Amazon RDS PostgreSQL へのデータのエクスポート
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。
Zoho DataPrepでは、クラウドデータベースであるAmazon RDSにデータをエクスポートできます。Amazon RDSはAmazon Relational Database Serviceとも呼ばれ、データベースの設定、運用、拡張に役立ちます。
Amazon RDS PostgreSQLにデータをエクスポートするには
1. 既存のパイプラインを開く場合も、パイプラインを作成する場合も、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブから操作できます。50種類以上のソースからデータを取り込めます。
2. パイプラインビルダーページで、データフローの作成と各ステージへの必要な変換処理の適用が完了したら、ステージを右クリックして、［エクスポート先を追加］を選択します。
3. ［クラウドデータベース］カテゴリーから［Amazon RDS］を選択するか、検索ボックスで検索します。
メモ：Amazon RDS接続をすでに追加している場合は、［保存済みの接続］セクションで既存の接続を選択し、そのままエクスポートを続けることができます。
4. データに個人情報を含む列がある場合、［個人情報を含む列］セクションで、その一部またはすべての列を含めるか除外するかを選択できます。
個人情報を含む列を保護するため、次のセキュリティ設定も適用できます。
A. ［データマスキング］
データマスキングでは、個人情報を保護するために元のデータを「x」で隠します。
B. ［データトークン化］
データトークン化では、データ内の異なる値をそれぞれランダムな値に置き換えます。そのため、出力内容は元のデータと統計的に同一になります。
C. ［なし］
セキュリティ設定を使用しない場合は、［なし］を選択できます。
5. ［次へ］をクリックし、［データベースサービス名］のドロップダウンで［Amazon RDS］を、［データベースの種類］のドロップダウンでPostgreSQLを選択します。
6. ［データベース名］と［エンドポイント］を入力し、データベース接続を認証するための［ユーザー名］と［パスワード］を指定します。
7. データベースサーバーがSSLによる暗号化データの送信に対応するよう設定されている場合は、［SSLを使用する］チェックボックスを選択することもできます。
8. ［接続名］に重複しない名前を入力し、［接続する］をクリックします。
メモ：データベースに接続できない場合は、クラウドデータベースにデータをエクスポートできるよう、Zoho DataPrepのIPアドレスがアプリの許可リストに登録されていることを確認してください。 こちらをクリックすると、Zoho DataPrepのIPアドレスについて確認できます。
メモ：接続設定は、今後のデータのエクスポート用に保存されます。認証情報は安全に暗号化して保存されます。
9. クラウドデータベースへの接続が完了したら、データのエクスポート方法とエクスポート先を選択できます。
10. 既存のテーブルにデータをエクスポートする場合は、［既存のテーブル］を選択し、データベース内の利用可能なテーブルのリストから対象のテーブルを選択します。既存のテーブルを選択した場合、新しい行をテーブルに追加する方法は2通りあります。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、［追加する］を選択します。
- 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから［上書き］を選択します。
11. 新しいテーブルを作成してデータをエクスポートする場合は、［新しいテーブル］を選択し、［スキーマ名］と［テーブル名］を入力して、新しい行をテーブルに追加する方法を選択します。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、［追加する］を選択します。
- 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから［上書き］を選択します。
12. ［保存する］をクリックします。エクスポート先を追加したら、まずパイプラインを手動で実行してみることをお勧めします。手動での実行が正常に動作することを確認した後、実行を予約してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。
情報：各実行は処理として保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに、各ステージで適用済みの一連の加工処理が行われ、その後エクスポート先にデータがエクスポートされます。この一連の処理は、処理ページに記録されます。
13. 手動での実行がエラーなく成功すると、データが正常にエクスポートされます。クラウドデータベースの既存のテーブルにデータをエクスポートする際、手動での実行が失敗し、以下のデータ構造の照合エラーが表示された場合は、データ構造の照合手順を完了することで修正できます。
データ構造の照合は、データモデルの不整合によるエクスポートの失敗を防止するDataPrepの便利な機能です。
メモ：新しいテーブルにデータをエクスポートし、予約実行を使用してパイプラインを自動化する場合も、データ構造の照合が適用されます。新しいテーブルとして扱われるのは最初の予約実行時のみです。それ以降のエクスポートでは、新しいテーブルが既存のテーブルとして扱われ、データ構造の照合が適用されます。
クラウドデータベースへのエクスポート時のデータ構造の照合
データ構造の照合は、データがエクスポート先にエクスポートされる前に行われます。データ構造の照合は、データモデルの不整合によるエクスポートの失敗を防止するDataPrepの便利な機能です。データ構造の照合では、対象のクラウドデータベースのテーブルを基準データとして設定し、元データのデータセットの列を基準データのテーブルに合わせることができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースにスムーズにエクスポートできます。
メモ：データ構造の照合の失敗は、エクスポートの失敗ではありません。データ構造の照合は、データが実際にエクスポート先へエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながる可能性のあるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防止できます。
データ構造の照合に失敗した場合
1. エクスポート時にデータ構造の照合に失敗した場合は、DataPrep Studioページに移動し、右上にあるデータ構造の照合アイコン
をクリックして、［基準データを表示する］を選択します。基準データのデータモデルが、既存の元データのデータセットの上部に表示されます。一致する列が見つかった場合、元データのデータセットの列は基準データのデータセットの列に合わせて自動的に配置されます。
データ構造の照合では、一致する列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンや候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく適用できます。エラーを簡単に修正できるように、クラウドデータベースの対象モジュールが、基準データとしてデータに関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの関連付けを確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の詳細を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。
メモ：標準では、すべての列がグリッドに表示されます。ただし、［すべての列］のリンクをクリックすると、必要な項目で絞り込むことができます。
2. データ構造の照合に関するエラーの概要を確認するには、［概要を表示する］のリンクをクリックします。概要には、データモデルの照合エラーの種類と、各エラーに関連する列の数が表示されます。対象のエラーが発生した列をクリックし、［適用する］をクリックすると、特定のエラーが発生した列を絞り込めます。
データ構造の照合に関するエラーの概要
- データ構造の照合エラーのセクションには、エラーと各エラーに関連する列の数が表示されます。
- 上部のセクションには、エラーのカテゴリーと各カテゴリーのエラー数が表示されます。
- カテゴリーをクリックすると、パネル内で各カテゴリーに関連するエラーを絞り込めます。
- 標準の表示では、すべての列が表示されます。ただし、エラーのカテゴリーをクリックして列の詳細を確認したり、［エラーのみ表示する］のチェックボックスを選択して、エラーが発生した列のみを表示したりできます。
- データ構造の照合に関するエラーの概要で選択したフィルターは、DataPrep Studioページのグリッド表示にも適用されます。
データ構造の照合エラー
データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。
-
不整合がある列：元データと基準データで不整合があるすべての列が表示されます。
メモ：
- 基準データの必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合するか、無視できます。
- 基準データにない元データの列は、エクスポートを続けるために照合するか削除する必要があります。
不整合がある列を確認する際は、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）があるかどうかを確認し、それらを含めることができます。必須列のみを修正して、エクスポートを続けることもできます。
- データの種類の不整合：基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
- データの形式の不整合：基準データと日付、日時、時刻形式が異なる元データの列が表示されます。
- 制約の不整合：基準データの列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
-
必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
メモ：必須列は、照合して必須に設定しない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上部にあるアイコンをクリックすると、その列を必須に設定できます。また、データの種類を変更する加工処理にある［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
- データサイズの超過に関する警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータが含まれる列を絞り込みます。
3. エラーを修正した後、パイプラインの作成画面に移動してパイプラインを実行し、データをエクスポートできます。手動での実行が正常に動作することを確認した後、実行を予約してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。