AI モデル機能は大幅に刷新され、現在はAI Modelerと名称が変更されています。AI Modeler を使用すると、アプリ全体で利用できるモデルを作成・トレーニング・公開できます。詳しくは新しいヘルプページをご覧ください。

メモ:
Creator アプリケーション内で AI モデルが実行されるたびに、AI コールが消費されます。予測フィールドの場合:

1. すべての予測用フィールドに必要な入力が設定されると、ターゲットフィールドに予測結果を生成するための AI コールがトリガーされます。この AI コールは、ご利用のAI コール上限数およびCreator プランから差し引かれます。
   
2. いずれかの予測用フィールドが、ターゲットフィールドに予測結果が表示される前後で変更された場合、モデルは更新された入力を使用して結果を再計算します。このとき追加の AI コールがトリガーされ、このコールもご利用のAI コール上限数にカウントされます。
   

残りの AI コール上限数は、請求セクションから確認できます。

モデルのトレーニングと再トレーニングについては、こちらのページを参照してください。データセットが前回のトレーニング時点から大幅に増加した場合は、モデルの再トレーニングを行うことを推奨します。モデルを再トレーニングしている間は、既存の稼働中モデルが予測に使用されます。トレーニングが正常に完了すると、再トレーニング済みモデルが直ちに使用されるようになります。

モデルを再トレーニングするには

1. アプリを編集します。
2. 対象アプリのビルダーを開きます。
3. 対象の予測フィールドを選択します。右側にフィールドのプロパティが表示されます。
4. [モデルの詳細]セクションに移動します。
5. [再トレーニング]をクリックします。

モデルのトレーニング状況

AI が予測フィールド用モデルのトレーニングを完了するまで、最大12 時間かかる場合があります。モデルのトレーニング状況は、フィールドのプロパティ > モデルの詳細セクションで確認できます。

• モデルのトレーニング中:
  

  

• トレーニングが完了すると、モデルの精度と[再トレーニング]ボタンが表示されます
  

1. 予測フィールドについて
2. 予測フィールドを追加する
3. AI モデルを管理する