PageSense の投票レポートの理解

PageSense の投票レポートの理解

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PageSenseでは、オンラインアンケートを設置し、ビジネスで提供している特定のトピック、商品、サービスに対する顧客の意見を把握できます。アンケートは、Webサイトやブログのページ上に小さなウィンドウとして直接表示されます。アンケートを実行すると、長い回答、NPS評価、星評価、顔文字評価など、さまざまな種類のアンケートで収集された回答が、テストの[レポート]タブに表示されます。顧客から直接得た回答をもとに、サイトのパフォーマンスを分析したり、Webサイトに対する顧客の印象について、次のような点を把握したりできます。

  • 訪問者がサイト上で良い、または悪いと感じる点は何か?

  • Webサイトのデザインは魅力的か?

  • 訪問者のエクスペリエンスを向上させるために、どのようなUXの改善が必要か?

  • 訪問者は商品やサービスにどの程度満足しているか?

  • 訪問者がサイト上で直面している問題は何か?

さらに、アンケートレポートでは、各訪問者の国、使用したデバイスやブラウザー、共有されたフィードバック、評価などの詳細情報も確認できます。これらについては、以降の項目で説明します。

Notes
重要:アンケートを実行し、回答の受信を開始した後は、アンケートや調査の回答選択肢を変更しないでください。変更すると、すでに収集された回答の合計件数に偏りが生じ、最終的な意思決定に影響する可能性があります。これを防ぐため、アンケートの質問や回答選択肢を変更する必要がある場合は、既存のアンケートのテストを複製し、必要な編集を行ってから、新しいアンケートをサイトで実行することをお勧めします。

PageSenseでアンケートレポートにアクセスするには

アンケートのテストをクリックし、上部バーの[レポート]タブをクリックします。次の2つのタブが表示されます:[分析][回答]。


[回答]タブ

ここでは、アンケートウィンドウで顧客から送信された回答の詳細な内訳を確認できます。このタブでは、各訪問者の回答がデバイス、国、OS、ブラウザーなどの見出し別に表示されます。後からフィルターや比較を行い、特定の日付範囲別に回答を表示したり、オーディエンスのセグメント別に表示したりして、目的に合った方法で結果を分析できます。

 

[分析]タブ

このタブでは、アンケートデータの概要を確認できます。また、日付とオーディエンスのフィルターを使用して、特定のユーザーの回答に絞り込み、個別の回答を参照できます。

概要
このセクションには、訪問者、訪問回数、インプレッション、回答の合計件数など、アンケートの累計分析データが表示されます。以下の画像をご参照ください。

  • 訪問者:アンケートが設置されたWebページを訪問したユーザーの合計数です。
    Zoho PageSenseでは、ユーザーがサイトを初めて訪問したときに作成されるブラウザーのCookieを使用して、訪問者(重複を除く)の数を計測します。このCookieの有効期間は1年間です。訪問者がCookieを消去した場合や、別のブラウザーからサイトを開いた場合、アプリでは新規訪問者として認識されます。

  • 訪問回数:訪問者がアンケートの設置されたWebページを訪問した合計回数です。
    1回の訪問とは、サイト上での1回の閲覧セッションを指し、複数回のページ表示が含まれる場合があります。PageSenseでは、訪問IDを使用して、訪問者(重複を除く)がアンケートを表示した回数を計測します。訪問回数が増えるのは、訪問者のブラウザーでページが更新された場合、または新しいタブで開かれた場合のみです。そのため、同じユーザーが1日に複数回サイトを訪問すると、複数回の訪問として計測されます。

  • インプレッション:アンケートが訪問者に表示された回数です。

  • 回答:訪問者がアンケートに回答した回数、または訪問者から収集されたアンケート回答の合計件数です。

 

グラフの見方
ここでは、Webサイトで実行したアンケートの種類に応じて、アンケートデータをさまざまなグラフで視覚的に確認できます。グラフ表示は、表に並べられた数値よりも直感的で、アンケートに関する重要な分析結果をすばやく把握するのに役立ちます。また、各グラフの下には、次のアンケート指標の内訳が表示されます。
  • フォーカス:訪問者がアンケートの入力欄をクリックした回数です。

  • 入力開始者:フォームへの入力を開始した、またはフォームを操作した訪問者の数です

  • 回答:訪問者がアンケートの質問に回答した回数です。

  • 放棄:訪問者がアンケートの操作中に特定の質問をスキップした、または回答せずに離脱した回数です。

アンケートの種類ごとに表示されるグラフと指標について、以下で説明します。


棒グラフ:
ラジオボタン形式とチェックボックス形式のアンケートでは、棒グラフが生成されます。ラジオボタン形式とチェックボックス形式のアンケートはよく似ており、ユーザーが選択できる選択肢の一覧が表示されます。ラジオボタン形式では一覧から1つの回答のみを選択できますが、チェックボックス形式では複数の回答を選択できます。以下は、ラジオボタン形式のアンケート用に作成した質問の例です。次の画像には回答結果が表示されています。


このグラフでは、回答が水平の棒で表示されます。各回答を選択した回答者の割合(%)と人数は、それぞれの棒の末尾に表示されます。
Ideaヒント:ラジオボタン形式またはチェックボックス形式のアンケート結果の品質を高めるには、回答選択肢をランダム表示するか、回答を必須に設定できます。

ゲージグラフ
顧客推奨度(NPS)形式の質問では、ゲージグラフが生成されます。NPSアンケートでは、商品やサービスを1~10段階で評価してもらうことで、顧客の総合的なロイヤルティーを測定します。以下は、NPSアンケート用に作成した質問の例です。次の画像には回答結果が表示されています。



このグラフには、ユーザーによるNPS評価が-100~+100の範囲で表示されます。また、推奨者、批判者、中立者の割合(%)も個別に表示されます。回答者は次の3つのカテゴリーに分類されます。

  • 批判者:スコアが0~6の回答者です。ブランドについて否定的な意見を広める可能性がある、不満を持つ顧客です。

  • 中立者:スコアが7~8の回答者です。推奨者または批判者になる可能性がある、どちらともいえない顧客です。

  • 推奨者:スコアが9~10の回答者です。ブランドのメッセージを広め、ビジネスに新たな見込み客を呼び込む、熱意とロイヤルティーの高い顧客です。

NPS(顧客推奨度)スコアは、推奨者の割合(%)から批判者の割合(%)を差し引いて算出されます(中立者は常に計算から除外されます)。たとえば、回答者の20%が批判者、30%が中立者、50%が推奨者の場合、NPS(顧客推奨度)スコアは50-20=30です。スコアがプラスの場合、推奨者の割合(%)が批判者の割合(%)を上回っていることを示します。



数値評価尺度:この評価尺度は、1~5および1~7の質問形式用に生成されます。数値評価尺度では、1~5および1~7の範囲にある各回答選択肢に重みが割り当てられます。ユーザーはその中から選択し、Webサイト上の特定の機能/product/serviceに対する満足度を表すことができます。 以下は、PageSenseで作成済みの数値評価アンケート形式(1~7)の例です。次の画像には投票結果が表示されています。



数値評価アンケートの結果は、2つの部分に分けて表示されます。1つは、すべてのアンケート回答から算出された総合平均評価を、開いた円に沿って進むカラーバーで示します。もう1つは、下図のように、各数値に対して得られた回答数を水平棒グラフで示します。数値評価の平均は、得られたすべての数値評価の合計を、アンケートで得られた回答総数で割って算出します。


 

星による評価尺度:この評価尺度は、星による評価の質問形式用に生成されます。星による評価アンケートでは、ユーザーが5段階の星の数で商品やサービスを評価できます。各星には重み付きの尺度が割り当てられ、レポート内で数値データに簡単に変換できます。以下は、作成済みの星による評価アンケートの例です。次の画像には投票結果が表示されています。


星による評価の質問への回答は、レポート内で2つのセクションに分けて表示されます。1つは、ユーザーから得られた平均評価を星のグラフィック尺度で表示し、もう1つは、下図のように、星ごとの評価の内訳を水平スライダーで表示します。星による評価の平均は、得られたすべての星による評価の合計を、評価尺度で得られた回答総数で割って算出します。


顔文字での評価結果:この評価尺度は、顔文字での評価の質問形式用に生成されます。顔文字での評価アンケートでは、ユーザーが5種類の絵文字や顔文字を使用して商品やサービスを評価できます。この種類の回答により、ユーザーの感情を明確に測定し、ブランドに対する率直な気持ちを簡単に把握できます。以下は、作成済みの顔文字での評価アンケートの例です。次の画像には投票結果が表示されています。


PageSenseは、すべてのユーザーから得られた回答を集計し、図のように回答全体のバランスを表す顔文字をレポートに表示します。また、水平スライダーでは、嬉しい顔、悲しい顔、無表情な顔、その他の顔でアンケートを評価したユーザー数を確認できます。


ワードクラウド:ワードクラウドグラフは、短文回答または長文回答の質問形式用に生成されます。 これは、ユーザーがテキストボックスに直接入力した、使用頻度の高い単語やフレーズを視覚的に表したものです。結果内で最も頻繁に使用されている単語に基づいて、共通するフィードバックのトピックや顧客の感情を分析するのに役立ちます。以下は、PageSenseで作成済みの長文回答アンケートの例です。次の画像には投票結果が表示されています。


Notes
短文回答/長文回答形式のアンケート質問で回答の暗号化を選択すると、ワードクラウドはレポートに表示されない点にご注意ください。

グラフでは、アンケートで得られたテキスト回答が単語の集まりとして表示され、ワードクラウドの中央に大きなテキストが配置されます。これは、その単語がアンケート内でより頻繁に言及され、重要度が高いことを示します。また、すべての単語の一覧は、顧客の発言に込められた感情をより深く分析するのにも役立ちます。