Zoho DataPrepとは？

データ準備（または一般的にデータラングリング）は、データの収集、結合、構造化、クレンジング、変換、強化を行うプロセスです。

もし貴社が複数のソースから収集したデータを扱っており、日々大量のデータ管理に苦労している場合は、信頼できるデータラングリングツールが必要です。受注データを［パッケージ］データに変換するだけでなく、増え続ける非構造化データを実用的なインサイトへと変換する必要性から、多くの組織がデータ準備手法の見直しを迫られています。データ準備の作業だけで、法人意思決定にかかる経過時間の80%を占めると推定されています（出典：The New York Times）。多くのデータラングリング作業は、日常的かつ単調で時間がかかり、手作業で行うにはコーディングの専門知識が必要ですが、自動化も可能です。ここでZoho DataPrepが役立ちます。ETL（抽出・変換・ロード）プロセスの効率化、ソースとデスティネーション間のデータ移動の簡素化、複数システム間でのシームレスなデータ統合を、コードを一切書かずに実現します。

例えば、貴社がCRMソフトウェアを利用して営業データを処理しているとしましょう。データには見込み客の重複エントリーや無効な連絡先詳細などの問題が発生しています。iDEALな顧客関係管理のためには、これらを手作業で修正するしかありません。よく直面する課題には、データの欠損、重複データ、修正前または冗長なデータ、コンプライアンスやデータ管理の問題などがあります。こうした課題は、法人活動に悪影響を及ぼしかねません。従来の方法でこれらを修正しようとすると、複雑さによっては日単位から週単位の時間とコーディング知識が必要となります。しかし、数回のクリックで数秒のうちに課題を解決できたらどうでしょうか。

Zoho DataPrepがどのように支援できるか、ご紹介します。

1. データの欠損 - 顧客からフィードバック差出人を収集する場合、一部の詳細が入力されないことがあり、これがシステム上の未完了エントリーにつながることがあります。Zoho DataPrepでは、空セルを埋める変換を使用して必須データを補完したり、フィルターや削除で欠損データを除去したりできます。
   
2. 重複データ - 複数のデータソースがあり、手動でデータを入力する場合、多くの場合で重複データが発生します。Zoho DataPrepは、重複排除変換を活用し、重複する行や列を簡単に検出・削除できます。
   
3. 古いまたは冗長なデータ - 時には法人にとって利用価値のない冗長データを処理している場合があります。この問題に対処するためには、定期的な手動監査が必要です。Zoho DataPrepを使えば、パイプラインを設定し、インポートやエクスポートのワークフローを自動化することで、常に最新のデータを維持できます。
   
4. コンプライアンスの問題 - 個人情報や電子的保護対象医療情報（ePHI）データを収集する場合、機密性の保持が極めて重要です。Zoho DataPrepはGDPRおよびHIPAAに準拠しており、個人データを安全に取り扱います。保存時の暗号化、データマスキング、トークナイゼーションによって個人データを保護しています。
   
5. データ管理 - データ管理はデータ準備と同じくらい重要です。しかし、大量のデータがある場合は管理が難しくなります。Zoho DataPrepのデータカタログ機能により、データ資産の使用状況、ステータス、関連するメタ情報に基づいて、簡単にデータ管理やデータの発見が可能です。
   
6. 作業時間の増加 - データ準備における根本的な課題は、作業時間の増加です。ルーチンタスクを自動化することが、データ準備にかかる時間を短縮する最も迅速な方法です。Zoho DataPrepでは、パイプラインの作成、データ準備ワークフローの自動化、アラートの受信が可能です。

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