Zoho RecruitにおけるZiaの概要
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適切な候補者を見つけ、適切な役割にマッチさせることは、採用活動の基本的な機能です。しかし、候補者の再開するだけでエラーなくこれを行うのは不可能です。再開するにはスキルに関する具体的な情報が記載されていない場合があり、そのため採用担当者にとって魅力が薄れてしまうことがあります。適切なスキルを持つことは、学歴だけでなく活躍の場を広げる要素となります。職務に最も適したスキルを持つタレントは、優れた成果を生み出す可能性が高いです。
Zia（Zoho RecruitのAIアシスタント）は、候補者のスキルを利用して理想的な職務への照合を行い、また照合スコアを生成して、その職務にどれほど適しているかを可視化します。Ziaは、職務に紐づくスキルセットを基に要件を評価し、一致するスキルを持つ候補者リストを抽出し、それぞれの照合スコアを算出します。
Ziaはどのようにしてこれらすべてを実現しているのでしょうか？
候補者のスキルと職務要件の見方に細かなニュアンスを加えています。各スキルには習熟度、該当スキルの経験期間、直近の使用時期が設定されます。Ziaは候補者の再開するを解析する際、これらの情報をすべて取得し、照合スコアを生成します。これにより、候補者や職務を相互に比較してランキングできます。以下に、Ziaが照合スコアを生成する際に用いる各種指標とその取得方法を詳しく説明します。
習熟度
特定スキルの習熟度は色で示されます。Ziaは自然言語処理（NLP）技術を用いて、各スキルに対して習熟度を分析し割り当てます。再開するを解析する際、Ziaは候補者がどのようにスキルを表現しているかを観察し、理解します。例えば、「javaに非常に強い」や「基本的なjava知識」といった表現から、ZiaはJavaスキルの習熟度を判断して割り当てます。
最終使用時期・スキル経験
Ziaは、候補者が特定のスキルにどれだけ習熟しているかだけでなく、そのスキルを最後に使用した時期や、どれほどの経験があるかも把握します。この2つの要素を加えることで、Ziaの照合能力はさらに強化されます。
Ziaによる照合スコアの算出方法
Ziaは、求人案件に基づき候補者を評価・ランク付けするための照合するスコアを生成します。またその逆も可能です。主に、照合するスコアは求人案件に関連付けられたスキルセットと、候補者データのスキル項目に記載された情報に基づいて作成されます。照合するスコアを生成するには、以下の3つのステップがあります。
まず、Ziaは求人に必要なスキルを希少性に基づき、一般的なスキルと希少なスキルに分類・整理します。スキルの希少性は、履歴書でそのスキルがどれくらい見られるかによって決まります。例えば、50人の候補者が求人に応募し、そのうち5人だけが特定のスキルを持っている場合、そのスキルは希少スキルと見なされます。希少スキルを持つ候補者は、標準の候補者よりも高い照合するスコアが与えられます。
次に、Ziaは共起スキル、つまり関連性があり、同時に存在することが多いスキルを探します。例えば、MS Officeスキルを持つ候補者は、ほとんどの場合MS Excelスキルも持っています。そのため、MS ExcelはMS Officeの共起スキルとなります。候補者が持つ共起スキルが多いほど、照合するスコアが高くなります。
最後に、Ziaは候補者のスキルを、習熟度、経験、最終使用日を基準に評価します。これら3つの指標を用いることで、Ziaのマッチング能力はさらに深くなります。候補者がそのスキルをどれほど得意としているか、どのくらいの期間使っているか、そして直近でいつ使用したかを判断できるためです。これらの指標はすべて、自然言語処理（NLP）技術を用いて候補者の再開するを解析することで取得されます。
上記のステップを実行することで、Ziaは選択済みの求人案件および候補者に基づいた照合するスコアを算出します。これにより、候補者は作成済みの照合するスコアによってランク付けされ、関連付け済みとなります。
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