AI モデルは大幅な改良を経て、今は AI Modeler として知られています。これを使用すると、モデルを構築、訓練、およびアプリ全体で使用できるように公開できます。詳しくは、新しいヘルプページをご覧ください。

• 予測フィールドを追加
  
• モデルトレーニングの状態を確認

フォームに予測フィールドを追加する

1. アプリを編集する。
2. 必要なフォームのビルダーを開きます。
3. フォームに予測フィールドを追加します。（フィールドをフォームに追加する方法については、こちらのページを参照してください）
4. フォームに少なくとも2つの予測をサポートするフィールドタイプが含まれていない場合、追加するよう求められます。
   
   • 予測にはターゲットフィールドと少なくとも1つの予測フィールドが必要です：ターゲットフィールドは、値を予測したいフィールドです。 予測フィールドは、AIがターゲットフィールドの値を予測するために使用されます。 詳細はこちら。
   • 予測には、フォームに次のタイプの少なくとも2つのフィールドが含まれている必要があります：数値、小数、パーセント、通貨、ドロップダウン、ラジオ、日付、日時、ルックアップ（単一選択）、およびユーザー。
     

     

5. これがアカウント内で最初の予測フィールドの場合、予測ビルダーのオリエンテーション画面が表示されます。予測ビルダー内の予測フィールドを追加ボタンをクリックしてください。最初の予測フィールドでない場合は、次のステップに進みます。
   

   

6. 予測フィールドに追加するための名前を入力し、次へをクリックしてください。
7. 目標フィールドを選択し、「次へ」をクリックします。これは、値を予測したいフィールドです。例えば、家の価格を予測しようとしている不動産業者の場合、目標フィールドは家の価格です。実際に売買された家の価格が格納されているフィールドです。
   

   

8. 少なくとも1つの予測フィールドを選択し、次へをクリックしてください。 予測フィールドは、予測しようとしているデータポイントに影響を与えると考えられるデータポイントです。 上記の不動産の例を続けると、家の価格が最寄りの高速鉄道駅からの距離、近くのコンビニストアの数、建物の年齢などのデータポイントに影響を受けることを想像してください。 これらのデータポイントをフォームで保存するフィールドが予測フィールドとなります。
   

   

9. トレーニングデータセットを定義して、次をクリックします。次へ。
10. すべてのレコード はデフォルトで選択されます。このオプションにより、AIが予測モデルを構築するためにフォーム内の全ての既存のレコードを使用します。
11. 「特定のレコード」を選択し、条件を定義します。このオプションを使用すると、AIが予測モデルを構築するために条件を満たすレコードを使用します。
    

    

12. サマリータブの詳細を確認した後、予測フィールドを追加してください。
    

    

モデルの学習状況

AIは、予測フィールドのモデルを訓練するのに最大で12時間かかることがあります。モデル訓練の状態をフィールドプロパティ > モデルの詳細セクションで確認できます。

• モデルの訓練が進行中の場合：
  

  

• 訓練が完了すると、モデルの精度が表示されます。再訓練ボタンも表示されます。これを使用して、予測モデルを再訓練できます。

1. 予測フィールドを理解する
2. AIモデルを管理する
3. 予測モデルの再訓練