IDP自動化
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IDPアクションカテゴリーでは、Geminiなどの統合された大規模言語モデル［LLM］を使用してデータを抽出する、インテリジェントドキュメント処理機能を利用できます。この機能は、非構造化または半構造化されたコンテンツや、複雑なレイアウトを含むドキュメント（PDFや画像など）の処理に最適化されています。
主な利点は、ファイル内のデータ領域を手動で設定または指定しなくても、テキストを正確に抽出できることです。
対応するRPAエージェントのプラットフォーム：Windows
対応するLLM：Gemini
対応するLLM：Gemini
このアクションを使用するには、こちらのヘルプドキュメントの説明に従い、設定ページでZoho Ziaを有効にして設定する必要があります。
このアクションの使用量の上限は、ご利用のLLMサービスプランのトークン上限によって異なります。
このアクションの使用量の上限は、ご利用のLLMサービスプランのトークン上限によって異なります。
主なユースケース
請求書と発注書の処理：さまざまな仕入先から異なる形式で受け取った書類から、請求日、仕入先名、合計金額などの項目を抽出します。
顧客オンボーディング書類の処理：地域、ブランドなどの要因によってレイアウトが異なる、複数の形式の公共料金請求書、契約書、公的身分証明書からデータを抽出します。
法務およびコンプライアンス文書の分析：非構造化された契約書から、解約条項、発効日、当事者名などの主要なデータ項目を抽出します。
複雑なレポートの処理：非構造化された複数ページの医療記録や財務レポートなど、標準化されていないレポートから特定の情報（診断コード、処置日、財務数値など）を抽出します。
AIを使用したファイルからのテキスト抽出
このアクションでは、各項目を手動で設定せずに、PDFまたは画像ファイルからデータを抽出できます。ドキュメント全体の内容を抽出するか、テキストプロンプトを使用して抽出範囲を限定するかを選択できます。
アクションの設定
［変数名］：ファイルから抽出したテキストを保存する出力変数の名前を指定します。この変数は、自動化フローの後続ステップで使用できます。
［出力変数を定義するためのファイルパス］：必要となる出力変数を正確に定義するために、AIが分析するサンプルファイル（請求書など）のパスです。これは、後続のアクションで使用できる変数を作成するための初回のみの設定です。
［PDFファイルにOCRを使用］：複雑なレイアウトを読み取るため、PDFファイルを画像として処理します。デジタルテキストが折り返されている場合や、抽出結果が不正確な場合に有効にしてください。
［テキストの抽出方法を選択］：ファイル全体またはテキストプロンプトに基づく抽出のいずれかを選択します。
［ファイル全体］：AIがファイル全体を処理し、出力変数を生成します。
［テキストプロンプトに基づく］：指定したプロンプトに基づいてAIがデータを抽出します。（例：請求書から請求先、請求日、合計金額を抽出する。）
［AIを使用してテキストを抽出］：選択した設定に基づき、AIを使用して出力変数用のファイルパスに指定されたファイルを処理し、必要な出力変数を取得します。取得した出力値を確認できます。これらの出力は、自動化フローの後続のアクションで使用できます。
［実行時のファイルパス］：RPAフローの実行時にボットが処理するファイルのパスです。固定パスまたは変数（ファイルトリガー変数など）を入力として使用できます。処理された値は、前のステップで［AIを使用してテキストを抽出］ボタンを使用して生成した出力変数に関連付けられます。
設定が完了したら、［完了］をクリックします。