Microsoft Azure SQL データベースにデータをエクスポートする

Microsoft Azure SQL データベースにデータをエクスポートする

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Zoho DataPrep は、クラウドデータベースカテゴリーにおいて Microsoft Azure へのデータエクスポートをサポートしています。Azure は Microsoft が運営するクラウドコンピューティングプラットフォームで、アプリケーションやサービスへのアクセス、管理、開発を提供します。

Microsoft Azure SQL Database へのデータエクスポート方法

1. 既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成し、ホームページ、Pipelinesタブ、またはWorkspacesタブから操作します。データは50以上のソースから取り込むことができます。

2. Pipeline Builder ページで、データフローの作成と必要な変換の適用が完了したら、ステージを右クリックし、Destination を追加オプションを選択します。


3. Cloud databases カテゴリーから Microsoft Azure を選択するか、検索ボックスで検索します。


Notes
メモ: 以前に Microsoft Azure 連携を追加済みの場合は、保存済みの外部連携セクションで既存の連携を選択し、そのままエクスポートを続行できます。
4. データ内に個人情報を含む列がある場合、個人情報列 セクションで一部またはすべての列を含めるか除外するかを選択できます。

個人データ列の保護のため、下記のセキュリティ手法を適用することも可能です。

A. データマスキング  
データマスキングは、個人情報を保護するためにデータの元の内容を「x」で隠します。

B. データトークナイゼーション 
データトークナイゼーションは、各値をランダムな値に置換し、出力は元の内容のデータと統計的に同一となります。

C. なし
セキュリティ手法を使用しない場合は「なし」を選択できます。



5. 次へをクリックし、Database サービス 名前のドロップダウンからMicrosoft Azureを選択し、Database 種類のドロップダウンでSQL Databaseを選択します。

6. データベース接続を認証するために、Server 名前PortDatabase 名前ユーザー名パスワードを入力します。

7. データベースサーバーがSSL経由で暗号化データを提供するよう設定されている場合は、使用する SSLのチェックボックスを選択することもできます。

8. Connection 名前欄に接続専用の一意な名前を入力し、接続をクリックします。
Notes
メモ: 接続設定は今後のデータエクスポートのために保存されます。認証情報は安全に暗号化されて保存されます。



Notes
メモ: データベースへの接続に問題が発生した場合は、Zoho DataPrepのIPアドレスがご利用のアプリケーションでホワイトリストに登録されていることを確認してください。これにより、クラウドデータベースへのデータエクスポートが可能となります。

9. クラウドデータベースへの接続が正常に完了したら、データのエクスポート方法とエクスポート先を選択できます。

10. 既存テーブルにデータをエクスポートしたい場合は、既存 tableを選択し、データベース内の利用可能なテーブル一覧から1つ選択します。既存テーブルオプションを選択した場合、新しい行の追加方法は2種類から選択可能です。
  1. 新しい行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択します。
  2. 新しく追加される行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択します。


11. 新規テーブルを作成してデータをエクスポートしたい場合は、新規テーブルオプションを選択し、スキーマ名テーブル名を入力し、新しい行をテーブルに追加する方法を選択します。
Notes
メモ: スキーマ名は必須項目ではありません。
  1. 新しい行をテーブルに追加する場合は、追加を選択します。
  2. 新しく追加される行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンから上書きを選択します。
Notes
メモ: スケジュール実行バックフィル実行の場合、最初のエクスポートは新規テーブルに完了し、その後のエクスポートは既存テーブルに行われます。このオプションは新しい行を既存テーブルに追加する際に使用されます。
 


12. 保存をクリックします。宛先を追加した後は、まず手動実行でパイプラインの動作確認をおすすめします。手動実行が問題なく行えたら、スケジュールを設定して自動化することが可能です。さまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。

Info
情報: 各実行はジョブとして保存されます。パイプラインの実行時には、データソースから取得したデータが、各ステージで適用した変換処理により整備され、宛先にエクスポートされます。この一連のプロセスはジョブページに記録されます。

13. 手動実行がエラーなく成功した場合、データは正常にエクスポートされます。クラウドデータベースの既存テーブルへデータをエクスポートする際、手動実行が以下のターゲット照合エラーで失敗した場合には、ターゲットマッチングの手順を完了して修正できます。

ターゲットマッチングは、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぐためのDataPrepの便利な機能です。

Notes
メモ: Target matchingは、スケジュール実行オプションを使用してデータを新規テーブルにエクスポートし、パイプラインを自動化した場合でも申請済みになります。最初のスケジュール実行時のみ新規テーブルとして扱われますが、以降のエクスポートでは新規テーブルは既存テーブルとみなされ、Target matchingは申請済みとなります。
 




クラウドデータベースへのエクスポート時のTarget matching

Target matchingは、データが宛先にエクスポートされる前に実行されます。Target matchingは、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぐための、DataPrepの便利な機能です。Target matchingを利用することで、必要なクラウドデータベーステーブルをターゲットとして設定し、データ元のデータセットのカラムをターゲットテーブルに照合させることができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースへスムーズにエクスポートできます。

Notes
メモ: Target matchingの失敗はエクスポート失敗とは異なります。Target matchingは、実際にデータが宛先へエクスポートされる前に行われます。この仕組みにより、スキーマやデータモデルのエラーが事前に検出され、エクスポート失敗を未然に防ぐことができます。

Target照合チェックに失敗した場合

1. エクスポート時にTarget照合チェックに失敗した場合は、DataPrep Studioページに移動し、右上のTarget matchingアイコンをクリックし、ターゲットを表示オプションを選択します。ターゲットのデータモデルが既存のデータ元データセットの上部に表示されます。データ元データセットのカラムは、ターゲットデータセットのカラムに自動的に照合されます(該当する場合)。




Target matchingでは、照合済みカラムと未照合カラムで異なるアイコンや提案が表示されます。これらの提案をクリックすることで、既存の列とターゲット列を素早く照合することができます。エラー修正を容易にするため、クラウドデータベースのターゲットタブがデータのターゲットとして紐付けられます。DataPrep Studioページでデータとテーブルのマッピングや、不一致がある場合のエラーもあわせて確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせて内容を確認し、クリックしてそれぞれのエラーを解決できます。

Notes
メモ: 初期設定ではすべてのカラムがグリッドに表示されますが、すべてのカラムリンクをクリックして必須オプションでフィルター出力することも可能です。
2. 表示する 概要リンクをクリックすると、対象の照合エラーの概要が表示されます。概要では、モデルごとの照合エラーや各エラーに関連付けられている列数が確認できます。必須エラーの列をクリックし、適用するをクリックすることで、特定のエラー列のみをフィルタリングして出力できます。



Target照合エラー概要

  1. Target照合エラーのセクションでは、エラーおよび各エラーに関連付けられている列数が表示されます。
  2. 上部のセクションには、エラーカテゴリーごとにエラー件数が一覧表示されます。
  3. クリックすることで、パネル内で各カテゴリーに関連するエラーのみをフィルターできます。
  4. 初期設定の表示では、すべての列が表示されますが、エラーカテゴリーをクリックすると、該当する列を詳しく確認したり、エラーのみ表示のチェックボックスを選択してエラー列のみを表示したりすることも可能です。
  5. Target照合エラー概要でのフィルター選択は、DataPrep Studioページのグリッドにも適用されます。

Target照合エラー

ターゲット照合エラーについて、以下に説明します。
  1. 未照合列:このオプションでは、データ元およびターゲットで未照合のすべての列が表示されます。

    Notes
    メモ:
    1. ターゲットの必須でない列は、利用可能な場合はデータ元列と照合するか、無視できます。
    2. ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか、エクスポートを続行するために削除する必要があります。

    Info
    未照合列オプションを使用する際、「必須列のみ表示」オプションを切り替えて、ターゲットで必須に設定された列があるか確認し、含めることができます。必須列のみ修正してエクスポートを続行することも可能です。


  1. データの種類不一致:このオプションでは、データ元の列でターゲットの列とデータの種類が一致しないものが表示されます。
  2. データ形式不一致:このオプションでは、データ元の列で日付、datetime、時間のフォーマットがターゲットと異なるものが表示されます。
  3. 制約条件不一致:このオプションでは、ターゲットの列のデータの種類制約に一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
  4. 必須列不一致:このオプションでは、ターゲットで必須に設定されているが、データ元で必須に設定されていない列が表示されます。

    Info
    メモ: 必須列は、照合されて必須に設定されていなければ、宛先へエクスポートできません。列名横にある アイコンをクリックして必須に設定できます。また、必須に設定(null不可)チェックボックスをデータの種類の変更トランスフォームで使用し、列を必須に設定できます。
  5. データサイズ超過警告:このオプションでは、ターゲットで許容される最大サイズを超えるデータが含まれる列がフィルターされます。

3. エラーを修正した後、Pipeline builderページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動実行が正常に動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。さまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。



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