Zoho MCPのPageSense向け設定

Zoho MCPのPageSense向け設定

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Zoho MCP(モデルコンテキストプロトコル)を使用すると、Claude、Cursor、Visual Studio CodeなどのAIアシスタントや、その他のMCP対応クライアントとZoho PageSenseを安全に連携できます。連携後、AIアシスタントは、設定済みのPageSenseツールに安全にアクセスし、自然言語を使用してレポートの取得、訪問者の行動の分析、対応している操作の実行を行えます。

アクセス権限  

適切なMCP権限を持つユーザーは、割り当てられたアクセスレベルに応じてZoho MCPにアクセスできます。
  • 組織の管理者は、ユーザーのMCP権限を管理できます。
  • 作成・編集権限を持つユーザーは、MCPサーバーを設定し、PageSenseツールを管理できます。
  • 閲覧専用権限を持つユーザーは、MCPを通じてPageSenseのデータを取得できますが、MCPサーバーやツールを作成、変更、管理することはできません。

前提条件  

Zoho MCPを設定する前に、以下を確認してください。
  • プロジェクトでMCPアクセスが有効になっていること。
  • Zoho MCPへのアクセス権限があること。
  • 対応しているAIクライアント(Claude、Cursor、Visual Studio Code、またはその他のMCP対応クライアント)を利用できること。
  • AIクライアントがモデルコンテキストプロトコル(MCP)に対応していること。
  • 有効なZohoアカウントがあること。

 MCPアクセスの有効化  

初期設定では、すべてのプロジェクトでMCPアクセスが無効になっています。

MCPを有効にするには、次の手順を実行します。

  1. [設定→サービスに接続する→MCPの設定とアクセス]に移動します。
  2. [MCPアクセス]の切り替えスイッチをオンにします。
  3. MCPを通じてPageSenseを使用できるようにするユーザーに対して、MCPアクセスを有効にします。

  1. [MCPサーバーを設定]をクリックします。
Info
重要:MCPサーバーが作成済みで正常に連携されていても、プロジェクトでMCPアクセスを有効にするまで、PageSenseはすべてのMCPリクエストをブロックします。そのプロジェクトへのMCPアクセスを許可されたユーザーのみ、MCPを通じてPageSenseを操作できます。

MCPサーバーの作成  

  1. [mcp.zoho.<your data center>]を開きます。

    • たとえば、mcp.zoho.comは米国データセンター用です。

  1. MCPサーバーの名前を入力し、[作成する]をクリックしてMCPサーバーを作成します。

これで、MCPサーバーを設定できるようになりました。

PageSenseツールの追加  

MCPサーバーを作成したら、AIアシスタントがアクセスできるようにするPageSenseツールを設定します。

  1. [ツールを追加する]をクリックします。

  1. [PageSense]を検索し、検索結果から選択します。


  1. 利用可能にするツールを選択します。

  1. [今すぐ追加]をクリックします。

選択したツールがMCPサーバーに追加されます。


Infoヒント:ワークフローに必要なツールのみを追加してください。これにより、セキュリティが向上し、公開する機能だけにアクセスを制限できます。

AIクライアントとの連携  

必要なツールを追加したら、使用するAIクライアントと連携します。

  1. 左側の移動メニューで[連携]をクリックします。

  1. 使用するAIクライアントを選択し、画面の指示に従って連携を設定します。

現在、Zoho MCPは次のクライアントに対応しています。

  • Claude

  • Cursor

  • Visual Studio Code

  • HTTP(ストリーミング対応HTTP)転送方式を使用するその他のMCP対応クライアント

アカウントの認証  

AIクライアントの設定後、Zohoアカウントへのアクセスを許可するよう求められます。

  1. [認証]をクリックします。ブラウザーでZohoの認証ページが開きます。要求されている権限を確認し、確認用チェックボックスを選択します。

  2. [許可する]をクリックします。

認証が完了すると、設定したツールを使用して、AIクライアントとZoho PageSense間で安全に通信できるようになります。

Zoho MCPの利用開始  

連携が確立されると、自然言語を使用してPageSenseを操作できます。
たとえば、AIアシスタントに次のように依頼できます。
  • 過去30日間のWeb分析を要約する。
  • 有効なA/Bテストを一覧表示する。
  • 離脱数の多いページを表示する。
  • ファネル分析を確認する。
  • アンケートまたはポップアップへの回答を要約する。
  • 購入手続きを放棄した訪問者のセッション録画データを分析する。
  • 訪問者の行動に基づいて、最適化できる点を提案する。
実行できる操作は、MCPサーバーに追加したPageSenseツールによって異なります。







このドキュメントは、各手順をわかりやすく案内するために作成されています。さらにサポートが必要な場合や質問がある場合は、support@zohopagesense.com - までお気軽にお問い合わせください。いつでもサポートいたします。




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