条件に合う回答者がいない場合でも、適切な対象者にリーチし、アンケート回答を購入できます。［回答の購入］機能を使用すると、条件を満たす回答者とつながり、回答を収集できます。また、アンケートの失格条件のロジックを設定して、特定の条件に合う回答者を特定することもできます。リサーチパネルの詳細はこちらをご覧ください。

小売- ある衣料品ブランドは、特定の地域に住む18〜25歳の女性が、新しいサステナブルな衣料品ラインを購入するかを製造前に把握する必要があります。その地域のオンライン買い物客に「環境に配慮したTシャツを25ドルで購入しますか？」と尋ねるアンケートを実施します。有料回答の結果によって、製造を進めるかどうかを判断します。

医療- ある薬局チェーンは、顧客が30分の在宅医師相談アプリを利用するかを把握する必要があります。最近クリニックを受診した25〜50歳の成人に「自宅からのビデオ診療に15ドルを支払いますか？」と尋ねるアンケートを実施します。回答の結果によって、アプリを開発するか、既存の遠隔医療プロバイダーと提携するかを判断します。

教育- あるEdTechスタートアップは、社会人が週末MBAコースにいくら支払うかを把握したいと考えています。都市部に住む25〜40歳の専門職に「週末のオンラインMBAに毎月いくら支払いますか？」と尋ねるアンケートを実施する必要があります。回答をもとに、高すぎず低すぎない適切な受講料を設定します。

メディアとエンターテインメント- あるストリーミングプラットフォームは、登録者が次にどのようなオリジナルコンテンツを求めているかを把握したいと考えています。非都市部に住む18〜25歳のアクティブなOTTユーザーに「犯罪スリラー、恋愛ドラマ、コメディのうち、どのオリジナルシリーズを視聴したいですか？」と尋ねるアンケートを実施する必要があります。最も支持されたジャンルが制作され、失敗作に投資するリスクを抑えられます。

銀行- ある銀行は、顧客が最低残高なし・手数料ゼロの普通預金口座に切り替えるかを把握したいと考えています。既存の普通預金口座を持つ22〜45歳の給与所得者に「手数料ゼロで最低残高なしの口座を銀行が提供した場合、切り替えますか？」と尋ねるアンケートを実施する必要があります。利用意向が高ければ、その商品は迅速に市場投入されます。

 

テクノロジー＆SaaS- あるSaaSスタートアップは、AI搭載の請求書処理ツールを開発する前に、中小企業がそのツールに料金を支払うかを検証したいと考えています。中小企業の経営者や会計担当者に「AIを使って請求書を自動処理するツールに100ドル/monthを支払いますか？」と尋ねるアンケートを実施する必要があります。