ICR（インテリジェント文字認識）機能のメリット

ICR機能の基本操作 

1. データの抽出元として使用する画像に文字／テキスト形式としてのデータが含まれていない（事前に文字データ抽出用のスキャン処理が行われたものではない）
   
2. データの抽出元として使用する画像の形式が標準的なものである
   
3. 画像上に含まれている文字データの量が多い
   

Ziaの学習

1. ［設定］→［Zia］→［画像検証］→［ICR（インテリジェント文字認識）］の順に移動します。
   
2. ICRのページで、［新しいルールを作成する］をクリックします。
   
3. 新しいルールの作成画面で、以下の操作を行います。
   
1. ルール名を入力します。
   
2. 対象のタブを選択します。
   
3. 対象のレイアウトを選択します。
   
4. ［続ける］をクリックします。
   
5. 画像のアップロードのページで、［画像をアップロードする］をクリックします。
6. 画像をアップロードするにあたって、ドラッグ＆ドロップするか、ファイルを参照するか選択できます。
   
1. ファイルを参照する場合、［参照する］をクリックしてファイルを選択し、［抽出する］をクリックします。
7. Ziaの学習のページが表示されます。Ziaによって文字が識別され、バウンディングボックス（Bounding Box）と呼ばれる手法によって有効なすべての文字の範囲が枠として認識されます。
   
1. 画像内のすべての単語がZiaによって識別されます。項目名と項目の値も対象です。
   
1. Ziaによって識別された範囲が正確な場合、対象の枠をクリックし、レイアウトの項目名と関連付けます。
   
2. 正確でない場合、枠の余白部分をドラッグ＆ドロップして文字を覆うようにして、項目と関連付けます。
   
2. 文字と項目の関連付けが完了した後、学習の実施ボタンをクリックします。
   
3. ［保存する］をクリックし、ルールを保存します。 

メモ

1. ICR機能を使用して画像上の文字をもとにZoho CRMでデータを作成するには、ICRのルールの設定（画像の設定）が必要です。
   
2. 組織で作成できるルールの上限は、3件です。
   
3. 対象のタブの1件のレイアウトにつき、2件の画像をアップロードできます。
   
4. 必要に応じてルールを編集、更新、削除できます。
   
5. 精度を高めるため、文字の範囲の枠を調整する際には、角を切り取ったり、隣の文字と枠が重複したりしないようにすることをお勧めします。
   
6. 必要に応じて文字が見やすくなるように画像を拡大、縮小できます。
   
7. 画像をアップロードする際には、ガイドラインを確認し、その内容に従う必要があります。

留意事項

1. ICR機能では、Ziaによってテキスト、および人間の顔のみが識別されます。他の対象物は識別されません。
2. 識別の対象となるのは、名刺のようなカード形式の画像のみです。一覧表、記入用紙、パンフレットなどのさまざまな形式の印刷物からテキストや手書きの文字を取り込む機能については、現在開発中です。
   
3. 画像から取り込んだ値は、対象のタブのレイアウト内の項目にのみ関連付けることができます。サブフォームの値と関連付けることはできません。
   

精度について

画像上の文字からデジタルデータへの変換精度は、モデルの学習と使用状況に基づきます。事前学習用にアップロードした画像に加えて、データの作成用にアップロードした画像でもZiaの学習は行われます。  

 

精度を高めるには、以下の点に留意してください。

1. Zia画像検証でICRのルールを作成している 
   
2. アップロードする画像のレイアウトが、学習用にアップロードした画像と同じレイアウトである
   
3. 画像の形がカード形式である
   

上記の要件とICRのガイドラインを満たしている場合、画像上の文字をデジタルデータに変換する精度が高くなります。

画像からのデータの作成

1. 対象のタブに移動し、データの作成ボタンの隣にあるドロップダウンをクリックします。ICRのルールを設定していない場合、以降の手順を実行できませんのでご注意ください。
   
2. 画像からのデータの作成ページで、データを抽出する画像をドラッグ＆ドロップします。または、ファイルを参照して選択します。
   
3. ［続ける］をクリックします。Ziaによってデータの抽出が開始されます。
   
4. データの抽出と並行して、抽出されたデータの種類や内容に応じて項目との関連付けが行われます。
1. 抽出の精度に応じて、Ziaによって行われた関連付けを維持したまま次に進むこともできます。ただし、画像内のすべての文字がZiaによって抽出されるため、レイアウトにない項目のデータも画像から抽出される場合があります。抽出されたデータが不要な場合は、選択を解除できます。
5. ［続ける］をクリックします。
   
6. 該当の画像が要件を満たさない場合、新しい画像で試すこともできます。
   

既存のデータの補完／更新

1. 対象のデータの詳細ページに移動して、データを抽出する画像をクリックします。
   
2. プレビュー画面の右上にあるボタンをクリックし、画面からのデータの補完を開始します。
   
3. Ziaによって画像内の文字が識別されます。抽出されたデータと既存のデータを確認し、［続ける］をクリックします。
   
4. 関連付けの完了後、データの編集ページが表示されます。補完の対象の項目が強調表示されます。
   
5. ［保存する］をクリックして、変更内容を保存します。
   

メモ 

データの補完は、標準のデータ一覧でのみ可能です。キャンバス表示には対応していません。

利用例

保険の申し込み書類の管理

サービス利用者の登録

見込み客の登録

1. 見込み客や顧客のデータを手動で入力する時間を節約できる
   
2. 業務の生産性を高めることができる
   
3. 準備工程を効率化し、実作業に集中できる
   
4. 印刷物と画面を交互に見る手間を省くことができる