情報：各実行は処理として保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに、各ステージで適用済みの一連の加工処理が行われ、その後エクスポート先にデータがエクスポートされます。この一連の処理は、処理ページに記録されます。

メモ：データ構造の照合の失敗は、エクスポートの失敗ではありません。データ構造の照合は、データが実際にエクスポート先へエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながる可能性のあるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防止できます。

データ構造の照合では、一致する列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンや候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく適用できます。エラーを簡単に修正できるように、クラウドデータベースの対象モジュールが、基準データとしてデータに関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの関連付けを確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の詳細を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。

メモ：標準では、すべての列がグリッドに表示されます。ただし、［すべての列］のリンクをクリックすると、必要な項目で絞り込むことができます。

データ構造の照合に関するエラーの概要

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。

1. 不整合がある列：元データと基準データで不整合があるすべての列が表示されます。
   
   
   
   

   メモ：
   

   1. 基準データの必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合するか、無視できます。
   2. 基準データにない元データの列は、エクスポートを続けるために照合するか削除する必要があります。
   
   
   

   不整合がある列を確認する際は、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）があるかどうかを確認し、それらを含めることができます。必須列のみを修正して、エクスポートを続けることもできます。
   

   
   

   
   

1. データの種類の不整合：基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
2. データの形式の不整合：基準データと日付、日時、時刻形式が異なる元データの列が表示されます。
3. 制約の不整合：基準データの列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
   
   
   

   メモ：必須列は、照合して必須に設定しない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上部にあるアイコンをクリックすると、その列を必須に設定できます。また、データの種類を変更する加工処理にある［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズの超過に関する警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータが含まれる列を絞り込みます。

3. エラーを修正した後、パイプラインの作成画面に移動してパイプラインを実行し、データをエクスポートできます。手動での実行が正常に動作することを確認した後、実行を予約してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。

Amazon RDS for PostgreSQLからのデータのインポート

その他に利用可能なクラウドデータベース