セッション

ウェブ解析におけるセッションは、ウェブサイトのパフォーマンスやマーケティングの努力を分析する上で最も重要な要素の一つです。セッションは、ウェブサイトへの訪問数の指標となることがよくあります。

ウェブ解析におけるセッションの定義はどのようになりますか？

例えば、同じデバイスで同じページを異なる時間や曜日に3回訪れた場合、PageSenseではそれを1人の訪問者としてカウントしますが、3つのセッションとしてカウントされます。同様に、同じ人物が3回の訪問で3つのページを訪れ、複数のCTAをクリックし、eコマースサイトで購入を完了した場合でも、それは3つのセッションとしてカウントされます。

セッションとは何かをより良く理解するために、実際の例を考えてみましょう。

例えば、衣料品店を訪れる場合、これは最初のセッションとしてカウントされます。次に、いくつかの商品を見て、店員から価格を尋ね、最終的に何かを購入します。これらのアクションは、それぞれが単一のセッション中に行われると考えられています。

同じ衣料品店を再訪し、価格を尋ねる場合、これは最初のセッションとしてカウントされます。次に、最初の店で最終的な購入をする前に、30分間近くの店に立ち寄ります。これは2番目のセッションと見なされます。この場合、合計で2つのセッションがあります。単一の訪問者は複数のセッションを持つことができますが、PageSenseではセッション数よりも多くの訪問者はありません。

ウェブ解析でセッションのメトリクスはどこで確認できますか？

セッションの指標は、獲得と行動のレポート（左ペインに表示）など、さまざまな場所で見つけることができます。

たとえば、取得→チャネルレポートでは、ウェブサイトへの訪問者を導くさまざまなチャネル別のセッション数を表示するデータテーブルを見ることができます。以下の図に示されています。


また、 時間別のパフォーマンス グラフでは、特定の期間にわたるセッションデータを表示して比較することもできます。ドロップダウンメニューから セッション を選択すると、日次、週次、月次、年次の間隔でこの指標を表示できます。 

PageSenseにおけるセッションの終了時刻はいつですか？

注意:  

• 直接リンクから訪れた訪問者は、PageSenseでは新しいセッションとしてカウントされません。
  

• ユーザーが30分以内または30分後に戻ってきた場合でも、キャンペーンが変更されるたびに既存のセッションが終了し、新しいセッションが開始されます。 
  

ウェブサイトでセッションのメトリクスを追跡する重要性

セッションとは、訪問者がウェブサイト上でアクティブな時間を表します。これは、オンラインマーケティングの努力に対する訪問者の反応や、それが効果的かどうかを理解するために追跡することができる最も重要なメトリックの一つです。セッション数が増えると、より多くの人々が情報を求めてウェブサイトを訪れ、戻ってくることを意味します。また、セッション数のメトリックはウェブサイト上の個々の訪問者を認識しないことを念頭に置いておくことも重要です。セッションと訪問者の違いについては、次のセクションで説明します。

例えば、前月のセッション数とその前の月を比較しようとしているとします。セッションのメトリックをモニタリングし、分析することで、以下の質問に答えるのに役立ちます：

根本的な疑問に対する答えが見つかったら、次に以下のようなさらに深い疑問に進むことができます：

PageSenseにおけるセッションと訪問者の違いは何ですか？

セッションとは、訪問者がウェブサイトと対話している期間を指します。一方、訪問者とは、ウェブサイトと対話している人のことを指します。一般的に、セッション数は訪問者数よりも常に多くなります。例えば、同じデバイスから訪問者がウェブサイトに3回入った場合、異なる時間や日にちでも、訪問者は1人としてカウントされますが、セッションは3つとしてカウントされます。
具体的な例を見てみましょう：

• たとえば、初めてウェブサイトに訪れる訪問者がいるとします。この新しい訪問者を識別するために、PageSenseはクッキーを設定します。そして、もし訪問者がウェブサイトで5分間過ごし、いくつかのページを閲覧した後、サイトを離れて30分以内に戻ってこない場合、その訪問者は最初のセッションを完了したと言われます。
  

• 次に、同じ訪問者が同じ日に、同じデバイスで（異なる時間に）再びウェブサイトに戻ってくるとします。この場合、PageSenseは彼らを再訪問者として認識します。そしてもし再び訪問者がウェブサイトで数分間過ごし、いくつかのページを閲覧した後、離れる場合、彼らは別のセッションを完了した可能性があります。
  

上記のシナリオに基づいて、PageSenseは1人の訪問者と2つのセッションとしてメトリクスを追跡します。したがって、1人の訪問者は複数のセッションを持つことができますが、セッション数よりも訪問者数は多くなりません。

平均セッション時間

ウェブ解析では、バウンス率、ページビュー、目標達成など、訪問者のエンゲージメントを測定するために追跡できるメトリクスがたくさんあります。これらの中で、平均セッション時間は、訪問者がウェブサイトに滞在する時間を把握するためにマーケターが最も必要とするメトリクスです。この記事では、PageSenseにおける平均セッション時間とその計算方法、ウェブサイトにもたらす効果について学びます。

PageSenseにおける平均セッション時間とは何ですか？どのように計算されますか？

平均セッション時間は、訪問者がウェブサイトとの対話に費やす平均時間です。ウェブサイト上の特定の期間内のセッション数で、すべてのセッションの総時間（時間、分、秒）を割ることで計算されます。 

セッションとは、ウェブ解析において、訪問者（新規と再訪問者の両方）がウェブサイトのページを開いて相互作用した回数の合計です。セッションの期間は、訪問者がサイトとの相互作用に費やした時間の量です。  

以下のユースケースは、平均セッション時間を示しています：

ケース01：ウェブサイトのホームページ（ページ01）に訪れた訪問者が午後6時頃です。ページを読んだ後、彼らはその後のページ（ページ02）に移動しました。彼らはそのページに2分間滞在した後、そこから退出しました。

この場合、セッション数は1であり、ページ01のセッションの期間は5分（ページ02での時間 - ページ01での時間）であり、ページ02のセッションの期間はゼロです。これは、PageSenseがセッションの最後のページで訪問者がアクションをトリガーした場合にのみ、そのページでの訪問者の滞在時間を計算するためです。アクションとは、リンクをクリックしたり、ビデオを再生したり、フォームに記入したりすることです。そうでない場合、訪問者がページにどれだけ滞在していても、そのページのセッション期間はウェブ解析では「0」としてカウントされます。そのため、平均セッション期間と平均ページ滞在時間の両方に注意を払うことが重要です。

ケース02： 同じ訪問者がウェブサイトのホームページ（ページ01）に午後6時頃に訪れたとしましょう。ページを読み終えた後、彼らはその後の機能ページ（ページ02）に午後6時05分頃に移動します。彼らは午後6時07分までビデオを視聴し、その後このページから退出します。

この場合、セッション数は1であり、ページ01のセッション時間は5分（ページ02の時間 - ページ01の時間）であり、ページ02のセッション時間は2分（最後のページでの2分のビデオ再生時間を加えたもの）です。

したがって、平均セッション時間は5 + 2 / 1 = 7分となります。

ケース03： 訪問者がウェブサイトのホームページ（ページ01）に午後6時頃にアクセスします。ページを読んだ後、午後6時05分頃に機能ページ（ページ02）に移動します。その後、何の操作もせずに機能ページから退出します。そして、同じ訪問者が再びウェブサイトのホームページ（ページ01）に午後9時頃にアクセスし、ページを読み、午後9時07分頃に機能ページ（ページ02）に移動し、9時10分までビデオを視聴し、その後このページから退出します。

この場合、セッション数は2であり、セッション01のページ01のセッション時間は5分であり、セッション01のページ02のセッション時間は0です（最後のページでの相互作用がないため、セッションの長さを計算することはありません）。次に、セッション02のページ01のセッション時間は7分であり、セッション02のページ02のセッション時間は3分です（最後のページでの3分間のビデオ再生を追加して得られます）。

ウェブ解析レポートで平均セッション時間のメトリクスをどこで見ることができますか？

たとえば、ウェブサイトに訪れる来訪者をドライブするさまざまなチャネル別の平均セッション時間を表示するデータテーブルを、獲得→チャネルレポートで見ることができます。以下の図に示されています。

特定の期間にわたる平均セッション時間を表示して比較するには、ドロップダウンメニューから時間別のパフォーマンスグラフにアクセスしてください。ここから、日別、週別、月別、年別の間隔でこの指標を表示することもできます。

平均セッション時間とは何ですか？

1. ウェブサイトの訪問者は関連性がありますか？
   
2. ウェブサイトのコンテンツは情報提供になっていますか？
   
3. 訪問者は求めている情報を見つけていますか？
   

訪問者と新規訪問者

新規訪問者とは、特定の期間内に初めてウェブサイトに訪れる人の数です。サイトの初回利用者のユーザーエクスペリエンスを向上させたい場合、この指標はどのチャネルが最も多くの新規訪問者をもたらし、最も少ない新規訪問者をもたらすか、どのページが高いまたは低いコンバージョン率を持つか、新規訪問者からの離脱率が高いかどうかをより深く理解することができます。新規訪問者の指標に基づいてデータを分析することで、サイト上のどのコンテンツを最適化し、パーソナライズする必要があるかを把握し、コンバージョンを増やし、この訪問者セグメントからの離脱率を減らすことができます。

PageSenseは新規訪問者と再訪者をどのようにカウントまたは識別しますか？

PageSenseでは、新規訪問者と再訪問者はクッキーに基づいて識別されます。ウェブサイトにアクセスすると、PageSenseはすぐに訪問者のブラウザ内にランダムに生成された文字列またはIDを設定します。同じブラウザとデバイスでウェブサイトに戻ってきた場合、PageSenseはクッキーIDをスキャンしてその人が新規訪問者か再訪問者かを判断します。既存のIDとクッキーが一致する場合、その人は再訪問者と見なされます。ただし、クッキーが存在しない場合、PageSenseは新しいクッキーを作成し、新規訪問者として扱います。

ただし、訪問者がウェブブラウザに保存されたクッキーを削除したり、別のデバイスやブラウザを使用してウェブサイトにアクセスした場合、PageSenseは次回の訪問時にその人を新規訪問者としてラベル付けします。例えば、ある人がデスクトップコンピュータであなたのウェブサイトを訪れ、その後iPhoneから再び訪れた場合、PageSenseは2つのセッションと2人の新規訪問者として記録します。'訪問者'と'セッション'はPageSenseでは全く異なるものです。これらはウェブ解析においてウェブサイトのパフォーマンスを追跡するために最も推奨される指標です。

ウェブ解析レポートで訪問者数と新規訪問者数のメトリクスはどこで確認できますか？

訪問者のメトリックは、左ペインの獲得と行動レポートの多くの場所で見つけることができます。

例えば、取得--->チャネルレポートで、ウェブサイトに訪れる訪問者を促進するさまざまなチャネル別の訪問者数を表示するデータテーブルを表示できます。以下の図に示すように。


特定の期間にわたる訪問者データを表示して比較するには、ドロップダウンメニューから 時間別のパフォーマンス グラフにアクセスすることができます。ここから、日次、週次、月次、年次の間隔でこのメトリックを表示することもできます。

ウェブ解析における訪問者メトリクスの追跡の重要性

ウェブサイトの訪問者数を追跡することは、誰もが最初に行いたいことであることは驚くことではありません。ウェブサイトへの訪問者をどれだけうまく集めることができるか、その中で新規の訪問者は何人いるか、そしてこれらの訪問者が最終的にどのように変換するかによって、ウェブサイト上でどのコンテンツが機能しているか、どのコンテンツを改善する必要があるかを把握することができます。以下に、ウェブサイトの訪問者追跡が重要な理由がいくつかあります：

• 訪問者数が多いソースを分析する
  ウェブ解析で訪問者数を追跡する最も重要な理由の一つは、サイトへの全ソースからの総トラフィックの推定値を見つけることです。また、個々のソースごとに得られた最も高い訪問者数と最も低い訪問者数を把握することも重要です。これらの情報は、訪問者が最も活発または最も非活発な場所でオンラインプレゼンスを高めるための手助けとなり、これらのソースからのトラフィックをさらに増やすための取り組みに役立ちます。

• 訪問者の注目を集めている（または集めていない）ページを知る
  ウェブページの構築に注いだ努力が、予想されるほどの注目やコンバージョンをサイトにもたらさないこともあります。訪問者数が最も多いまたは最も少ないページに基づいたウェブ解析を追跡することで、新しく公開されたページが訪問者を引き付けることに成功しているか、どのページが人々をさらに探索するように促しているか、どのページが訪問者を離脱させているか、および訪問者がサイトについて好きなことや嫌いなことを知ることができます。これらの観察結果に基づいて、訪問者数とコンバージョン率を向上させるために、トップパフォーマンスのページで使用されているベストプラクティスを他の低パフォーマンスのページにも取り入れることができます。
  
  

• ビジネスに最適な訪問者セグメントをフィルタリングする
  データをセグメント化することは、どのビジネスにとっても成功の鍵です。ウェブ解析の高度なフィルターを使用することで、ウェブサイトに訪れるさまざまな訪問者の中から、ビジネスニーズに最も適合する訪問者を特定することができます。このようなオーディエンスフィルタリングにより、男性や女性の訪問者数、サイトへのアクセスに使用されるデバイスやブラウザ、居住地や勤務先など、要件に合わせた情報を収集することができます。これらの情報を活用して、ターゲット訪問者の中でコンバージョンが見込まれる人物を特定し、ウェブサイトのコンテンツを適切に対応させることができます。また、広告キャンペーンのターゲットとする人物や、彼らとの共感を高めるための広告コピーの作成方法も把握することができます。

直帰率

ウェブ解析におけるバウンス率とは何ですか？

バウンス率とは、訪問者が最初に入ったページで相互作用せずにウェブサイトを離れるセッションの割合です。つまり、訪問者が1つのページのみを閲覧し、入り口ページを経由せずにイベントをトリガーすることなく、別のページに移動せずにサイトを離れるセッションの割合です。これらの単一ページセッションは、PageSenseがセッションの期間を追加するための後続のヒットがないため、セッションの期間は0秒です。

単一ページセッションとは、訪問者がウェブサイトに入り、同じページから直ちに離れるセッションのことです。 '入口'は、訪問者が他のサイトからウェブサイトに入ったことを示し、または他のトラフィックソースを介して直接ページにアクセスしたことを示します。自分のサイトの他のページを訪問した後ではありません。例えば、誰かがページAに着陸し、そこからページBに移動し、最終的に相互作用をせずにまたは目標を達成せずにページBから離れた場合、それはページBのバウンス率にはカウントされません。なぜなら、そのページへの入り口が外部サイトのソースではなかったからです。

ですので、例えば、Googleなどの検索エンジンの結果からウェブサイトに訪れた人が、ページのコンテンツを5分間読んだ後、自分が求めている情報、商品、またはサービスがないことに気づきます。すると、訪問者は戻るボタンをクリックして検索結果に戻り、別のサイトを探します。PageSenseでは、この訪問者の行動はバウンスと見なされ、サイトから離脱する訪問者の割合をバウンス率と呼びます。

訪問者がウェブサイトから離脱する主な方法は次のとおりです：

• 他のウェブサイトへのリンクをクリックする
  

• ページの戻るボタンをクリックする
  

• 新しいタブでウェブページのURLを入力する
  

• ブラウザまたはタブを閉じる
  

• セッションが自動的にタイムアウトするまで放置する
  

一般的に、バウンス率の指標は、訪問者がウェブサイトのコンテンツを興味深いと感じているかどうか、サイト内のどのページを改善する必要があるか、ナビゲーションが困難であるか、ページの読み込みが遅いか、デザインが悪いか、コンテンツの品質が低いか、関連性がないかなど、サイトに大きな問題があるかどうかを示します。

ウェブ解析における直帰率の計算方法は？

PageSenseでは、バウンス率はウェブサイト全体および個々のページごとに追跡されます。

 
ウェブサイトの直帰率は、ウェブサイト全体の単一ページセッションの総数をウェブサイト全体のセッション数で割ることによって計算されます。例えば、あるウェブサイトが1ヶ月間で合計1000のセッションを有機検索トラフィックから受け取り、そのうち500のセッションがイベントをトリガーせず、他のページに進まずにサイトを離れる（単一ページセッション）場合、ウェブサイトの直帰率は50%です。

一方、個々のページの直帰率は、そのページへの総入場数で割ることによって計算されます。特定のページでの単一ページセッション（セッションが同じページで開始し終了する）の総数を、そのページへの総入場数で割ったものです。たとえば、ホームページが500のセッションを受け取り、そのうち100のセッションがイベントをトリガーせずに同じページで開始し終了する場合、ホームページの直帰率は20％です。

ウェブ解析レポートでの直帰率はどこで確認できますか？

レポートのバウンス率メトリックは、獲得および行動 タブ（左ペインに表示されます）で見つけることができます。

例えば、獲得 -> ソース/メディアレポートで、さまざまなトラフィックソースからの直帰率を表示するデータテーブルを表示できます。
個別のページごとの直帰率を表示するには、行動 > すべてのページをクリックして、以下に示すように、すべてのウェブサイトのページとその特定の直帰率を表示するデータテーブルを表示します。

特定の期間にわたるウェブサイト全体の直帰率を表示して比較するには、ドロップダウンメニューからバウンス率メトリックをクリックして、時間経過によるパフォーマンスグラフにアクセスできます。また、このメトリックを日次、週次、月次、年次の間隔で表示することもできます。

良いバウンス率とは何ですか？

一般的に、ウェブサイトの直帰率は26%から70%の範囲になることがあります。これは、ページの目的、ビジネスや業界の性質、トラフィックのソース、およびウェブページのデザインなど、いくつかの要素に依存します。たとえば、ページの目的が訪問者にニュースレターの購読を促すことであり、そのページの直帰率が高い場合、ページを最適化してより良いコンバージョンを達成する必要があるかもしれません。ただし、ページの目的が投稿を読むことや住所を見つけることだけである場合、訪問者がタブを閉じて他の操作を行わないことは驚くことではありませんため、直帰率が高くなることがあります。

したがって、ビジネスによっては、高いまたは低い直帰率はウェブサイトの成功の肯定的または否定的な指標となる場合があります。アナリティクスから最大の価値を得るためには、セッションの継続時間やページ滞在時間などの他のエンゲージメントメトリクスとともに直帰率を評価することが重要です。これにより、ページやサイトの利用方法、サイトを離脱する前にサイトで過ごす時間、特定のページやサイトが訪問者の期待に応え、コンバージョンにつながるかどうかがわかります。

ウェブサイトの直帰率を追跡する重要性

バウンス率の追跡は、ウェブサイトの成功を測るためのもう一つの重要な指標です。ウェブサイトのバウンス率を測定することのいくつかの利点は以下の通りです：

• 高い直帰率をもたらすトラフィックソースを確認する
  マーケターとして、ウェブページのプロモーションにはさまざまな手法を使用して、サイトへのトラフィックとコンバージョンを増やしていることでしょう。バウンス率に基づいて各ソースからの関与度を理解し、どのトラフィックソースがサイトからの最も多いバウンスや最も少ないバウンスをもたらすかを把握することは、マーケティングチャネルとウェブサイトのエクスペリエンスをより良く整えるための手がかりとなります。たとえば、メールニュースレターからのウェブページへのアクセスは、ソーシャルメディアのトラフィックに比べて低いバウンス率を示す傾向があるかもしれません。なぜなら、既にブランドについての知識を持っている可能性が高いからです。したがって、ソーシャルメディアでウェブページを積極的にプロモーションしている場合、将来的にはより低いバウンス率を期待するために改善すべき点を把握することができます。
  
  

• ユーザーエクスペリエンスの悪いページを特定する
  トラフィックのソースやページのコンテンツの品質は問題ないのに、ページの直帰率が高い場合があります。これは、訪問者がページのデザインが悪いと感じたり、ページの読み込み速度が遅いと感じたりする場合に起こることが一般的です。たとえば、訪問者がサイトのランディングページに新しくリリースされた機能について学びに来たとしますが、すぐに広告やポップアップ調査、メール購読ボタンで bombardeされるとします。この場合、訪問者はさらに探索したいと思っているのに、セールスのアプローチで邪魔されるため、高い直帰率が予想されます。ページメトリクスによる直帰率の分析により、問題のあるページを特定し、サイトのナビゲーションを容易にし、魅力的にするためのUXデザインの見直しを開始することができます。

• SEOランキングを向上させるためにページを最適化する
  サイトへの有機的な検索トラフィックを向上させるのに苦労している場合、ウェブページの直帰率を追跡することで、SEOの弱点を間接的に理解することができます。たとえば、訪問者が自動車保険を検索してブログページにアクセスしたとしますが、記事は自動車ローンの金利について話しています。この場合、訪問者の期待に応えることができず、直帰率が高くなります。この洞察を活用して、ページコンテンツとキーワードの不一致など、特定のページで直帰率が高くなる原因となるSEOの問題を調査し、適切なターゲットキーワードを使用して適切なユーザーをページに誘導することができます。

ページごとの平均滞在時間

ウェブ解析における平均ページ滞在時間の指標とは何ですか？また、どのように計算されますか？

ページ上の平均滞在時間とは、訪問者がウェブサイトの特定のページに滞在する平均時間のことです。以下の式を使用して計算されます：

平均ページ滞在時間 = ページの総滞在時間 / (ページビュー - 退出数)

• ページ上の時間は、ページにアクセスしてから次のページに移動するまでの時間の差を指します。例えば、訪問者が10:00にページAにアクセスし、10:05にページBを開くことを決めた場合、ページA上の時間は5分です。
  

• ページビューは、訪問者によってページが表示された回数を示します。
  

• 退出は、訪問者が特定のページからサイトを離れた回数を示します。
  

この指標を追跡することで、訪問者が最も時間を費やしているページや最も魅力的で価値のあるページを知ることができます。ホームページ、ブログページ、サインアップページ、特集ページなど、この指標を追跡したい重要なページがあります。また、ウェブサイト上で目標の達成を追跡する他のページも含まれます。

ページごとの平均滞在時間に基づいてエンゲージメントを分析する際には、PageSenseは訪問者がサイトを離れる（退出ページ）際の滞在時間を測定しないことを忘れないでください。たとえば、訪問者がブラウザウィンドウやタブを閉じたり、URLフィールドに別のウェブサイトを入力したりしてサイトを離れる場合、PageSenseはこのページでの平均滞在時間を追跡することができません。

これをより理解するために、2つの異なるケースを見ていきましょう：

ケース1：

1. 訪問者は、サイトのページAにアクセスし、20秒間ページAに滞在した後、ページBを開きます。
   

2. 訪問者は、ページBで30秒間ビデオを視聴します。
   

3. その後、訪問者はブラウザを閉じてページBからサイトを退出します。
   

      ページAでの平均滞在時間 = 20/(1-0) = 20秒

      ページBでの平均滞在時間 = 0/(1-1) = 00秒。

ケース2： 

では、計算は次のようになります：

      ページAでの平均滞在時間 = 35/(2-0) = 15秒

      ページBでの平均滞在時間 = 30/(1-0) = 30秒

      ページCでの平均滞在時間 = 50/(1-0) = 50秒。

ウェブ解析レポートで平均滞在時間の指標はどこで確認できますか？

サイトのすべてのページの平均滞在時間のデータテーブルを行動 > すべてのページレポートで確認できます。以下の図に示すように。

または、 時間経過によるパフォーマンス グラフで定義された期間にわたる平均ページ滞在時間を表示して比較することもできます。ドロップダウンメニューから平均ページ滞在時間をクリックすると、この指標のパフォーマンスを確認できます。ここから、日次、週次、月次、年次の間隔でのパフォーマンスも確認できます。

ウェブサイトの平均ページ滞在時間メトリクスの追跡の重要性

毎日多くの訪問者があなたのウェブサイトに訪れているかもしれませんが、それらの訪問者がコンテンツと関わらない場合、ビジネスの質の高いリードを逃してしまいます。ページ上の平均滞在時間を追跡することで、以下の重要なことを行うことができます:

• 人気のあるページの種類を特定する
  ウェブページの種類（長文や短文など）や、訪問者がサイトに滞在時間を延ばすためのデザインを理解することで、どのページがあなたの対象読者やブランドに最適かを把握することができます。 たとえば、サイトにさまざまなブログ記事があり、訪問者がインフォグラフィックやイラストが含まれる記事に対して、単なるテキストの記事よりも長い時間を費やしていることがわかった場合、画像や写真、ビデオなどの視覚的なコンテンツを追加することで、ウェブページを充実させることができます。このアクションは、ユーザーのエンゲージメントを向上させ、訪問者がページに費やす時間を増やすのに役立ちます。
  
  

• ウェブページのランキングを評価する
  検索エンジンのランキングは、ウェブサイトのコンテンツの世界的な可視性と人気の指標です。したがって、特定のページが長い滞在時間のメトリクスで人気がある場合、これらのページはウェブサイトに高品質なトラフィックをもたらす可能性が高く、自然検索結果で高いランキングを獲得するチャンスがあります。これらの上位パフォーマンスのページのリストは、将来のより良い結果のために他の低パフォーマンスのページで修正が必要なキーワードや問題点を分析するのに役立ちます。たとえば、顧客の課題に取り組むブログ記事がタイトルにある場合、読者の即時の関心を引き、特定の問題を解決しようとしない記事よりも滞在時間が長くなることに気付くでしょう。 

• まずは、低パフォーマンスまたは低変換率のページを特定して最適化しましょう
  平均ページ滞在時間の指標を測定するもう一つの主な理由は、サイト上の低パフォーマンスまたは低変換率のページに関連する技術的な問題を素早く特定し修正することです。特定のウェブページの平均ページ滞在時間が非常に高くても、目標達成率がまだ低い場合があります。これは、クリックされないCTAボタンのデザインが悪い、モバイルブラウザでのページ速度が遅く、視聴者がすぐに興味を失ってページを離れる、または複数回スクロールしても必要な情報がないなど、さまざまな理由が考えられます。ビジネス目標に貢献するページを特定し最適化することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、目標の達成率を向上させることができます。

平均ページ滞在時間と平均セッション時間の違い

ウェブ解析レポートを分析する際には、平均セッション時間（平均セッションの継続時間）と平均ページ滞在時間（平均ページ滞在時間）を把握することが重要です。これらの指標は、訪問者のウェブサイト上での滞在時間と関与度を測定するものですが、計算方法は異なります。

この点について、例を挙げて詳しく見てみましょう。

1. 訪問者がサイトのページAにアクセスします。その後、訪問者はページAで50秒間過ごした後、ページBを開くためにクリックします。
   

2. その人は今、ページBで55秒間ビデオを視聴し、次にページCに移動します。
   

3. 最後に、その人はブラウザを閉じることでページCから退出します。
   

では、PageSenseが平均セッション時間と平均ページ滞在時間を計算する方法を説明します：

平均セッション時間の計算式は： 総セッション時間 / セッション数

ページAのセッション時間 = ページB - ページA = 50 - 00 = 50秒、ページBのセッション時間 = ページC - ページB = 1:45 - 50 = 55秒,そして、ページCのセッション時間は0です。PageSenseは次のページにタイムスタンプがないため、このページの時間を計測するための参照がありません。

平均セッション時間は、50 + 55 + 0 / 1 = 105秒 = 1分45秒です。

平均ページ滞在時間の計算式は: ページ滞在時間 / (ページビュー数 – 退出数)

ページAの滞在時間 = ページBの滞在時間 - ページAの滞在時間 = 50 - 00 = 50秒、ページBの滞在時間 = ページCの滞在時間 - ページBの滞在時間 = 1:45 - 50 = 55秒、そしてページCの滞在時間 = 0です。ただし、PageSenseはページCでのアクションがないまま訪問者がウェブサイトを離れるため、ページCの滞在時間を判断することはできません。

ですので、計算は次のようになります:

ページAの平均滞在時間 = 50/(2-1) = 50秒

ページBの平均滞在時間 = 55/(1-0) = 55秒

ページCの平均滞在時間 = 00/(1-1) = 00秒です。

ページの平均滞在時間を考慮する際には、ページビューが多い一方で離脱率も高い場合、ページ全体の滞在時間の割合は高くなりません。平均セッション時間は、ページ上で発生する直帰を考慮に入れるため、意思決定のための明確な指標とはされません。

ただし、これらの制約があるにもかかわらず、平均滞在時間と平均セッション時間は、追跡するのに完全に信頼できないメトリックではありません。実際、離脱率とバウンス率が低い場合、ウェブサイトのパフォーマンスをかなり正確に把握することができます。