Zoho DataPrep の Pipedrive コネクタ [ベータ]
Pipedriveからデータをインポートするには
1.既存のパイプラインを開くか、パイプラインを［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブから作成し、［データを追加］をクリックします。
情報：パイプラインの作成画面の上部にある［データをインポート］
メモ：Pipedriveのデータ連携をすでに追加している場合は、左側のペインから［保存済みのデータ連携］カテゴリーをクリックし、インポートを続けます。保存済みのデータ連携の詳細は、こちらをクリックしてください。
Pipedriveアカウントを認証するには
- ［商品］
- ［商談］
- ［連絡先］
- ［活動］
- ［組織］
- ［メモ］
予約
予約の設定
1. パイプラインの作成画面で［予約］設定を選択します。
2. ［繰り返し］（毎時間、毎日、毎週、毎月）を選択し、［実行間隔］ドロップダウンで頻度を設定します。［実行間隔］ドロップダウンの設定は、選択した繰り返し方法に応じて変わります。詳細はこちらをご覧ください。
情報：設定可能な範囲は2～100です。初期値は2です。インポート設定
すべてのデータをインポートする
更新されたデータと新しいデータのみ
新しいデータがない場合は既存のデータを使用する：
差分インポートでは、
- チェックボックスにチェックが入っている場合：元データに新しいデータがないと、前回取得したデータが再度インポートされます。
- チェックボックスにチェックが入っていない場合：元データに新しいデータがないと、インポートは失敗し、ファイルは一切インポートされません。その結果、パイプライン処理全体が失敗します。
更新されたデータと新しいデータは、最終インポート日時を基準に、Update_time 列を使用して取得されます。新しいデータのみ
新しいデータは、最終インポート日時を基準に、Add_time列を使用して取得されます。
データをインポートしない
7. データのインポートを予約するには、［保存］をクリックします。
メモ：Pipedriveからの予約をすでに設定している場合、インポート設定セクションでの以前の設定に基づいて、［予約を編集］オプションをクリックして新しい予約を設定すると、データが再読み込みされます。
予約設定
［データに無効な値がある場合はエクスポートを停止する］：有効にすると、加工済みのデータに無効な値が残っている場合にエクスポートが停止します。
エクスポートの順番
有効にしない場合、エクスポートは標準の順番で実行されます。
エクスポート先の順番を並べ替えるには
1）［エクスポートの順番］の切り替えボタンをクリックします。
8. 予約設定が完了したら、［保存する］をクリックして予約を実行します。これにより、ETLパイプラインが開始されます。
予約による実行は、それぞれ処理として保存されます。パイプラインを予約すると、データソースからデータが取得され、各ステージに適用済みの一連の加工処理によって加工された後、シームレスなデータ連携を通じてエクスポート先に定期的にエクスポートされます。この一連の処理は、処理の履歴に記録されます。
10. 対象の処理IDを［処理の履歴］ページでクリックし、特定の処理の［処理の概要］に移動します。
処理の概要には、パイプラインフローで実行された処理の履歴が表示されます。こちらをクリックすると詳細を確認できます。
メモ：パイプラインにさらに変更を加えると、変更内容は下書き版として保存されます。変更内容を予約に反映するには、［下書き］を選択し、パイプラインを準備完了に設定します。
予約を設定した後は、パイプラインの作成画面にある［予約の有効化］設定を使用して、［予約の一時停止］、［予約の再開］、［予約を編集する］、［予約を削除する］を選択できます。
予約を編集して保存すると、次の処理では、最終予約実行日時から次に予約されたデータの範囲までのデータが処理されます。
制限事項
Pipedriveコネクターでは、増分インポートはページ単位で実行され、各ページには最大500件のデータが含まれます。
例：
-
Dealsモジュールに合計510件のデータがあり、そのうち300件が更新されている場合、500件のデータを含む1ページが取得されます。
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合計900件のデータがあり、そのうち600件が更新されている場合、データの総件数に基づき、500件を含むページと残りの400件を含むページの2ページがインポートされます。
つまり、インポートは更新されたデータの件数だけではなく、ページごとのデータ総件数に基づいて行われます。