Zoho Connect MCP連携

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概要

組織では、ディスカッション、お知らせ、マニュアル、ファイル、コラボレーションスペースに、業務上重要なナレッジが蓄積されています。しかし、必要な情報をすばやく見つけるのは簡単ではありません。そこで役立つのがZoho Connect MCPです。

Zoho Connect MCPを使用すると、Model Context Protocol（MCP）を通じて、Zoho ConnectネットワークをAI搭載アプリケーションに接続できます。Zoho ConnectをZoho MCPに接続することで、組織はAIアシスタントやエージェントが、Connectに保存されている業務上のディスカッション、ナレッジリソース、お知らせ、コラボレーションデータにアクセスできるようにできます。また、AI搭載のワークフローが、組織内のコミュニケーションやナレッジリソースを使用して、情報の取得、質問への回答、状況に応じた支援を行えるようになります。

Zoho Connect MCPの仕組み

Model Context Protocol（MCP）は、AIクライアントとZoho Connectを安全につなぐ橋渡しの役割を果たします。

MCP対応AIクライアントでユーザーが質問すると、次の処理が行われます。

AIクライアントがMCPサーバーに要求を送信します。
MCPサーバーが、要求への回答に必要な適切なZoho Connectツールを特定します。
Zoho Connectは、設定されたアクセス範囲で許可されている情報のみを取得します。
取得された内容は、コンテキストデータとしてAIクライアントに返されます。
AIは、Connectネットワークで利用可能な最新情報を使用して回答を生成します。

これにより、AIアシスタントは組み込みの知識だけに頼るのではなく、組織内にすでに存在する情報を使用して質問に回答できます。

例。

「今月共有された主なお知らせは何ですか？」

AIはZoho Connectから関連するお知らせを取得し、利用可能な情報に基づいて要約された回答を生成します。

利点

MCPでZoho Connectを使用すると、次のことができます。

英語などの自然言語で、業務上のディスカッションを検索できます。
お知らせ、投稿、ナレッジリソースをすぐに取得できます。
Connectの組織コンテキストをAIアシスタントに提供できます。
グループやチャンネルをまたいで手動で検索する時間を削減できます。
信頼できる業務情報に基づくAI搭載ワークフローを有効にできます。
単一のAI操作画面から、複数のConnectリソースにある関連情報を検索できます。
情報を見つけやすくすることで、従業員の生産性を向上できます。

前提条件

Zoho Connect MCPを設定する前に、以下を確認してください。

有効なZoho Connectアカウントがあること。
接続するZoho Connectネットワークのメンバーであること。
ネットワークに、投稿、マニュアル、ファイル、ディスカッション、お知らせなどのアクセス可能なコンテンツが含まれていること。
Claude Desktop、Cursor、その他のMCP対応アプリケーションなど、サポートされているMCP対応AIクライアントにアクセスできること。
ZohoサービスでMCPアクセスが有効になっていること。
MCPを通じて公開するConnectリソースにアクセスするために必要な権限があること。

MCPサーバーのURL

データセンターに応じて、以下のURLからMCPサーバーにアクセスできます。

データセンター	URL
米国	mcp.zoho.com
ヨーロッパ	mcp.zoho.eu
インド	mcp.zoho.in
オーストラリア	mcp.zoho.com.au
日本	mcp.zoho.jp
UAE	mcp.zoho.ae
サウジアラビア	mcp.zoho.sa
カナダ	mcp.zohocloud.ca
シンガポール	mcp.zoho.sg

Zoho Connect MCPの設定方法

Zohoアカウントにサインインし、Zoho MCPコンソール（https://mcp.zoho.com/mcp-client#/mcp-client/server）を開きます。
MCPダッシュボードで、［MCPサーバーの作成］をクリックします。
ポップアップで、［サーバー名］を入力します。
［作成］をクリックします。

このMCPサーバーは、Zoho ConnectとAIクライアントの橋渡しとして機能します。サーバーを作成したら、Zoho Connectをツールとして追加できます。

Zoho Connectのツールとしての追加

作成したMCPサーバーを開きます。
［ツールの追加］をクリックします。
利用可能な連携からZoho Connectを検索して選択します。

追加すると、MCPはアカウントで利用可能なZoho Connectの対応機能を自動的に検出します。次に、MCPサーバーがアクセスできるConnectリソースを設定します。

アクセス範囲の設定

MCPサーバーがアクセスできるZoho Connectリソースを選択します。

権限に応じて、次の項目へのアクセスを許可できます。

ネットワーク
フィード
フォーラム
グループ
マニュアル
タスクとボード
ユーザー
イベント

選択した範囲によって、会話中にAIクライアントがアクセスできる情報が決まります。

例：

アクセスをお知らせのみに制限した場合、AIはお知らせに関連する質問にのみ回答できます。
アクセス範囲にディスカッションとマニュアルを含めた場合、AIは両方の情報源から情報を取得し、より包括的な回答を提供できます。

これにより、承認済みの組織コンテンツのみがMCPを通じて利用できるようになります。

権限について

Zoho Connect MCPでは、既存のZoho Connect権限が適用されます。

MCPサーバーは、認証済みユーザーに表示権限がないコンテンツにはアクセスできません。

つまり、次のようになります。

非公開グループは非公開のままです。
制限付きディスカッションは制限されたままです。
役割に基づくアクセス制御は引き続き適用されます。
ユーザーは、アクセスが許可されたリソースの情報のみを受け取れます。

これにより、AIによる情報アクセスを可能にしながら、組織のセキュリティを維持できます。

アクセス範囲を設定すると、Zoho MCPによってMCP対応クライアントに必要な接続情報が生成されます。

MCPエンドポイント設定の生成

生成される設定には、次の情報が含まれます。

MCPサーバーのエンドポイントURL
認証情報
ツールのメタデータ
接続情報

これらの情報により、AIクライアントはMCPサーバーと安全に通信し、承認済みのZoho Connectリソースにアクセスできます。

次に、生成されたMCP設定をMCP対応のAIクライアントに追加します。

例：

AIクライアントのMCP設定を開きます。
Zoho MCPによって生成されたMCPサーバーのエンドポイントと認証情報を追加します。
設定を保存します。
AIクライアントを再起動します。

接続が確立されると、AIクライアントはMCPサーバーを通じてZoho Connectリソースに安全にアクセスできます。

サンプルユースケース

設定後、ユーザーは自然言語でConnectデータを操作できます。

スコープ	操作
お知らせの取得	今週投稿された会社のお知らせをすべて表示します。
ディスカッションの検索	新しい休暇ポリシーに関連するディスカッションを検索します。
会話の要約	リーダー層のディスカッショングループの要点を要約します。
リソースの検索	従業員オンボーディングに関連するマニュアルを検索します。

ポイント

Zoho Connect MCPにより、社内ナレッジをAIを活用したアプリケーションから利用できるようになり、その価値をさらに高められます。

MCPを使用すると、ユーザーは既存のZoho Connectの権限とセキュリティ制御に従いながら、自然言語でディスカッションの検索、お知らせの取得、リソースの検索、会話の要約を安全に行えます。

さらに：

Zoho Connectでは、機能に基づいてMCPツールを自動的にグループ化できるため、MCPサーバーの設定時にツールを見つけやすく、管理しやすくなります。
グループ表示と個別ツール表示は、いつでも切り替えられます。
MCPアクセスでは、常に既存のZoho Connectの権限とセキュリティ制御が適用されます。
AIの回答品質は、Connectネットワークで利用可能なコンテンツと、MCPサーバーに付与された権限によって異なります。

参考：MCPのセットアップと設定の詳細については、公式のMCPドキュメントを参照してください。実装に関するガイダンスについては、公式のZoho MCP実装ガイドも参照できます。