お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。

1. Amazon RDS - MySQL
   
2. Amazon RDS - MS SQL Server
   
3. Amazon RDS - Oracle
   
4. Amazon RDS - PostgreSQL
   
5. Amazon RDS - Maria DB
   
6. Amazon RDS - Amazon Aurora MySQL
   
7. Amazon RDS - Amazon Aurora PostgreSQL
   
8. Amazon Redshift
   
9. Amazon Athena
   
10. Microsoft Azure-MySQL
    
11. Microsoft Azure - PostgreSQL
    
12. Microsoft Azure - Maria DB
    
13. Microsoft Azure - SQL Database
    
14. Microsoft Azure - SQL Data Warehouse
    
15. Google Cloud SQL - MySQL
    
16. Google Cloud SQL - PostgreSQL
    
17. Snowflake
    
18. Oracle Cloud
    
19. IBM Cloud - DB2
    
20. Heroku PostgreSQL
    
21. Rackspace Cloud - MySQL
    
22. Rackspace Cloud - Maria DB
    
23. Panoply
    
24. MySQL
    
25. MS SQL Server
    
26. Oracle
    
27. PostgreSQL
    
28. Maria DB
    
29. MemSQL
    
30. DB2

インポートを開始するには

1. ［パイプラインを作成する］か、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブから既存のパイプラインを開き、［データを追加する］オプションをクリックします。また、［データのインポート］オプションをクリックして、［ワークスペース］タブからデータをインポートすることもできます。

情報：パイプラインの作成画面の上部にあるデータのインポートアイコンをクリックして、複数の元データからパイプラインにデータを取り込むこともできます。

 

2. 左側のパネルから［クラウドデータベース］カテゴリーを選択し、使用するクラウドデータベースを選択します。検索ボックスでクラウドデータベースを検索することもできます。

3. ［データベースのサービス名］と［データベースの種類］を選択します。

4. ［データベースサーバーのホスト］を入力します。

5. 認証が必要な場合は、［データベース名］、［ユーザー名］、［パスワード］を入力します。

6. データベースサーバーがSSL経由で暗号化データを提供するよう設定されている場合は、［SSLを使用する］チェックボックスを選択することもできます。

メモ：［データ連携名］には、データ連携ごとに重複しない名前を指定する必要があります。

7. ［連携する］をクリックします。

8. インポートするテーブルを選択し、［インポート］をクリックして、クラウドデータベースサービスからのデータのインポートを開始します。

メモ：データ連携の設定は、今後のデータのインポート用に保存されます。認証情報は安全に暗号化されて保存されます。

データベースからクエリーを使用してデータをインポートする場合、増分取得オプションは利用できません。

9. データのインポートが完了すると、パイプラインの作成画面が開き、加工処理を適用できます。ステージを右クリックして［データの準備］オプションを選択すると、DataPrep Studioページでさまざまな加工処理を使用してデータを準備できます。加工処理の詳細については、［こちらをクリック］してください。

10. データフローを作成し、各ステージに必要な加工処理を適用したら、ステージを右クリックして［エクスポート先を追加する］ことで、データフローを完成できます。

パイプラインにエクスポート先を追加したら、まず手動での実行を使用してパイプラインを実行できます。手動での実行が正常に動作することを確認した後、［予約を設定して］パイプラインを自動化できます。実行の種類については、［こちら］をご参照ください。

予約、バックフィル、手動での再読み込み、Webhook、またはZoho Flowを設定する場合は、すべての元データにインポート設定を必ず行う必要があります。インポート設定を行わないと、実行を保存できません。インポート設定の方法については、［こちらをクリック］してください。

11. 実行を設定すると、実行時にパイプラインの処理が作成されます。処理の概要では、処理のステータスと詳細を確認できます。［こちらをクリック］すると、処理の概要の詳細を確認できます。

クラウドデータベースから［テーブルの選択］オプションを使用してデータをインポートする場合、次の［インポート設定］オプションを使用して、増分データのインポート方法と取得方法を設定できます。

以下は、予約設定の画面例です。

データソースからデータをインポートするには？ドロップダウンからデータのインポート方法を選択します：［すべてのデータをインポートする］、［増分ファイルの取得］、［データをインポートしない］。

すべてのデータをインポートする

実行のたびに、利用可能なすべてのデータがインポートされます。

増分データの取得

増分データインポートは、特定の時間範囲に含まれる新規データまたは更新されたデータをインポートする方法です。

重要：データベースからクエリーを使用してデータをインポートする場合、この増分取得設定は利用できません。

 

更新されたデータと新しいデータのみ

特定の時間範囲で更新されたデータと新しいデータを増分インポートするには、ドロップダウンから［更新されたデータと新しいデータのみ］を選択します。

［取得基準］：ファイルの並べ替えとインポートの基準にする日時列名を入力できます。

［新しいデータがない場合は前回インポートしたデータを使用する］。 

増分インポートでは、

1. チェックボックスが選択されている場合：データソースに新しいデータがないと、最後に取得したデータが再度インポートされます。
2. チェックボックスが選択されていない場合：データソースに新しいデータがないと、インポートは失敗し、ファイルはインポートされません。その結果、パイプライン全体の処理が失敗します。
   

メモ：パイプライン内のデータソースのうち1つでも新しいデータがなく、この設定が選択されていない場合、パイプライン全体の処理が失敗します。

増分同期の仕組み

メモ：

日時列を使用して増分データの取得を設定する場合：
 
1. 新しいデータまたは更新されたデータの識別には、データが保存されているデータベースのタイムゾーンが使用されます。
2. スケジュールのタイムゾーンは処理の実行時刻を決定するだけで、取得されるデータには影響しません。