クラスタリングとマージ
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Zoho DataPrepでは、クラスター＆マージ変換を使用してファジーマッチングを実行できます。 この変換を利用すると、ユーザーが指定したバージョンで、表記の異なるデータの複数バージョンをまとめて置き換えることが可能です。
例えば、次の国名がデータ内にすべて存在する場合：U。S.、U。S。A.、USA.
これらはすべて同じ国を指します。すべてのバリエーションを「USA」という1つの用語にまとめて置き換えることができます。
この変換は、データ内のスペルミスを修正し、列のデータを統一する際にも利用できます。特に、複数のデータソースから収集したデータのクリーニングや準備に役立ちます。
クラスター＆マージの実行方法
1. 列を右クリックし、コンテキストメニューからクラスター＆マージオプションを選択します。
2. データ内のクラスターを検出するために、以下のいずれかの言語モデルアルゴリズムを選択します。
- Metaphone
- Fingerprint
- n-gram
- Metaphoneアルゴリズムは発音で単語をグループ化し、クラスターの検出に使用される初期設定のアルゴリズムです。
- Fingerprintおよびn-gramアルゴリズムは、列データのスペルミスの確認やテキストの不一致を解消する際に使用します。
- 「N」値は、クラスター内で連続して見つかるN個の単語の並びを表します。
例えば、n-gramサイズが「Zoho」の場合は1-gram、「Zoho Corporation」は2-gramとなります。
2. 変換パネルには、認識されたすべてのクラスターがカードとして表示されます。
3. チェックボックスを使い、置換対象の商品を選択します。
4. 各カードのテキストボックスを使用し、新しい値を入力します。この値が、選択された商品の列データを置き換えます。
チェックボックス（右上、青でブックマーク表示）を使って、clusterカードの選択を解除できます。
フィルターを適用する方法
この変換とあわせてフィルターを適用したい場合は、フィルター機能を利用できます。
1. フィルタータブをクリックします。
2. 
アイコンをクリックし、フィルターセクションに必要なカラムを追加します。ドラッグ＆ドロップでフィルターの並び替えも可能です。
3. 追加した頻度列については、ドロップダウンから以下のいずれかの設定を選択できます。
- 実値: このオプションでは、列内の実際の値に基づいて行をフィルタリングできます。詳細はこちらをご覧ください。
- データ品質: このオプションでは、列内データの品質に基づいて行をフィルタリングできます。詳細はこちらをご覧ください。
- パターン: このオプションでは、選択した列のデータパターンに基づいて行をフィルタリングできます。詳細はこちらをご覧ください。
- 外れ値: このオプションでは、選択した列のデータ内に存在する外れ値に基づいて行をフィルタリングできます。詳細はこちらをご覧ください。
メモ: フィルター設定は、フィルター用に追加した列のデータ型に応じて表示されます。
4. フィルターセクションに2つ以上のフィルターを追加した場合、フィルターの横に論理演算子ANDまたはORが表示されます。クリックすることで、ANDとORの切り替えが可能です。
- 論理演算子を使って条件を組み合わせ、適用する論理を決定できます。最終的な表現式は条件式ボックスに表示されます。編集をクリックすると、論理演算子や括弧を利用して優先順位や評価順序を指定したり、初期設定の表現を変更できます。必要な変更を行った後は保存をクリックしてください。
- 例えば、式 ((1 OR 2) AND (3 OR 4)) では、最初に条件 (1 OR 2) が実行され、次に条件 (3 OR 4) が実行されます。3つ目に、AND 演算子が使用されているため、両方の条件が真の場合にフィルターが適用されます。
5. 次のセクションでは、選択したフィルターオプションごとに、さらに特定の値を絞り込んで選択できます。
例えば、上のスクリーンショットでは、Data 品質 オプションがフィルターセクションの「すべてのカラムフィルター」で選択されています。この選択に基づいて、さらにフィルターするための特定の値の設定がすべてのカラム（Data 品質）セクションに表示されます。
6. 最後のセクションで、選択したアイテムを含めるか除外するかを選択できます。
7. 何らかの理由でフィルターをすべて削除したい場合は、クリアボタンを使用できます。
8. フィルター変換の有効なプレビューが、変更を加えるたびに表示されます。
9. 適用するボタンをクリックして、フィルターとともに変換を適用します。
制限事項
Zoho DataPrep は、データから最大300個のクラスターを特定できます。
関連情報
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