Zoho DataPrepでは、クラウドデータベースのPostgreSQL(Postgresとも呼ばれます)をデータのインポート元として使用できます。PostgreSQLは、拡張性とSQL準拠を重視した、無料のオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。
Heroku PostgreSQLをデータのインポート元として使用するには
1.
[パイプラインを作成する] か、 [ホーム] ページ、 [パイプライン] タブ、または [ワークスペース] タブから既存のパイプラインを開き、 [データを追加する] をクリックします。また、 [データのインポート] を [ワークスペース] タブでクリックして、データをインポートすることもできます。
情報:パイプラインの作成画面の上部にある[データのインポート]
アイコンをクリックして、複数のデータソースからデータをパイプラインに取り込むこともできます。
2. 左側のペインで[クラウドデータベース]カテゴリーを選択し、[Heroku PostgreSQL]をクリックします。検索ボックスでHeroku PostgreSQLを検索することもできます。
メモ:Heroku PostgreSQLのデータ連携をすでに追加している場合は、
[保存済みのデータ連携]カテゴリーで必要なデータ連携を選択し、インポートを続けます。保存済みのデータ連携については、
詳細はこちら。
3. [Heroku PostgreSQL]を[データベースサービス名]ドロップダウンで選択します。
4. データベースへの接続を認証するため、[エンドポイント]、[ポート]、[データベース名]、[ユーザー名]、[パスワード]を入力します。
5. [データ連携名]に一意の名前を入力し、[連携する]をクリックします。
メモ:データ連携の設定は、今後データをインポートする際に使用できるよう保存されます。認証情報は安全に暗号化して保存されます。
6. インポートするテーブルを選択します。
7. SQLクエリーを使用して、データを選択し、インポートすることもできます。
データベースからSQLクエリーを使用してデータをインポートする場合、差分取得は利用できません。こちらをクリックすると、クラウドデータベースからの差分取得について確認できます。
8. [インポート]をクリックして、PostgreSQLアカウントからのデータのインポートを開始します。
9. データのインポートが完了すると、パイプラインの作成画面が開き、加工処理を適用できるようになります。また、ステージを右クリックして、[データを準備する]を選択すると、DataPrep Studioのページでさまざまな加工処理を使用してデータを準備できます。こちらをクリックすると、加工処理の詳細を確認できます。
10
. データフローを作成し、各ステージに必要な加工処理を適用したら、ステージを右クリックして[エクスポート先を追加]し、データフローを完成させます。
メモ:パイプラインにエクスポート先を追加した後は、まず手動での実行でパイプラインを実行してみてください。手動での実行が正常に動作することを確認したら、パイプラインを自動化するために予約を設定できます。実行の種類については、こちらをご確認ください。
実行を予約する場合や、バックフィル、手動での再読み込み、Webhook、Zoho Flowを設定する場合は、すべての元データに対してインポート設定を行う必要があります。インポート設定を行わないと、実行を保存できません。
こちらをクリックして、インポート設定の設定方法をご確認ください。
11.
実行を設定すると、実行時にパイプラインジョブが作成されます。ジョブの概要では、ジョブのステータスと詳細を確認できます。こちらでジョブの概要の詳細をご確認ください。
Heroku PostgreSQLのデータ連携を編集するには
DataPrepでは、データソースやエクスポート先に連携するたびに認証情報を入力する手間を省くため、データ連携が保存されます。[データ連携を編集する]を使用すると、保存済みのデータ連携をいつでも編集し、新しいパラメーターや認証情報に更新できます。
1. [保存済みのデータ連携]を、新しいデータセットの作成時に[データソースを選択]ボックスの左ペインから選択します。
2. 保存済みのデータ連携は、データのインポート画面から直接管理できます。三点リーダーアイコンをクリックすると、データ連携の共有、編集、概要の表示、削除を行えます。
3. [データ連携を編集する]をクリックし、保存済みのデータ連携を新しいパラメーターや認証情報に更新します。