Zoho DataPrepとは

データ準備（一般にはデータラングリング）とは、データを収集、統合、構造化、クレンジング、加工、補完するプロセスです。

複数のデータソースから収集したデータを業務で扱い、日々膨大な量のデータを管理することが難しい場合は、信頼できるデータラングリングツールが必要です。増え続ける非構造化データを実用的な知見に変換する必要性が高まる中、組織はデータ準備の方法を見直すことを迫られています。ビジネス上の意思決定に費やす時間のうち、データ準備だけで80%を占めると推定されています（出典：ニューヨーク・タイムズ）。データラングリングに関する活動の多くは、定型的で煩雑かつ時間がかかり、手動で行うにはコーディングの専門知識が必要ですが、自動化することが可能です。Zoho DataPrepを使用すると、ETL（抽出、加工、読み込み）プロセスを効率化し、データソースとエクスポート先の間のデータ移動を簡素化して、複数のシステム間でデータをシームレスに統合できます。コードを1行も記述する必要はありません。

たとえば、会社でCRMソフトウェアを使用して営業データを処理しているとします。データには、見込み客の重複登録や無効な連絡先情報などの問題があります。適切な顧客関係管理を行うには、これらを手動で修正するしかありません。欠損データ、重複データ、古いデータや不要なデータ、コンプライアンス、データ管理など、よくある問題を見てみましょう。これらの問題は、ビジネスに影響を与える可能性があります。従来の方法では、問題の複雑さに応じて修正に数日から数週間かかり、コーディングの専門知識も必要です。しかし、数回クリックするだけで、問題を数秒で解決できるとしたらどうでしょうか。

Zoho DataPrepでは、次のような問題を解決できます。

1. 欠損データ- 顧客からフィードバックを収集する場合、顧客が一部の詳細を入力し忘れ、システムに不完全なデータが登録されることがあります。Zoho DataPrepでは、空のセルを埋める加工処理を使用して必須データを補完できます。また、欠損データをフィルターして削除することもできます。
   
2. 重複データ- 複数のデータソースを使用し、データを手動で入力していると、重複データが生じやすくなります。Zoho DataPrepでは、重複を除外加工処理を使用して、重複する行や列を簡単に検出し、削除できます。
   
3. 古いデータや不要なデータ- ビジネスに不要なデータを処理している場合があります。この問題に対処するには、定期的に手動で監査する必要があります。Zoho DataPrepでは、パイプラインを設定し、インポートとエクスポートのワークフローを自動化することで、データを常に最新の状態に保つことができます。
   
4. コンプライアンス上の問題- 個人情報や電子的保護対象医療情報（ePHI）を収集する際は、機密性を維持することが重要です。Zoho DataPrepは、GDPRおよびHIPAAに準拠し、個人情報を安全に取り扱います。個人情報は、保存時の暗号化、データマスキング、トークン化によって保護されます。
   
5. データ管理- データ管理は、データ準備と同様に重要です。しかし、膨大な量のデータがある場合、管理が難しくなることがあります。Zoho DataPrepのデータカタログ機能を使用すると、データ資産の使用状況、ステータス、関連するメタ情報に基づいて、データを簡単に管理、検索できます。
   
6. 作業時間の増加- データ準備における根本的な問題は、作業時間が増えることです。定型作業を自動化することが、データ準備にかかる時間を短縮する最も迅速な方法です。Zoho DataPrepでは、パイプラインを作成し、データ準備のワークフローを自動化して、通知を受け取ることができます。

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