高度な指標の管理
高度なメトリクスでは、Zoho Creatorアプリケーションの詳細な利用状況を把握できます。フォーム、レポート、ページなど、個々のアプリ機能をユーザーがどのように操作しているかに焦点を当てています。管理者は、全体的な活動にとどまらず、機能単位の詳細なレベルでエンゲージメントを分析できます。
1. 高度なメトリクスの管理
- 有効ユーザー数
- 総インタラクション数
- アクセス頻度
- セッション活動
2. 利用例
- 従業員がフォームから購入申請を送信する
- 申請が複数段階の承認を経る（マネージャー > 部門長 > 財務）
- 専用のフォームとレポートを通じて、予算検証と仕入先選定を完了する
- 承認された申請を発注書に変換する
- 財務部門が取引を処理して完了する
3. 高度なメトリクスの有効化
- ［メトリクス］（［管理］配下）に移動し、［メトリクスを有効にする］をクリックします。アカウントですでにメトリクスが有効になっている場合は、メトリクスのダッシュボードが直接表示されます。
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有効にしたら、ダッシュボード右上の［高度なメトリクス］ボタンをクリックします。
メモ：高度なメトリクスを有効にすると、これに基づくシステム連携が自動的に設定されます。
- 高度なメトリクスを有効にするアプリケーションの横にある［有効にする］をクリックします。
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条件を確認して同意し、［高度なメトリクスを有効にする］をクリックします。
有効にすると、その日から高度なメトリクスがダッシュボードに表示されます。
4. 高度なメトリクスで利用できるタブ
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［ホーム］
- ［活動］
- ［傾向］
- ［ファネル］
- ［人気度］
- ［頻度］
- ［ユーザー分析］
4.1 ［ホーム］
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指標 |
説明 |
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合計ヒット数 |
ページ、フォーム、レポートにおけるユーザー操作（ヒット）の合計数が、過去30日間分記録されます。 |
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使用された機能 |
過去30日間にアクセスされた一意の機能（フォーム、レポート、ページ、ブループリント、承認）の数です。 |
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利用日数（日） |
ユーザーがアプリケーションにアクセスした合計日数です。 |
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有効なユーザー |
過去30日間にアプリケーションを操作したユーザーの数です。 |
ホームの追加コンポーネント
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コンポーネント |
説明 |
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ヒット数 |
フォーム送信、レポート表示、ページアクセスなどの合計操作数を週別に表示し、アプリケーション全体の利用傾向を把握できます。 |
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利用日数 |
過去5週間にユーザーがアプリケーションにアクセスした日数（重複を除く）です。利用の継続性を把握するのに役立ちます。 |
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ヒット数が多いユーザー |
操作数が最も多いユーザーを一覧表示します。 |
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利用日数（日）が多いユーザー |
アプリケーションへのアクセス頻度が最も高いユーザーを一覧表示します。 |
4.2 活動
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指標 |
説明 |
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合計ヒット数 |
過去30日間にすべての機能で記録された操作の合計数です。 |
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使用された機能 |
アクセスされた一意の機能数です。前月との比較も表示されます。 |
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利用日数（日） |
ユーザーがアプリケーションにアクセスした合計日数です。 |
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有効なユーザー |
過去30日間にアプリケーションを操作したユーザーです。 |
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非アクティブなユーザー |
同じ期間中に操作がなかったユーザーです。 |
機能別の活動
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コンポーネント |
説明 |
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使用アクティビティ（過去60日間） |
過去60日間に各機能で記録された操作の合計数です。 |
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タイムラインチャート |
時間の経過に伴う操作傾向を視覚的に表示します。 |
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［ユーザーで検索］ |
特定のユーザーについて、機能別の使用状況を表示します。 |
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［機能で検索］ |
選択した機能のアクティビティデータを絞り込みます。 |
4.3 傾向
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オプション |
説明 |
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折れ線グラフ |
選択した機能について、アプリケーションとコンポーネントの使用状況に基づく経時的な傾向を表示します。 |
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表形式ビュー |
選択した期間に基づいて、比較できるようにアプリケーションコンポーネントの使用状況を表形式で表示します。 |
4.4 ファネル
- フォームにデータを追加
- ブループリントステージを使用してデータを承認
- ユーザーが支払い詳細用の新しいフォームに移動
- 支払いを完了
- フォームデータの作成、更新、送信
- ブループリントステージの遷移
- レポートへのアクセス
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指標 |
説明 |
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フロー完了率 |
ファネル内で定義されたすべてのステップを完了したユーザーの割合です。 |
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離脱率 |
ファネルの各ステップで離脱したユーザーの割合です。 |
ファネルの詳細
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要素 |
説明 |
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ステップ |
順序付けられた一連の操作（たとえば、フォーム送信 > 承認 > レポートへのアクセス）。 |
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フローの方向 |
ステップ間のユーザーの移動を視覚的に表示します。 |
4.5 人気度
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指標 |
説明 |
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操作したユーザー |
選択した期間内に特定の機能にアクセスした一意のユーザー数です。 |
4.6 頻度
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ヒット数の範囲 |
説明 |
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1～10件の操作 |
エンゲージメントが低いユーザー。 |
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10～100件の操作 |
エンゲージメントが中程度のユーザー。 |
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100件以上の操作 |
エンゲージメントが高いユーザー、またはパワーユーザー。 |
たとえば、［頻度］タブを使用すると、管理者は特定のフォームやレポートを最も頻繁に操作しているユーザーを特定し、それらの機能をさらに改善するためのフィードバックを収集できます。また、操作頻度の低いユーザーを検出できるため、利用定着率を高めるために追加のトレーニング、ワークフローの簡素化、表示設定の改善が必要な領域を把握できます。機能間で操作頻度を比較することで、管理者は日常業務に不可欠な機能を判断し、機能強化、パフォーマンス改善、自動化の優先対象にできます。
4.7 ユーザー分析
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指標 |
説明 |
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アクセス日数 |
ユーザーがアプリケーションにアクセスした日数。 |
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アクセス日数の増加 |
前期間と比較したアクセス日数の増加率。 |
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アクセス日数の減少 |
前期間と比較したアクセス日数の減少率。 |
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最終アクセス |
ユーザーがアプリケーションに最後にアクセスした日時。 |
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セッション時間 |
ユーザーがアプリケーションで利用した有効時間の合計。 |
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セッション数 |
ユーザーが開始したセッション数。  メモ：セッションは、ユーザーが最初の操作を行うと開始され、15分間操作がないと終了します。
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5. 注意点
- フィルターとグループ化オプションは組み合わせて、分析対象を絞り込むことができます。たとえば、データを特定の部門で絞り込んだうえで、結果を地域別にグループ化すると、そのセグメント内のパフォーマンスを比較できます。
- 指標と定義はすべてのタブで一貫しています。たとえば、「ヒット」はすべてのタブで追跡対象の操作の合計を表し、データを統一して解釈できます。
- 日付範囲と比較の動作は、選択したタブによって異なります。
6. 用語集
- ヒット- アプリケーションのライブモードでユーザーが実行した操作は、すべてヒットとしてカウントされます。たとえば、フォームへのデータの追加、データの編集、ワークフロー処理の実行、ページ内のボタンのクリック、レポート操作などは、ヒットとしてカウントされます。