「Zoho RecruitのZia：概要」
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採用において、適切な候補者を見つけ、それらを適切な役割とマッチングすることは基本的な機能です。しかし、候補者の履歴書だけではエラーなく行うことは不可能です。履歴書には彼らのスキルに関する具体的な情報がないため、採用担当者にとっては魅力的でなくなります。正しいスキルを持っていることは、学歴だけでなく、所在を変えることができます。仕事に最も適したスキルを持つ人材は、最良の結果をもたらす可能性が高いです。
Zia（ザイア）は、Zoho RecruitのAIアシスタントです。候補者のスキルを使用して、理想の仕事にマッチングさせるとともに、彼らがその仕事にどれだけ適しているかを示すためのマッチスコアを生成します。 Ziaは、仕事に関連するスキルを評価し、一致するスキルを持つ候補者のリストを取得し、それぞれのスコアを生成します。
Ziaはどのようにこれをすべて行っているのでしょうか？
候補者のスキルと求人の要件を見る方法にニュアンスを加えることで、各スキルには熟達度、そのスキルの経験時間、および最近の使用時間があります。 Ziaは、候補者の履歴書が解析されたときにこれらすべての情報を取得し、Match Scoreを生成して、候補者/求人を互いに関してランク付けできます。以下に、ZiaがMatch Scoreを生成するために使用するさまざまなメトリックとそれらがどのように取得されるかの詳細な説明があります。
熟練度
スキルのレベルは、色で表されます。Ziaは、スキルごとにレベルを割り当てるために、自然言語処理（NLP）技術を使用します。履歴書を解析する際、Ziaは候補者がスキルをどのように記述したかを観察し理解します。例えば、Ziaは「Javaに非常に強い」や「基本的なJavaの知識」などのフレーズから、Javaのレベルを割り当てます。
最後に使用した経験とスキル
Ziaは、あるスキルのどのくらいの熟練度を持っているかを追跡するだけでなく、そのスキルを最後に使用した時期やそれに関する経験度も学習します。この2つの層を加えることで、Ziaのマッチング能力は大幅に強化されます。
Ziaがマッチスコアをどのように計算するか
Ziaは、ジョブオープニングとその逆に候補者を評価し、ランク付けするためのマッチスコアを生成します。主に、マッチスコアは、ジョブオープニングに関連付けられたスキルセットと候補者レコードのスキルフィールドの情報に基づいて生成されます。マッチスコアを生成するには3つのステップがあります。
第一に、 Ziaは、レアリティーに基づいて、ジョブのスキル要件を一般的なものとレアなものに分けて整理します。スキルのレアリティーは、それが履歴書にどのくらい頻繁に見られるかに基づいています。たとえば、50人の候補者がジョブに応募し、5人の候補者が特定のスキルを持っていた場合、レアなスキルと見なされます。レアなスキルを持つ候補者はより好ましく、より良いマッチスコアが与えられます。
次に、Ziaは共起するスキルを探します。つまり、よく一緒に存在する関連するスキルです。例えば、候補者がMS Officeスキルを持っている場合、ほとんどの場合にMS Excelスキルを持っています。したがって、MS Officeのための共起スキルとなるのがMS Excelです。候補者がより多くの共起スキルを持っているほど、彼らのマッチスコアはより良くなります。
最後にZiaは、熟練度、経験、および最終使用日に基づいて候補者のスキルを評価します。 この3つのメトリックを使用することで、Ziaのマッチング機能の深さが増します。なぜなら、候補者がスキルでどれだけ優れているか、それを使用している期間、および最近使用したかを決定するからです。 候補者の履歴書を解析する際に、自然言語処理（NLP）テクニックを使用して、すべての3つのメトリックが取得されます。
上記の手順を実行することにより、Ziaは選択した仕事と候補者に基づいて一致スコアを計算します。その後、生成された一致スコアと関連付けられた候補者をランク付けして適合させることができます。
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