IDP自動化

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IDPアクションカテゴリーでは、Geminiなどの統合された大規模言語モデル（LLM）を使用してデータを抽出する、インテリジェントドキュメント処理機能を利用できます。この機能は、非構造化または半構造化された内容や、複雑なレイアウトを持つ文書（PDFや画像など）の処理に最適化されています。

主なメリットは、ファイル内のデータ領域を手動で設定または指定しなくても、テキストを正確に抽出できることです。

対応しているRPAエージェントプラットフォーム：Windows
対応しているLLM：Gemini

このアクションを使用するには、設定ページでまずZiaを有効にして設定する必要があります。詳しくは、こちらのヘルプドキュメントをご参照ください。
このアクションの使用上限は、ご利用のLLMサービスプランのトークン上限によって異なります

一般的なユースケース

請求書と発注書の処理：異なる仕入先から受け取った多様な形式の書類から、請求日、仕入先名、合計金額などの項目を抽出します。

顧客オンボーディング書類の処理：地域、ブランド、その他の要因によってレイアウトが異なる、公共料金請求書、契約書、公的身分証明書の複数のバージョンからデータを抽出します。

法務およびコンプライアンス文書の分析：非構造化された契約書から、契約解除条項、発効日、当事者名などの重要なデータ項目を抽出します。

複雑なレポートの処理：非構造化された複数ページの診療記録や財務レポートから、非標準のレポートや診療記録に含まれる特定の情報（診断コード、処置日、財務数値など）を抽出します。

AIを使用したファイルからのテキスト抽出

このアクションでは、各項目を手動で設定しなくても、PDFファイルや画像ファイルからデータを抽出できます。文書全体の内容を抽出するか、テキストプロンプトを使用して抽出範囲を限定するかを選択できます。

アクションの設定

［変数名］：ファイルから抽出されたテキストを保存する出力変数の名前を指定します。この変数は、自動化フローの後続の手順で使用できます。

［出力変数を定義するファイルパス］：必要な出力変数を正確に定義するためにAIが分析するサンプルファイル（例：請求書）のパスです。これは、後続のアクションで使用できる変数を設定するための1回限りの設定です。

［テキストの抽出方法］：ファイル全体、またはテキストプロンプトに基づく抽出のいずれかを選択します。

［ファイル全体］：AIがファイル全体を処理し、出力変数を生成します。

［テキストプロンプトに基づく］：AIによる抽出は、指定したプロンプトに基づいて行われます。（例：請求書から請求先、請求日、合計金額を抽出する。）

［AIを使用してテキストを抽出］：選択内容に基づいて、出力変数用のファイルパスで指定されたファイルがAIで処理され、必要な出力変数が取得されます。受け取った出力値を確認できます。これらの出力は、自動化フローの後続のアクションで使用できます。

［実行時のファイルパス］：RPAフローの実行時にボットが処理するファイルのパスです。入力として、固定パスまたは変数（ファイルトリガー変数など）を使用できます。処理された値は、前の手順で［AIを使用してテキストを抽出］ボタンを使用して生成された出力変数に関連付けられます。

設定内容を確定したら、［完了］をクリックします。