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Zoho Projects MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、Zoho Projectsとお好みの大規模言語モデル(LLM)クライアントを接続します。これにより、LLMは自然言語のプロンプトを使ってプロジェクトデータにアクセスし、操作を実行できます。
Zoho Projects MCPを使用すると、プラットフォームを切り替えることなく、AIクライアントから直接、ポータル固有の情報の取得、レコードの作成や更新、プロジェクトの活動の管理を行えます。
Zoho Projectsは、データセンターとツール検出モードに応じたMCPサーバーの直接接続用エンドポイントを提供しています。Zoho MCPコンソールで別途MCPサーバーを作成せずに、お好みのAIクライアントに適切なサーバーURLを設定できます。
MCPサーバーのURL
Zoho Projectsは、ツールの検出方法と読み込み方法に応じて、2種類のMCPサーバーエンドポイントを提供しています。使用するツール検出モードと、Zoho Projectsポータルがホストされているデータセンターに応じて、適切なエンドポイントを選択してください。
- ツールの一括読み込み:利用可能なすべてのZoho Projectsツールを最初に読み込みます。最初からすべてのツールの一覧を必要とするクライアントに適しています。
- ツールの段階的検出:ユーザーのプロンプトに基づいて、関連するツールを動的に検出し、読み込みます。コンテキストの消費量を抑え、要求の処理に必要なツールだけを読み込むには、このオプションをお勧めします。
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https://projects.zohomcp.com/mcp/message |
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https://zprojects.zohomcp.com/mcp/message |
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https://projects.zohomcp.eu/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.eu/mcp/message
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インド
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https://projects.zohomcp.in/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.in/mcp/message
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https://projects.zohomcp.com.au/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.com.au/mcp/message
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https://projects.zohomcp.ca/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.ca/mcp/message
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https://projects.zohomcp.sa/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.sa/mcp/message
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https://projects.zohomcp.jp/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.jp/mcp/message
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https://projects.zohomcp.ae/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.ae/mcp/message
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https://projects.zohomcp.uk/mcp/message
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https://zprojects.zohomcp.uk/mcp/message
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ツールの段階的検出では、利用可能なすべてのツールを一度に読み込むのではなく、AIアシスタントが要求の処理に必要なZoho Projectsツールだけを見つけて使用できます。
たとえば、タスクの作成を指示すると、関連するタスク作成ツールを特定し、必要なパラメーターを取得して、そのツールでZoho Projectsにタスクを作成します。
この方式では、要求ごとに必要なツールだけを読み込むため、コンテキストの消費量が減り、ツールの検出が効率化され、多数のツールを扱いやすくなります。
前提条件
- MCPサーバーへの接続に対応したAIクライアント。
- Zoho Projectsの有効なポータル。
- Zoho ProjectsでMCPアクセスが有効になっていること。
- Zoho ProjectsでAPIアクセスが有効になっていること。
メリット
- 自然言語のコマンドを使って、Zoho Projectsのデータを取得、処理できます。
- LLMコンソールから、各タブのレコードを作成、更新できます。
- ポータル固有のコンテキストに基づいてコマンドを実行し、正確な結果を得られます。
活用例
プロジェクトマネージャーが、AIを活用してプロジェクト全体の設定にかかる時間を短縮したいと考えています。Zoho MCPサーバーをClaudeに接続すると、プロジェクトのポータル固有のデータにLLMから直接アクセスできるようになります。これにより、プロジェクトマネージャーはプラットフォームを切り替えることなく、自然言語のプロンプトを使って、プロジェクト計画に基づき、フェーズからサブタスクまでプロジェクト全体の構成を生成できます。
用語集
AIエージェント - ユーザーのプロンプトを解釈し、人工知能を使って操作を実行するソフトウェアプログラムです。
MCP - お好みのLLMからZoho Projectsにアクセスできるようにする橋渡しの仕組みです。
MCPクライアント - AIエージェントを通じてワークフローを開始するためのプロンプトを入力する操作画面です。例:ChatGPT、Claude、VS Code。
MCPサーバー - MCPクライアントの認証、コンテキスト、権限、実行を処理し、バックエンドの操作を管理します。例:Zoho Projects。
MCP URL - MCPクライアントがサービスのMCPサーバーに接続するために使用するエンドポイントです。
例:AIエージェントにZoho ProjectsのMCP URLを設定し、特定のポータルへのアクセスを可能にします。
信頼できるMCPクライアントとMCPサーバーにのみ接続してください。Zoho ProjectsをAIクライアントに接続すると、承認した権限に基づいて、AIクライアントがポータルのデータにアクセスし、操作を実行できるようになります。アクセスを承認する前に、要求された権限をよく確認してください。
Zoho ProjectsでのMCPアクセスの有効化
- 上部のナビゲーションバーの右上にある
をクリックします。
- [ポータル設定]→[AIハブ]に移動します。
- [MCPアクセス]タブをクリックし、MCPアクセスを有効にします。

Zoho ProjectsでのAPIアクセスの有効化
- 上部のナビゲーションバーの右上にある
をクリックします。
- [開発者向け情報]→[APIアクセスとモバイルアクセス]に移動します。
- チェックボックスを選択してアクセスを有効にし、[更新]をクリックします。

APIを使用すると、外部ユーザーがZoho Projectsのポータルに接続できます。
Zoho MCPとMicrosoft Copilot Studioの接続
Zoho ProjectsをMicrosoft Copilot Studioに接続すると、エージェントが自然言語のプロンプトを使用してプロジェクトのデータにアクセスし、操作を実行できるようになります。
エージェントは、新しいCopilot Studioの画面で作成する必要があります。
Zoho MCPの設定
- Microsoft Copilot Studioにサインインし、エージェントを開きます。
- [ビルド]→[ツール]に移動し、[ツールの追加]を選択します。
- 検索バーの横にある[追加]をクリックし、[モデルコンテキストプロトコル]を選択します。
- 接続の詳細として、名前、説明、サーバーURLを入力します。
- 対応している認証方法を選択し、必要な認証情報を入力します。
- [追加]をクリックして接続します。
- サーバーから取得したツールを確認し、[保存]をクリックします。
- チャットを開き、Zoho Projectsでの操作が必要なプロンプトを自然言語で入力します。
- 確認を求められたら、ツールを確認して承認します。
Zoho MCPとChatGPTの接続
Zoho ProjectsをChatGPTに接続すると、会話の中で自然言語のプロンプトを使用して、プロジェクトのデータにアクセスし、操作を実行できます。
ChatGPTでのZoho MCPの設定
- ChatGPTに移動し、アカウントにサインインします。
- 左側のナビゲーションパネルで[プラグイン]をクリックします。
- 右上の[追加]をクリックし、[カスタムMCPサーバーを追加]を選択します。
- 接続名を入力し、該当するZoho ProjectsのMCPサーバーURLを貼り付けます。
- 必要な認証方法を選択します。
- 接続の詳細を確認し、内容を理解した上で[続行する]を選択して、セキュリティに関する注意事項に同意します。
- [プラグインとして作成]をクリックします。
プラグインを作成したら、ChatGPTでそのプラグインを選択すると、Zoho Projectsのツールにアクセスし、自然言語のプロンプトを使用して操作を実行できます。
Zoho MCPとClaudeの接続
コネクターディレクトリーに標準で用意されているZoho Projectsコネクターを使用して、Zoho ProjectsをClaudeに接続すると、自然言語のプロンプトでプロジェクトのデータにアクセスし、操作を実行できます。
ClaudeでのZoho MCPの設定
これらの手順を実行できるのは、Claudeの組織管理者のみです。接続すると、Claudeの組織内の全員がこの連携を利用できるようになります。ただし、このZoho MCPインスタンスに関連付けられたツールを管理できるのは、設定した管理者のみです。
- Claudeに移動し、サインインします。
- [設定]→[カスタマイズ]→[コネクター]を開きます。
- [探す]タブを選択し、Zoho Projectsを検索します。
- Zoho Projectsコネクターを選択し、[接続]をクリックします。
- 認証手続きを完了して、接続を承認します。
ClaudeでのZoho Projectsへのアクセス
- 新しいチャットを開きます。
- チャットの入力欄にある[+]ボタンをクリックします。
- [コネクター]を選択します。
- Zoho Projectsコネクターを有効にするか、選択します。
- 自然言語のプロンプトを入力して、Zoho Projectsで操作を実行します。
Zoho MCPとCursorの接続
Cursor IDE内でZoho MCPのツールを直接使用できます。コーディング用のワークスペースを離れることなく、AIアシスタントが実際の操作を安全に実行できるようになります。
CursorでのZoho ProjectsのMCPサーバーの追加
- Cursorを開き、[カスタマイズ]→[MCP]に移動して、[+ 新規]をクリックします。
- サーバー名を入力し、[URL]を選択して、該当するZoho ProjectsのMCPサーバーURLを貼り付けます。
- 必要に応じてHTTPヘッダーまたはOAuth認証情報を設定し、[MCPを追加]をクリックします。
- 新しいチャットを開き、チャットの入力欄にある+アイコンをクリックして、[MCP]を選択します。
- Zoho Projectsを見つけて、[接続]をクリックします。
- 認証手続きを完了します。
接続したら、自然言語のプロンプトを入力して、Zoho Projectsで操作を実行します。
重要:MCPサーバーキーは、パスワードと同様に厳重に管理してください。このキーを使用すると、アカウントに関連付けられたツールを実行し、機密情報にアクセスできます。
Zoho MCPとWindsurf/Devin Desktopの接続
Windsurf IDE内でZoho MCPを直接使用できます。コーディング環境から離れることなく、安全でシンプルな接続を通じて、AIアシスタントに実際の操作を任せられます。
DevinでのZoho Projects MCPの設定
- Devinを開き、[カスタマイズ]→[MCP]に移動します。
- [+]をクリックし、[新しいMCP]を選択します。
- サーバー名と説明を入力します。
- トランスポートの種類として[HTTP]を選択し、該当するZoho ProjectsのMCPサーバーURLを入力します。
- 追加の設定が必要な場合を除き、認証を「なし」に設定し、カスタムヘッダーは空欄にします。
- [追加]をクリックし、セキュリティに関する注意事項に同意して、もう一度[追加]をクリックします。
DevinでのZoho Projectsへのアクセスの承認
- Zoho MCPにリダイレクトされたら、要求された権限を確認し、[許可]をクリックします。
- Zoho Projectsの権限を確認し、チェックボックスを選択してアクセスを承認した後、[承諾]をクリックします。
- 新しいDevinセッションを開きます。
- 自然言語のプロンプトを使用して、Zoho Projectsでの操作を要求します。
- 確認を求められたら、ツールの操作を確認して承認します。
MCPサーバーキーは、パスワードと同様に厳重に管理してください。このキーを使用すると、このサーバーに関連付けられたツールを実行し、データにアクセスできます。
Visual Studio Codeへの接続
Zoho MCPを使用して、Visual Studio Code内でツールを直接利用できます。コーディング用のワークスペースを離れることなく、安全でシンプルな接続を通じて、AIアシスタントが実際の操作を実行できるようになります。
Zoho MCPを正しく動作させるには、Visual Studio CodeでGitHub Copilotを有効にし、エージェントモードに設定する必要があります。
- Visual Studio Codeのコマンドパレットを開きます(Macでは⇧ + ⌘ + P、WindowsではCtrl + Shift + P)。
- [MCP:サーバーの追加]と入力し、そのコマンドを選択します。
- [HTTP](HTTPまたはサーバー送信イベント)を選択します。
- 該当するZoho ProjectsのMCPサーバーURLを入力します。
- ZohoProjectsなどのサーバー名を入力します。
- サーバーをすべてのワークスペースで利用可能にするか、現在のワークスペースでのみ利用可能にするかを選択します。
- サーバーの設定を確認し、認証を完了します。
- GitHub Copilot Chatを開き、エージェントモードに切り替えます。
- チャットのプロンプトバーにあるツールアイコンをクリックします。
- 利用可能なツールからZoho Projectsを見つけて、必要なツールを有効にします。
- 自然言語のプロンプトを入力して、Zoho Projectsで操作を実行します。
Zoho ProjectsとGeminiの接続
「接続済みアプリ」に標準で用意されているZoho Projectsコネクターを使用して、Zoho ProjectsをGeminiに接続すると、自然言語のプロンプトでプロジェクトの情報を取得し、操作を実行できます。
GeminiでのZoho Projectsの設定
- Geminiを開き、アカウントにサインインします。
- [カスタマイズ]→[コネクター]に移動します。
- [接続済みアプリ]でZoho Projectsを検索し、+アイコンをクリックします。

- Google アカウントへのアクセス要求を確認し、[同意して続行]をクリックします。
- Zoho MCPの認可ページでアクセス要求を確認し、[許可]をクリックします。
- Zoho Projectsの権限を確認し、チェックボックスを選択してアクセスを許可したうえで、[承認]をクリックします。
GeminiでのZoho Projectsへのアクセス
- Geminiで新しいチャットを開きます。
- @Zoho Projectsに続けて、自然言語で指示を入力します。
- 要求された操作を確認し、承認を求められたら承認します。
自然言語による指示の例
- プロジェクト「ジルカー建設」に、期限が金曜日のタスクを作成してください。
- 今週自分に割り当てられたタスクのうち、期限を過ぎているものをすべて表示してください。
- 「設計レビュー」タスクのステータスを「完了」に更新してください。