AIモデルは大幅な改良を行い、今はAI Modelerとして再命名され、アプリを横断して使用できるモデルを構築、トレーニング、公開することができます。詳しくは、新しいヘルプページをご覧ください。

• AIモデルを表示
• モデルの再学習
• バージョンの変更
  

予測フィールドが削除されると、それに関連付けられたモデルがAIモデルページから削除されます。

1. 「AIモデル」を、「マイクロサービス」の下に開きます。
2. ここでは、すべてのアプリケーションで使用されている予測フィールドのAIモデルがリスト表示されます。以下の情報が見つかります：
   
   • 予測フィールドが使用されているアプリケーションとフォームの名前。
   • モデルのステータス：準備完了、トレーニング中、または失敗。
   • 最後にモデルがトレーニングされた日時。
   • バージョン：モデルが再トレーニングされると、新しいバージョンのモデルが更新されます。いつでも古いバージョンに戻ることができます。
   • モデルの予測精度。
     
     
3. 「フィルター」ドロップダウンを使用して、特定のアプリケーションで使用されているモデルのみをリスト表示します。
4. 「レコード」をクリックして詳細を表示します。

モデルの再学習

モデルを再学習することで、最後にモデルが学習された後に追加されたデータも考慮に入れることができます。そのためには：

1. 「AIモデル」の下の「マイクロサービス」内に移動してください。 
2. 必要なモデルに隣接している「横の三点リーダー」(三つのドット)アイコンをクリックし、「再訓練」をクリックしてください。
3. モデルが再訓練を開始し、ステータスが「訓練中」に設定されます。 
4. 訓練が完了すると、ステータスが「準備完了」に設定され、予測フィールドが新しい更新されたモデルで自動的に動作を開始します。バージョン番号とその精度が適切に反映されます。

バージョンの変更

モデルのバージョンを変更して予測フィールドを使用するには：

1. マイクロサービスの下にあるAIモデルをクリックしてください。 
2. 必要なモデルに隣接している水平な省略符（三つのドット）アイコンをクリックし、「バージョンを切り替える」をクリックします。
3. 表示されたポップアップで、対応する予測フィールドを使用するバージョンを選択します。 
4. 選択したバージョンですぐに予測フィールドが動作し、その正確性が反映されます。
   

1. 予測フィールドの理解
2. 予測フィールドの追加
3. AIモデルの管理