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Model Context Protocol(MCP)は、LLMやAIエージェントをワークフローに取り込むためのオープンプロトコルです。MCPは、2つ以上のアプリケーションをつなぐコネクターとして機能します。Zoho SprintsのワークスペースをMCPに接続し、任意のAIエージェントを設定します。プラットフォーム内でAIエージェントに付与するアクセス権限の範囲を制御できます。設定が完了すると、自然言語のコマンドでプロジェクト情報の取得、レポートやグラフ、各種データ可視化の生成をすばやく実行できます。これにより、ユーザーの手作業と時間を大幅に削減できます。
前提条件
- 連携セクションにアクセスできる適切なプランのAIエージェント。
- Zoho Sprintsのワークスペース。
- Zoho SprintsのAPIアクセス。
利点
- 自然言語のプロンプトで情報を表示または更新
- カスタムレポートやグラフをすばやく生成
- LLMコンソールからプロジェクト関連のすべての活動を直接取得
使用例
アジャイルプロジェクトの管理にZoho Sprintsを使用しているソフトウェア開発チームを例にします。チームはZoho SprintsをZoho MCPと連携することで、AIアシスタントがスプリントデータ、ユーザーストーリー、バグ、コメント、チームの活動にリアルタイムで安全にアクセスできるようにできます。
この連携により、自然言語のプロンプトを入力するだけで、AIの操作画面内からAIに情報の取得、データの変更、さらには情報の削除を実行させることができます。ただし、設定時に該当する操作が許可されていることを確認してください。
用語
- AIエージェント:自然言語のコマンドプロンプトを理解し、人工知能を使用して依頼された操作を実行できるソフトウェアプログラムです。
- MCPサーバー:AIエージェントと外部サービスの間で安全な仲介役として機能するバックエンドコンポーネントです。
- MCPクライアント:MCPサーバーで設定した操作を実行するために、自然言語のプロンプトを入力できる操作画面です。
- MCPサーバーURL:このURLにより、AIクライアントはツール(サービス)に安全に接続できます。
Zoho MCPとZoho Sprintsの接続
- Zoho MCPにログインします。
- MCPサーバーを作成します(サーバー名に使用できるのは半角英数字とハイフンのみです)。
- [Add Tools]ボタンをクリックして、ツール([Products])を追加します。

- Zoho Sprintsを検索して選択します。
- AIに実行させたい操作を選択します。

- [Add Now]をクリックします。
操作がMCPサーバーに追加されます。

- 左パネルの[Connect]タブに切り替えます。

Zoho MCPとZoho Sprintsを連携する目的は、開発者、スプリントオーナー、プロダクトオーナーの手作業を減らすことです。
次に、このサーバーURLをMCPクライアントに接続します。
Claudeとの接続
ClaudeをAIエージェントとして選択する場合、Zoho Sprintsのデータに安全にアクセスできるように、ClaudeにサーバーURLを追加する必要があります。
- https://claude.ai/settings/connectorsに移動します。
- [Add custom connector]をクリックします。
- コネクター名とMCPサーバーURLを入力します。
- [Add]をクリックします。
Claudeに接続すると、新しいチャットを作成し、自然言語を使用してZoho Sprints内の必要な情報を取得または更新するようClaudeに依頼できます。
メモ:AIクライアントがワークスペース内で必要な操作を実行できるように、チャットウィンドウでワークスペースIDを指定してください。
たとえば、ワークスペース内のバックログ項目に基づいてレポートを生成できます。
Cursorとの接続
Cursor AIは、初のAIコードエディターです。AIエージェントが、コーディングワークスペースを離れることなくリアルタイム操作を安全に実行できるようにできます。
- Zoho MCPの[Connect]タブに移動します。
- MCP Clientsセクションで、[Cursor]に切り替えます。

- 自動設定するには、[Add to Cursor]ボタンをクリックします。以下の手順に沿って手動で設定することもできます。
- Cursorを開き、設定(⇧ + ⌘ + J)に移動します。
- [MCP Tools]タブに移動し、[New MCP Server]をクリックします。
- 以下のJSON設定をコピーして貼り付け、CMD + SまたはCTRL + Sで保存します。
- エージェントモードを有効にします。
Cursor内でZoho MCPツールにアクセスできるよう、チャットがエージェントモードに設定されていることを確認します。 taz
- {
- 'mcpServers': {
- 'ZohoMCP': {
- 'command': 'npx',
- 'args': [
- 'mcp-remote',
- 'https://zoho-sprints-server-922466879.zohomcp.com/mcp/9de168bbecc****6318b0738af2a6/message',
- '--transport',
- 'http-only'
- ]
- }
- }
- }
メモ:MCPサーバーキーは、ツールとAIエージェントの接続に役立ちます。キーが漏えいすると、それを持つ誰でも接続済みアカウントの機密情報にアクセスできます。キーは安全に保管してください。
Windsurfとの接続
高度なAIコーディングアシスタントであるWindsurfは、Zoho MCPを通じてZoho Sprintsと連携できます。この接続を確立すると、コーディング環境から直接リアルタイム操作を簡単に実行できます。
- Windsurfの設定(⌘ + ,)を開きます
- [Cascade]タブに移動し、[Add Server]をクリックします。
- [Add custom server +]を選択します。
以下のJSON設定を追加し、プレースホルダーのキーを下記のMCPキーに置き換えます。
メモ:MCPサーバーURLはパスワードと同じように扱ってください。不正なトリガーによって機密データへアクセスされないよう保護してください。
VS Codeとの接続
Zoho MCPを使用すると、Visual Studio Code内からAIエージェントを直接利用できます。AIアシスタントは、コーディングワークスペースから切り替えることなく、リアルタイム操作を安全に実行できます。
メモ:Zoho MCPを正しく機能させるには、Visual Studio CodeでGitHub Copilotを有効にし、エージェントモードに設定しておく必要があります。
- Zoho MCPの[Connect]タブに移動します。
- MCP Clientsセクションで、[VS Code]に切り替えます。
- まず自動設定用の[Add to VS Code]ボタンをクリックしてみてください。うまくいかない場合は、以下の手順で手動で追加できます。
- Visual Studio Codeのコマンドパレット(Macでは⇧ + ⌘ + P、WindowsではCtrl + Shift + P)を開きます
- [MCP: Add Server...]と入力し、Enterキーを押します。
- [HTTP (HTTP or Server-Sent Events)]を選択し、Enterキーを押します。
- 下記のMCPキーを[Server Key]項目に貼り付け、Enterキーを押します。
- サーバー名を入力し、Enterキーを押します。
- GitHub Copilotがエージェントモードに設定されていることを確認します。
- GitHub Copilotに、Zoho MCPサーバーのツールを使用するよう指示します。
その他のMCPクライアントとの接続
お使いのAIエージェント、IDE、または自動化ツールがModel Context Protocolに対応している場合は、サーバーURLを貼り付けるだけです。
転送方式
Zoho MCPでは、HTTP(Streamable HTTP)転送を使用します。クライアントで選択を求められた場合は、HTTP/Streamable HTTPを選択してください。
JSON設定スニペット
クライアントがJSON設定ファイルに対応している場合(IDEベースのエージェントで一般的です)は、次のブロックを貼り付けます。
一般的な接続手順
- クライアントのMCP設定または連携設定を開きます
- 新しいMCPサーバーを追加します。[サーバーを追加]、[新しい接続]、またはmcp.json設定ファイルを探してください。
- トランスポートをHTTPまたはStreamable HTTPに設定します。
- 上記のMCP URLをサーバーURL項目に貼り付けます。
- 保存し、クライアントでエージェントモードまたは同等の機能を有効にします。