るボタンをクリックする
  

• 新規タブでWebページのURLを入力する
  

• ブラウザまたはタブを閉じる
  

• セッションが自動的にタイムアウトするまで放置する
  

一般的に、バウンス率の指標は、訪問者があなたのWebサイトのコンテンツを興味深いと感じるか、どのページを改善する必要があるか、あなたのサイトに大きな問題があるかどうか（例：難しいナビゲーション、遅いページ読み込み時間、見栄えの悪さ、または低品質な内容や関連性のない内容）を指し示しています。

Web分析におけるバウンス率はどのように計算されますか?

PageSenseでは、バウンス率はWebサイト全体および個々のページで追跡されます。

 
Webサイトのバウンス率は、Webサイト全体の単一ページセッションの総数をすべてのセッションで割って計算されます。たとえば、1ヶ月間でWebサイトが有機検索トラフィックから合計1000セッションを集め、そのうちの500セッションが訪問者がイベントを起こさずに他のページに進むことなくサイトを退出するセッション（単一ページセッション）であれば、あなたのWebサイトのバウンス率は50%になります。

一方、個々のページのバウンス率は、特定のページの単一ページセッション（セッションが始まり、同じページで終了する）の総数をそのページへの入場数の総数で割って計算されます。たとえば、ホームページが500セッションの訪問者を直接ホームページを通じて受け入れ、そのうち100のセッションが訪問者がイベントを引き起こしたり、あなたのサイトの他のページに移動することなく同じページで始まって終わった場合、ホームページのバウンス率は20％となります。

Web分析レポートでは、どこでバウンス率を確認できますか？

あなたのレポートでのバウンス単価はAcquisitionおよびBehavior タブ（左側のペインにある）に位置しています。

例えば、さまざまなトラフィックソースからのバウンス率を表示するデータ表をAcquisition -> データ元/中 レポートで表示できます。
ページごとのバウンス率を表示するには、Behavior >すべてのページ をクリックして、以下に示すように、各Webサイトのページとその特定のバウンス率を表示するデータテーブルを観察できます。

定義した期間にわたる全体のWebサイトのバウンス率を表示し、比較するには、 時間経過ととものパフォーマンス グラフからバウンス率 のメトリックを選択して ドロップダウンメニューから表示できます。このメトリックは、毎日、週間、月間、および年間の間隔で表示することも可能です。

優れたバウンス率とは何か？

一般的に、Webサイトのバウンス率は、ページの目的、業種や企業の性質、トラフィック源、Webページのデザインなどのいくつかの要素によって、26％から70％の範囲で変化します。例えば、訪問者がニュースレターにサブスクリプションするように誘導するページの目的が高いバウンス率を持っている場合、コンバージョンを改善するためにページを最適化する必要があるかもしれません。しかし、ページの目的が投稿を読むだけ、またはアドレスを見つけるだけの場合、訪問者がさらなる対話なしにタブを閉じるのは驚くべきことではなく、結果として高いバウンス率をもたらします。

したがって、あなたの法人によっては、高いあるいは低い Bounce 単価は、Webサイトの成功のポジティブな指標またはネガティブな指標となりうるわけです。分析から最大の価値を導き出すためには、セッション期間やページ上の経過時間など、サイトの他のエンゲージメントメトリクスに対してBounce 単価を評価することが重要です。これにより、ユーザーがページやサイトをどのように利用しているのか、どのくらいの時間サイトを訪れてから退出するのか、特定のページやサイトが訪問者の期待を満たし、コンバージョンにつながる可能性が高いのかを理解するのに役立ちます。

なぜWebサイトのBounce 単価の追跡が重要なのでしょうか？

Bounce 単価の監視は、Webサイトの成功を測定するためのもう一つの重要なバロメーターです。以下に、WebサイトのBounce 単価を測定することのいくつかのメリットを挙げます:

1. Bounce 単価は、低品質トラフィックが集まっていることを示しているかもしれません。
   あなたのサイトに多数のトラフィックを引き寄せているかもしれませんが、それらの訪問者がBounceし、あなたのサイトでコンバージョンを生み出していないとすれば、それはあなたのサイトの目的が達成されていないことを意味します。例えば、訪問者があなたのブログ投稿の一つに降り立ちましたが、月間ニュースレター（あなたの主要な目標）には登録せず、コンバージョンはゼロです。このような場合、高いBounce 単価は訪問者の期待に応えられなかったことを示しています。これにより、正しい訪問者グループを引き寄せるためのコンテンツを微調整し、Bounce 単価が低いページがどのように機能しているのかを確認する方法を見つけることができます。

1. 訪問者があなたのサイトのPage Aに到着し、その後Page Aで20 秒過ごした後にPage Bに移動します。

2. 訪問者はその後、Page Bでビデオを30 秒間視聴し、Page Cに進みます。

3. 個人はPage Cで記事を50 秒間読み、追加情報を求めてPage Aに戻ります。

4. Page Aで15 秒過ごした後、訪問者は違うWebサイトへの外部リンク（リンククリックゴールとして設定される）に移動します。

平均経過時間オンページC = 50/(1-+10、-10) = 50 秒.

平均時間オンページのメトリックはweb分析レポートのどこに見つけられますか?

あなたのサイトのすべてのページに対する平均時間オンページのデータテーブルを動作>すべてのページレポートにおいて表示することができます。それは次のフィギュアに示されています。

あるいは、特定の期間に対する平均時間オンページを表示し比較することもできます。それは時間の経過ととものパフォーマンス グラフを選択することにより、ドロップダウンメニューから平均時間オンページを選んでください。ここから、このメトリクのパフォーマンスを毎日、週間、月間、年間といった間隔で観察することも可能です。

Webサイト上での平均時間のメトリクスを監視する重要性

Webサイトは毎日大量の訪問者を惹きつけるかもしれませんが、それらの訪問者がコンテンツに関与しないなら、潜在的な見込み客を逃しているということになります。平均時間オンページを監視することは、次の重要なタスクを支援します:

• 人気のあるページのタイプを特定する
  さまざまな種類のウェブページ（例えば「長」または「短」の記事など）を理解し、ユーザーがあなたのサイトで長期間滞在するようなデザインを理解することで、何が効果的かがわかります。たとえば、あなたのサイトには様々なブログ投稿があり、訪問者がインフォグラフィックスやイラストが含まれている記事に比べてテキストのみの記事にその他の時間を費やすことがわかった場合、画像や写真、動画などの視覚的コンテンツを加えることでウェブページを強化することを考えるかもしれません。

• ウェブページのランキングを評価する
  検索エンジン上でのWebサイトのランキングは、コンテンツの表示設定とグローバルな人気の指標です。したがって、あるページが長い 「時間 オン page」メトリックスを持つ場合、それらのページがより多くの高品質なトラフィックをあなたのWebサイトに引きつけ、検索結果のランキングを向上させる可能性があることを示します。最高のパフォーマンスを発揮するページのリストは、使用するキーワードを特定し、他の低いパフォーマンスのページのエラーを修正して改善するためのヒントを提供します。

• パフォーマンスが低い、もしくはコンバージョン率が低いページを特定し、最適化することを最優先する
  「平均 時間 オン page」メトリックスを追跡する主な理由の1つは、サイト上のパフォーマンスが低いかコンバージョン率が低いページの技術的問題を迅速に特定し、修正することです。「ユーザー体験を向上させ、目標達成率を増加させることができます。

「平均 時間 オン page」と「平均セッション期間」の違いを理解する

あなたのサイトでユーザーが単一のセッションに過ごす平均時間（平均セッション期間）と単一のページで過ごす平均時間（平均ページ滞在時間）を理解することは、ウェブ分析レポートを分析するときに重要です。両方の指標ともに、サイトでの時間と訪問者のエンゲージメントを測定しますが、異なる方法で計算されます。

例を使ってこれを詳しく見ていきましょう。

1. 訪問者があなたのサイトのページAに到着します。ページAで50秒過ごした後、ユーザーはページBを開くためにクリックします。
   

2. その個人は、ページCに進む前に、 ページBでのビデオを55秒間視聴します。
   

3. 最終的に、訪問者は自分のブラウザを閉じて、ページCから退出します。
   

PageSenseが平均セッション期間と平均時刻オンページを計算する方法は次のとおりです：

平均セッション期間の式は、次のとおりです： 総セッション期間 / セッション数

TページAでのセッション期間 = ページB - ページA = 50 - 00 = 50秒、 ページBでのセッション期間 = ページC - ページB = 1:45 - 50 = 55秒、ページCでのセッション期間 = +10、-10. PageSenseは次のページのタイムスタンプがないため、ページCでの滞在時間を判断することができません、したがって時間の目次を数える参照がありません。

したがって、平均セッション期間は = 50 + 55 + +10、-10 / 1 = 105秒 = 1分45秒です。

平均ページ滞在時間の式は次の通りです： ページ滞在時間 / (ページビュー数 – 退出数)

TページAでの滞在時間 = ページB - ページA = 50 - 00 = 50秒、 ページBでの滞在時間 = ページC - ページB = 1:45 - 50 = 55秒 そして ページCでの滞在時間 = +10、-10. また、訪問者が何らかの操作を行わずにウェブサイトを退去するため、PageSenseはページCでの時間を判断することができません。

それでは、計算を進めていきましょう。

ページAでの平均滞在時間 = 50/(2-1) = 50秒

ページBでの平均滞在時間 = 55/(1-+10、-10) = 55秒

ページCでの平均滞在時間 = 00/(1-1) = 00秒。

ページに対する平均滞在時間を評価する際にメモすべき点は、あなたのページに多くのビューがあるが、同時に高い退出数もある場合、ページ全体の滞在時間の割合（%）は高くないはずです。ページのバウンスが含まれるため、平均セッション時間は決定を下すための信頼性のある指標としては考慮されません。その限界にもかかわらず、平均滞在時間や平均セッション時間などの指標は、トラッキングに完全に信頼性が欠けているわけではありません。事実、退去率やバウンス率が低ければ、お客様のWebサイトのパフォーマンスについてかなり正確な理解を提供することができます。