Zoho PageSenseのパーソナライゼーションレポートの目的は、ターゲットとなるオーディエンスセグメントでのエクスペリエンスのパフォーマンスに関する洞察を提供することです。各エクスペリエンスについて、レポートは改善率、コンバージョン、目標に対するコンバージョン率などのパラメータに基づいて、訪問者のパフォーマンスの概要を提供します。これらのメトリクスは、訪問者の興味、ウェブサイト上での行動、ニーズについて迅速に学ぶのに役立ちます。ヒートマップレポートでは、訪問者がどこを注視しているか、どこを最もクリックしているか、さらにはページの異なるセクションにどれくらいの時間を費やしているかが明確になります。

PageSenseのパーソナライゼーションレポートにアクセスするには：
パーソナライゼーション実験をクリックし、上部バーのレポートタブをクリックします。下記の図のように、2つの異なるタブが表示されます：分析とヒートマップ。

パーソナライゼーションメトリクスの概要

このセクションでは、パーソナライズ実験の概要を提供し、ウェブページに実装する次のアクションを決定するのに役立ちます。次のようなメトリクスが含まれます：

• 改善: この指標は、ウェブサイトのすべてのエクスペリエンスの総合的な改善率を示し、正の値と負の値の両方で表されます。改善率は、パーソナライゼーション実験における元のエクスペリエンスと他のエクスペリエンスとの変換率の相対的な差として定義されます。
  

• 売上の増加: この指標は、ウェブサイトでの購入総額を示しています。
  
  売上の増加値は、パーソナライズバージョンのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。特定のターゲットセグメントの売上が増加した場合、オファーが利用されているか、どのオファーがより多く使用されているかを特定することができます。逆に、特定の顧客の売上が減少した場合、新しいパーソナライゼーションの試みが必要かどうかを判断することができます。

• 経験の範囲：ウェブページ全体の訪問回数に対する個別の訪問回数の比率です。
  

• 訪問総数： 訪問者（新規および再訪問者）がウェブページのオリジナルバージョンとパーソナライズされたバージョンの両方を訪れた回数の合計です。
  

• パーソナライズされた訪問： 訪問者（新規および再訪者）がウェブページの各パーソナライズバージョンを訪れる回数です。
  

• 実行日数: パーソナライズ実験がアクティブだった合計日数です。
  

• 最終公開日: パーソナライゼーション実験を最後に公開した日付です。
  

• 最初の公開日: パーソナライゼーション実験を最初に公開した日付です。

目標別のパフォーマンス

このグラフでは、異なるウェブサイトのエクスペリエンス間で目標のパフォーマンス傾向を追跡・分析し、変換率、訪問者数などの個別のパフォーマンス指標と比較することができます：

• 訪問者数： パーソナライズされたウェブページを閲覧した訪問者の総数です。
  

• コンバージョン： パーソナライズ実験の設定目標を達成した訪問者の数です。これには、購入完了、ニュースレターの登録、プランのアップグレードなど、ビジネスの目的に応じたアクションが含まれます。
  

• コンバージョン率： ウェブサイトを訪れた訪問者のうち、設定目標を達成した訪問者の割合をパーセンテージで示したものです。
  
  注意： コンバージョン率は、パーソナライズ実験の成功を分析する際に考慮すべき重要な指標です。 これにより、特に彼らに合わせて作成された取引やオファーをいくつの顧客が利用し、いくつが無視したかを測定することができます。
  
  

経験によるパフォーマンス

このグラフでは、訪問者数、訪問回数、コンバージョン、コンバージョン率、および元の体験とそのバリエーションの改善値など、パフォーマンス指標を表示して比較することができます。

視聴者セグメント別のパフォーマンス

このグラフは、個別に選択されたターゲットセグメントに関するデータを提供し、各セグメントごとの訪問者トラフィックや改善率など、ビジネスへの貢献度が最も高いターゲットグループを把握するのに役立ちます。

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