複数のデータソースから収集したデータを業務で扱い、日々膨大な量のデータを管理することが難しい場合は、信頼できるデータラングリングツールが必要です。増え続ける非構造化データを実用的な知見に変換する必要性が高まる中、組織はデータ準備の方法を見直すことを迫られています。ビジネス上の意思決定に費やす時間のうち、データ準備だけで80%を占めると推定されています(出典:
ニューヨーク・タイムズ)。データラングリングに関する活動の多くは、定型的で煩雑かつ時間がかかり、手動で行うにはコーディングの専門知識が必要ですが、自動化することが可能です。Zoho DataPrepを使用すると、ETL(抽出、加工、読み込み)プロセスを効率化し、データソースとエクスポート先の間のデータ移動を簡素化して、複数のシステム間でデータをシームレスに統合できます。コードを1行も記述する必要はありません。
たとえば、会社でCRMソフトウェアを使用して営業データを処理しているとします。データには、見込み客の重複登録や無効な連絡先情報などの問題があります。適切な顧客関係管理を行うには、これらを手動で修正するしかありません。欠損データ、重複データ、古いデータや不要なデータ、コンプライアンス、データ管理など、よくある問題を見てみましょう。これらの問題は、ビジネスに影響を与える可能性があります。従来の方法では、問題の複雑さに応じて修正に数日から数週間かかり、コーディングの専門知識も必要です。しかし、数回クリックするだけで、問題を数秒で解決できるとしたらどうでしょうか。
データパイプラインを作成することで、データ準備とETLに伴う煩雑な作業を簡単かつ効率的に行えます。このアプリには、さまざまなデータソースとエクスポート先にまたがるデータ移動とデータ統合、データ操作のリアルタイムプレビュー、データの以前の状態を確認できる履歴、データの品質に関する実用的な知見などの強力な機能が用意されています。主な特長は次のとおりです。
1. パイプラインを作成し、ファイル、フィード、クラウドストレージ、データベース、データウェアハウス、Zoho AnalyticsやZoho CRMなどのビジネスアプリを含む、50種類以上のデータソースと30種類以上のエクスポート先に連携できます。これにより、システム間でデータをシームレスに統合し、効率的に移動できます。
2. エクスポート先を追加し、準備したデータを、ファイル、フィード、クラウドストレージ、データベース、データウェアハウス、Zoho AnalyticsやZoho CRMなどのビジネスアプリを含む30種類以上のエクスポート先にエクスポートできます。これにより、システム間でデータをシームレスに統合し、効率的に移動できます。
3. Zoho DataPrepは、データに基づいて加工処理を自動的に提案します。候補の自動提案を使用して、スマートETLを実行できます。
4. 250種類以上のデータ加工処理に加え、データを補完するために、感情分析、言語検出、キーワード抽出などのAIベースのエンリッチメント機能を利用できます。
5. 自動化されたワークフローとデータパイプラインにより、ETLプロセスを効率化できます。定型作業の自動化は、データ準備、データ移動、データ統合にかかる時間を短縮する最も迅速な方法です。データ準備のワークフローを予約し、通知を受け取ることができます。
6. データカタログ機能を使用すると、データ資産の使用状況、ステータス、関連するメタ情報に基づいて、データを管理、検索できます。
7. Zoho DataPrepでは、データ内の個人情報や電子的保護対象医療情報(ePHI)を識別し、機密データのマスキングやトークン化によってプライバシーを確保できます。また、プライバシーポリシーやGDPRなどのデータ保護規制に準拠できます。Zoho DataPrepに関連するすべてのデータは、転送時と保存時に常に暗号化されます。