AI モデル機能はメジャーアップデートされ、名称がAI Modelerに変更されました。これにより、アプリ全体で使用できるモデルを作成・トレーニング・公開できるようになりました。詳しくは、新しいヘルプページをご覧ください。

• 予測フィールドを追加する
  
• モデルのトレーニング状況を確認する

フォームに予測フィールドを追加する

1. アプリを編集します。
2. 対象フォームのビルダーを開きます。
3. フォームにPredictionフィールドを追加します。（フォームにフィールドを追加する方法は、こちらのページを参照してください）
4. フォームに、予測をサポートするフィールドタイプが2つ以上含まれていない場合は、追加するように求められます。
   
   • 予測にはターゲットフィールドと、少なくとも 1 つの予測子フィールドが必要です。ターゲットフィールドは、値を予測したいフィールドです。予測子フィールドは、AI がターゲットフィールドの値を予測するために使用するフィールドです。詳しくは、こちらを参照してください。
   • 予測には、フォーム内に次のいずれかのタイプのフィールドが少なくとも 2 つ存在している必要があります：数値、小数、パーセンテージ、通貨、ドロップダウン、ラジオ、日付、日付-時間、ルックアップ（単一選択）、ユーザー。
     

     

5. この Prediction フィールドがアカウントで最初のフィールドの場合、Prediction ビルダーの案内画面が表示されます。Prediction Builderで[Prediction フィールドを追加]ボタンをクリックします。最初の Prediction フィールドでない場合は、次の手順に進みます。
   

   

6. 追加する Prediction フィールドの名前を入力し、[次へ]をクリックします。
7. ターゲットフィールドを選択し、[次へ]をクリックします。これは、値を予測したいフィールドです。たとえば、不動産会社が住宅価格を予測したい場合、ターゲットフィールドは「住宅価格」となります。これは、実際に販売された住宅の価格を保存しているフィールドです。
   

   

8. 少なくとも 1 つの予測子フィールドを選択し、[次へ]をクリックします。予測子フィールドは、予測したいデータポイントに影響すると考えられるデータポイントを表すフィールドです。前述の不動産の例を続けると、住宅価格は、最寄りの鉄道駅までの距離、周辺のコンビニエンスストアの数、建物の築年数などのデータポイントに影響されるとします。フォーム内でこれらのデータポイントを保存しているフィールドが、予測子フィールドになります。
   

   

9. 使用するトレーニングデータセットを定義し、[次へ]をクリックします。
10. [すべてのデータ]が既定で選択されています。このオプションでは、フォーム内のすべての既存データを使用して予測モデルを構築します。
11. [特定のデータ]を選択し、条件を定義します。このオプションでは、指定した条件を満たすデータのみを使用して予測モデルを構築します。
    

    

12. [概要]タブで内容を確認し、[Prediction フィールドを追加]をクリックします。
    

    

モデルのトレーニング状況

AI が Prediction フィールドのモデルをトレーニングするまで、最大で12 時間かかる場合があります。モデルのトレーニング状況は、[フィールドのプロパティ] > [モデルの詳細]セクションで確認できます。

• モデルのトレーニングが進行中の場合：
  

  

• トレーニングが完了すると、モデルの精度が表示されます。また、予測モデルを再トレーニングするための [Retrain] ボタンも表示されます。

1. Prediction フィールドについて
2. AI モデルを管理する
3. 予測モデルを再トレーニングする