Zoho DataPrep とは？

データ準備（一般的にはデータラングリングとも呼ばれます）とは、データの収集、結合、構造化、クレンジング、変換、加工を行うプロセスです。

ビジネスで複数のソースから収集したデータを扱っており、毎日膨大なデータを管理するのが難しい場合は、信頼できるデータラングリングツールが必要です。増え続ける非構造化データを、行動につながるインサイトへと変換する必要性から、多くの組織がデータ準備のアプローチを見直しています。ビジネス上の意思決定に費やす時間のうち、約 80% がデータ準備に費やされていると推定されています（出典: The New York Times）。ほとんどのデータラングリングの作業は、定型的で退屈かつ時間がかかり、手作業で行うにはコーディングの専門知識が必要ですが、自動化が可能です。ここで Zoho DataPrep が役立ちます。ETL（抽出・変換・ロード）プロセスを効率化し、ソースとデスティネーション間のデータ移動を簡素化し、複数システム間でのシームレスなデータ統合を、コードを書かずに実現できます。

たとえば、会社で CRM ソフトウェアを使って売上データを処理しているとします。データには、見込み客の重複レコードや無効な連絡先情報などの問題が含まれているかもしれません。理想的な顧客関係管理を行うには、それらを手作業で修正するしかありません。よく発生する問題としては、欠損データ、重複データ、古いまたは冗長なデータ、コンプライアンスやデータ管理の問題などがあります。これらの問題はビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。従来の方法でこれらを修正しようとすると、問題の複雑さによっては数日から数週間かかり、コーディングの専門知識も必要になります。しかし、数回のクリックだけで、数秒で問題を解決できるとしたらどうでしょうか。

ここからは、Zoho DataPrep でできることをご紹介します。

1. 欠損データ - 顧客からフィードバックを収集する場合を考えてみましょう。顧客がいくつかの項目を入力し忘れると、システム上で不完全なレコードが発生します。Zoho DataPrep では、空のセルを埋める変換を使って必要なデータを補完したり、フィルターで欠損データを抽出して削除したりできます。
   
2. 重複データ - 複数のデータソースがあり、手入力でデータを登録していると、多くの場合で重複データが発生します。Zoho DataPrep では、重複排除変換を使って、重複する行や列を簡単に検出・削除できます。
   
3. 古いまたは冗長なデータ - ビジネスにとって価値のない冗長なデータを処理してしまうこともあります。この問題に対処するには、定期的な手動監査が必要になります。Zoho DataPrep では、パイプラインを設定し、インポートとエクスポートのワークフローを自動化することで、常に最新のデータを維持できます。
   
4. コンプライアンスの問題 - 個人情報や電子保護対象医療情報（ePHI）を収集する場合、機密性を維持することが極めて重要です。Zoho DataPrep は GDPR および HIPAA に準拠しており、個人データを安全に取り扱います。個人データは、保存時の暗号化、データマスキング、トークナイゼーションによって保護されます。
   
5. データ管理 - データ管理はデータ準備と同じくらい重要ですが、大量のデータがある場合は困難になることがあります。Zoho DataPrep のデータカタログ機能を使うと、データ資産の利用状況、ステータス、関連メタ情報に基づいて、データ管理とデータ探索を容易に行えます。
   
6. 作業時間の増大 - データ準備における根本的な課題は、作業時間が増大することです。定型作業を自動化することが、データ準備にかかる時間を短縮する最も手早い方法です。Zoho DataPrep では、パイプラインを作成してデータ準備ワークフローを自動化し、アラートを受け取ることができます。

関連情報

Zoho DataPrep に関するよくある質問

料金に関する FAQ

Zoho DataPrep のはじめ方

Zoho DataPrep のパイプラインについて知っておくべきこと