フォームに予測フィールドを追加する方法

お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。

AI モデル機能はメジャーアップデートされ、名称がAI Modelerに変更されました。これにより、アプリ全体で使用できるモデルを作成・トレーニング・公開できるようになりました。詳しくは、新しいヘルプページをご覧ください。

フォームに予測フィールドを追加する

アプリを編集します。
対象フォームのビルダーを開きます。
フォームにPredictionフィールドを追加します。（フォームにフィールドを追加する方法は、こちらのページを参照してください）
フォームに、予測をサポートするフィールドタイプが2つ以上含まれていない場合は、追加するように求められます。
- 予測にはターゲットフィールドと、少なくとも 1 つの予測子フィールドが必要です。ターゲットフィールドは、値を予測したいフィールドです。予測子フィールドは、AI がターゲットフィールドの値を予測するために使用するフィールドです。詳しくは、こちらを参照してください。
- 予測には、フォーム内に次のいずれかのタイプのフィールドが少なくとも 2 つ存在している必要があります：数値、小数、パーセンテージ、通貨、ドロップダウン、ラジオ、日付、日付-時間、ルックアップ（単一選択）、ユーザー。
この Prediction フィールドがアカウントで最初のフィールドの場合、Prediction ビルダーの案内画面が表示されます。Prediction Builderで[Prediction フィールドを追加]ボタンをクリックします。最初の Prediction フィールドでない場合は、次の手順に進みます。
追加する Prediction フィールドの名前を入力し、[次へ]をクリックします。
ターゲットフィールドを選択し、[次へ]をクリックします。これは、値を予測したいフィールドです。たとえば、不動産会社が住宅価格を予測したい場合、ターゲットフィールドは「住宅価格」となります。これは、実際に販売された住宅の価格を保存しているフィールドです。
少なくとも 1 つの予測子フィールドを選択し、[次へ]をクリックします。予測子フィールドは、予測したいデータポイントに影響すると考えられるデータポイントを表すフィールドです。前述の不動産の例を続けると、住宅価格は、最寄りの鉄道駅までの距離、周辺のコンビニエンスストアの数、建物の築年数などのデータポイントに影響されるとします。フォーム内でこれらのデータポイントを保存しているフィールドが、予測子フィールドになります。
使用するトレーニングデータセットを定義し、[次へ]をクリックします。
[すべてのデータ]が既定で選択されています。このオプションでは、フォーム内のすべての既存データを使用して予測モデルを構築します。
[特定のデータ]を選択し、条件を定義します。このオプションでは、指定した条件を満たすデータのみを使用して予測モデルを構築します。
[概要]タブで内容を確認し、[Prediction フィールドを追加]をクリックします。