Mappage des événements de données d'utilisation dans Zia

Mappage des événements de données d'utilisation dans Zia

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Ce guide vous aide à mapper les événements de vos données d'utilisation dans Zia. Avant d'entrer dans les détails, révisons rapidement les termes importants.

Qu'est-ce que le mappage des événements ?

Le mappage des événements est une technique permettant au système d'apprendre à partir des données d'utilisation, grâce à laquelle l'utilisateur peut activer des prédictions, comme la prédiction de désabonnement. Grâce au mappage des événements, le système apprendra à interpréter les données d'utilisation pour un traitement précis par Zia. Cela permet une importation transparente des données d'utilisation provenant de diverses sources dans Zoho CRM, en fournissant des informations précises sur l'engagement client, la rétention et la prestation de services personnalisés.

Qu'est-ce que les données d'utilisation ?

Toutes les entreprises ont besoin de données transactionnelles comme base pour étudier le comportement d'achat des utilisateurs selon des métriques telles que les détails du client, la date et l'heure, les modes de paiement, les réductions et les mouvements de stock.

Contrairement aux données transactionnelles, qui incluent uniquement les informations sur les achats et les détails d'abonnement des clients, les données d'utilisation suivent comment ces clients interagissent avec eux ou les utilisent, via une application ou un site web, en se concentrant sur des métriques comme la fréquence, la durée et les modèles d'utilisation, aidant les entreprises à comprendre le comportement et les préférences des utilisateurs.

Des outils comme Google Analytics suivent les actions des clients, telles que les connexions, les centres d'intérêt, les achats et la localisation, pour nous fournir ces données. Elles sont utilisées pour l'analyse du comportement, les métriques d'engagement, la prédiction de désabonnement et bien d'autres.

Pourquoi faire un mappage des données d'utilisation ?

Les clients trouvent souvent difficile d'utiliser efficacement leurs données d'utilisation dans les systèmes CRM, car les données sont difficiles à interpréter pour les modèles d'IA. En l'absence d'un mécanisme de mappage approprié, les données d'utilisation ne sont pas pleinement utilisées, ce qui entraîne des occasions manquées d'engagement client, de rétention et de prestation de services personnalisés. Certains des avantages de l'utilisation de la technique de mappage des événements incluent :
  1. Zoho CRM accepte toutes les sources de données d'utilisation comme les fichiers CSV, les sources basées sur des URL ou les API. Votre dépendance vis-à-vis des outils d'analyse de produits restreints peut donc être allégée.
  2. Grâce au mappage, il existe une portée future pour les recommandations personnelles et autres fonctionnalités prédictives.
  3. Une fois les mappages effectués, il traite automatiquement les données entrantes, permettant aux utilisateurs d'importer, modifier et mettre à jour les données d'utilisation dans le CRM selon les intervalles de leur choix.
  4. Vous pouvez ignorer la fourniture des détails d'autorisation chaque fois que vous ajoutez des données d'utilisation pour la prédiction de désabonnement.
  5. En choisissant ce flux, les utilisateurs peuvent déverrouiller de nombreuses fonctionnalités avec les données importées, comme l'envoi d'e-mails promotionnels via Workflow Rules pour réengager les clients inactifs pendant une certaine période.

Cas d'utilisation

  1. Un administrateur CRM peut importer des données d'utilisation dans Zoho CRM et mapper les attributs clés afin que Zia puisse générer des scores de désabonnement précis et des signaux d'engagement client.
  2. Un analyste de données doit décoder et mapper les données d'utilisation selon des termes système prédéfinis pour que Zia produise des prédictions et recommandations significatives.
  3. Un gestionnaire de la réussite client peut utiliser les données d'utilisation mappées pour surveiller l'activité des clients et prendre des mesures proactives pour réduire les risques de désabonnement.

Que faut-il faire ?

Le mappage des événements implique certains attributs de données comme le nom de l'événement, l'horodatage de l'événement, l'initiateur de l'événement, et autres. Il inclut également les étapes préalables suivantes :
  1. Importez les données d'utilisation via le téléchargement de fichiers, l'API REST et Zoho DataPrep.
  2. Stockez les données d'utilisation importées dans n'importe quel module personnalisé au sein de Zoho CRM.
  3. Mappage des événements : mappez les attributs clés des données d'utilisation aux champs du module pour obtenir des informations pilotées par Zia basées sur les données mappées.
Zoho CRM peut accéder aux données d'utilisation provenant de fichiers CSV, d'API, d'URL, ou tout fichier pris en charge provenant de n'importe quel outil à stocker dans un module personnalisé. Avec la nouvelle fonction Données d'utilisation dans Zia, compte tenu d'un ensemble statique d'événements, vous pouvez mapper chacun d'eux aux champs du module personnalisé. Comme le module est automatiquement mis à jour avec les données entrantes chaque fois que vos clients s'engagent, votre prédiction de désabonnement continue.

Comment mapper les événements

Vous pouvez activer la prédiction de désabonnement avant ou après le mappage des événements. Si la prédiction de désabonnement est déjà activée, ajoutez les modules contenant des données d'utilisation sous la condition de désabonnement.
Pour inclure les données d'utilisation comme source de prédiction de désabonnement, suivez les étapes ci-dessous.
  1. Accédez à Configuration → Zia → Données d'utilisation → Nouveau mappage

  2. Créez un nouveau mappage en choisissant le module et la mise en page. Cliquez sur Suivant.

  3. Mappez les champs du module d'utilisation à leurs types de champs appropriés, ce qui aide Zia à générer de meilleures informations.

      Notes
      Lors du mappage des événements, Configuration Buddy vous permet de comprendre l'association d'événements, en vous donnant une brève description de chaque type de champ.

      Voici les types de données pris en charge par les types de champs respectifs. Reportez-vous à la description et aux exemples pour mieux comprendre comment et pourquoi ces types de champs sont utilisés dans la fonction de mappage des données d'utilisation de Zia.

      Type de champ Types de données Description Exemples
      *Nom de l'événement
      Ligne unique
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      		 Le nom de l'action de l'utilisateur capturée
      1. Partage
      2. Clic
      *Qui a initié l'événement Recherche L'entité qui a initié l'événement sur votre site web ou votre application aide à identifier l'utilisateur
      1. gregdaniel@yahoo.com
      2. user_6479393007748
      *Horodatage de l'événement
      Date
      Date/Heure
      		 La date et l'heure exactes de l'occurrence de l'événement fournissent un contexte temporel et permettent une analyse basée sur le temps.
      1. 2024-08-28 13:20:11
      2. 2024-12-22 07:43:38
      Type d'événement
      Ligne simple
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      Sélection multiple
      		 Le type d'événement qui s'est produit aide à catégoriser et analyser différents types d'actions utilisateur.
      1. Achat
      2. Inscription
      3. Interaction
      Durée de l'événement
      Ligne simple
      Nombre
      Formule
      		 La durée pendant laquelle l'événement s'est déroulé, pour comprendre les niveaux d'engagement des utilisateurs et les modèles de comportement. Le champ peut stocker les minutes, secondes ou heures pour tous les enregistrements.
      1. 24 minutes
      2. 30 secondes
      3. 2 heures
      Localisation de l'événement
      Ligne simple
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      Sélection multiple
      URL
      		 La localisation géographique ou la région d'où provient l'événement, fournissant des informations sur les tendances géographiques et les données démographiques des utilisateurs.
      1. San Francisco, Californie
      2. Latitude : 40,7128, Longitude : -74,0060
      3. États-Unis
      Attributs utilisateur
      Ligne simple
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      Sélection multiple
      		 Attributs ou caractéristiques de l'utilisateur à l'origine de l'événement qui facilite l'analyse de personnalisation et de segmentation.

      1. ID utilisateur
      2. Type de compte
      3. Niveau d'abonnement
      Contexte de l'événement
      Ligne simple
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      Sélection multiple
      		 Comprendre l'élément, le produit, le service ou l'entité spécifique sur lequel l'événement a été initié, permettant une analyse ciblée et des corrélations.
      1. Produit : Logiciel de comptabilité
      2. Fonctionnalité : Générateur de campagnes e-mail
      3. Service : Service d'hébergement Cloud

      Informations de l'appareil
      Ligne simple
      Multiligne
      Liste de sélection
      Recherche
      Sélection multiple
      URL
      		 Spécifie le type d'appareil et/ou le modèle d'appareil mobile.
      1. Android 10, Samsung Galaxy Tab S6
      2. macOS 11.2, MacBook Air (M1, 2020)

    1. Après le mappage, cliquez sur Enregistrer. Votre mappage d'événements est maintenant terminé.
      Vos données sont prêtes pour que Zia génère des rapports de prédiction de désabonnement facilement et efficacement grâce à Mappage des données d'utilisation. Vous pouvez revisiter et modifier les données stockées dans les modules personnalisés chaque fois que nécessaire.
    Vous serez notifié lorsque votre prédiction de désabonnement sera terminée. Vous pouvez consulter le module pour recevoir des explications plus détaillées et instructives sur les raisons pour lesquelles un client spécifique est susceptible de se désabonner.

    Permission de profil

    1. Dans la page de profil, sous Zia, incluez le mappage des données d'utilisation ainsi que le bouton bascule.
    2. Cette page sera affichée pour les profils administrateur par mandat.
    3. Cette fonctionnalité est réservée aux utilisateurs de profil d'équipe.
    Notes
    Remarque : Le type de champ Horodatage de l'événement prendra également en charge le type de données Heure à l'avenir.