IDP自動化
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。
IDPアクションカテゴリでは、統合された大規模言語モデル（LLM）（例：Gemini）を利用したインテリジェントドキュメント処理機能により、データを抽出できます。この機能は、非構造化または半構造化コンテンツ、複雑なレイアウト（PDF や画像など）のドキュメント処理に最適化されています。
主な利点は、ファイル内のデータ領域を手動で設定・指定しなくても、高精度にテキストを抽出できる点です。
対応 RPA エージェントプラットフォーム: Windows
対応 LLM: Gemini [2.5 Flash]
対応 LLM: Gemini [2.5 Flash]
このアクションを使用するには、まず設定ページでZoho Zia を有効化・設定する必要があります。手順の詳細はこちらのヘルプドキュメントをご参照ください。
このアクションの利用上限は、ご利用中の LLM サービスプランのトークン上限に依存します。
このアクションの利用上限は、ご利用中の LLM サービスプランのトークン上限に依存します。
主なユースケース:
請求書や発注書の処理:さまざまなベンダーから受領する多様な形式の帳票から、請求日、仕入先名、合計金額などの項目を抽出します。
顧客オンボーディング書類の処理:地域やブランドなどの違いによりレイアウトが異なる、複数パターンの公共料金明細書、契約書、身分証明書などからデータを抽出します。
法務・コンプライアンス文書の分析:非構造化の契約書から、解約条項、発効日、当事者名などの主要なデータ項目を抽出します。
複雑なレポートの処理:標準化されていないレポートや診療記録から、診断コード、処置日、金額などの特定情報を、非構造化の複数ページにわたる診療記録や財務レポートから抽出します。
AI を使用してファイルからテキストを抽出する
このアクションでは、PDF や画像ファイルから、各項目を手動設定することなくデータを抽出できます。ドキュメント全体の内容を抽出することも、テキストプロンプトを使って抽出範囲を絞り込むこともできます。
アクションの設定
変数名:ファイルから抽出したテキストを格納する出力変数の名前を指定します。この変数は、その後の自動化フローのステップで利用できます。
出力変数を定義するファイルパス:AI が解析して、必要な出力変数を正確に定義するためのサンプルファイル（例：請求書）のパスを指定します。これは、以降のアクションで使用できる変数を確立するための一度きりの設定です。
テキストの抽出方法を選択:「ファイル全体」または「テキストプロンプトに基づく」のいずれかを選択します。
ファイル全体:AI がファイル全体を処理し、出力変数を生成します。
テキストプロンプトに基づく:指定したプロンプトに基づいて AI が抽出を行います。（例：「請求書から請求先、請求日、合計金額を抽出」など）
AI を使用してテキストを抽出:指定したファイルパスのファイルを、選択した方法に基づいて AI で処理し、必要な出力変数を取得します。取得した出力値を確認できます。これらの出力は、自動化フローの後続アクションで利用できます。
実行ファイルパス:RPA フロー実行時にボットが処理するファイルのパスを指定します。固定パス、または（ファイルトリガー変数などの）変数を入力として使用できます。処理された値は、「AI を使用してテキストを抽出」ボタンで前のステップにて生成された出力変数にマッピングされます。
設定内容を確定したら、完了をクリックします。