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概要
ゴールとファネルは、モバイルメトリクスダッシュボードで、リブランドした Creator モバイルアプリ内でユーザーが操作を開始して完了するまで、どのように画面を遷移し、操作しているかを把握するのに役立ちます。ゴールを追跡し、完了状況を分析し、ファネルを可視化することで、離脱ポイントを特定し、ユーザーフローを最適化し、コンバージョンを向上できます。
1. 概要
ゴールは、リブランドしたモバイルアプリ内でユーザーに完了してほしい特定の操作や成果を表します。単なるアプリ訪問ではなく、意味のあるユーザーの完了アクションを追跡するのに役立ちます。各ゴールは、ユーザーがそのゴールを達成するまでにたどる一連のステップで測定されます。
作成するゴールは、モバイルアプリの目的によって異なります。以下はアプリの種類とそのゴールの一例です。
- Eコマースアプリ → 購入の完了
- サブスクリプションアプリ → 有料プランへの登録
- EdTech アプリ → コースへの受講登録
- SaaS アプリ → オンボーディングの完了
- ソーシャルメディアアプリ → コンテンツの投稿
以下は、購入の完了ゴールがEコマースアプリ向けに作成された場合のイメージ図です。
ファネルは、モバイルアプリケーション内で特定のゴールを達成するまでのユーザーの行動を、ステップごとに表したものです。ファネルの分析により、ユーザーが各ステップをどのように進んでいるかを可視化し、最終ゴールに到達する前にどこで離脱しているかを特定できます。
2. ゴール内のステップ
ゴール内のステップは、モバイルアプリ内で最終的なゴールの目的に到達するために、ユーザーが通過する必要がある連続した処理(画面)です。各ステップは、ユーザーをコンバージョンに近づける特定の操作(画面の閲覧など)を表します。これらのステップが、ゴール分析とファネルの両方の基盤となります。ここでは、フィットネス管理モバイルアプリにおける「会員登録」というファネルゴールの例を考えてみます。このゴールは次のステップで構成できます。
ステップ 1 -> モバイルアプリを開く
ステップ 2 -> ワークアウトプログラムのページを閲覧
ステップ 3 -> Workoutsページでワークアウトプランを選択
ステップ 4 -> 会員登録を行う(ゴール)
ゴールを作成してファネルフローに追加すると、
ゴール概要ダッシュボードでゴールの一覧を確認でき、フローの最後まで到達したユーザー数と、ファネルの各ステップで離脱したユーザー数を把握できます。たとえば、多くのユーザーが「
プランを選択」のステップで離脱している場合、料金やメリットが分かりにくい可能性があります。このステップを改善することで、コンバージョンの向上が期待できます。
メモ:
- ゴールは2ステップ以上、10ステップ以下で作成できます。
- 現在、モバイルアプリケーション内の画面遷移に基づいてファネルフローを作成できます。そのためには、ゴールに追加した各ステップに既存の画面を関連付けます。
ゴール内のステップの目的:
- ユーザーの進捗を追跡: ユーザーがファネル内をどのように移動しているかを把握できます。
- 離脱ポイントの特定: ユーザーがどの段階でプロセスを中断しているかを明らかにします。
- ユーザージャーニーの最適化: 摩擦を減らし、よりスムーズな体験を提供します。
- コンバージョン率の向上: ゴール完了を最大化するようステップを改善するのに役立ちます。
3. ゴール分析
ゴール分析セクションでは、アプリで追跡しているゴールの概要を表示し、各プラットフォームでユーザーがゴールにどのように関与しているかを確認できます。プラットフォームごとのゴールのアクティビティをすばやく把握し、各ゴールに何人のユーザーが入ったか、どのゴールが積極的に利用されているかを理解できます。右上の[すべてのゴール]ボタンをクリックするとゴール概要ページに移動し、アプリで設定されているすべてのゴールの分析結果を表示できます。
ゴール分析が重要な理由
このセクションでは、主要なユーザージャーニーがプラットフォームやデバイスをまたいでどのように機能しているかを把握できます。すべてのゴールを統合ビューで表示することで、採用状況をすばやく評価し、エンゲージメントレベルを比較し、詳細な調査が必要なゴールを特定できます。これにより、詳細なファネルやパフォーマンス指標に進む前に、どこに最適化のリソースを集中すべきかをデータに基づいて判断できます。
たとえば、「アプリ作成コース」ゴールで、デバイスのアクティビティは高いものの、Androidでのステップ開始数が低い場合、フローの初期段階に問題がある可能性があります。この場合、ユーザーがどこで離脱しているかを特定するために、ゴールの詳細な分析を確認する必要があります。
3。1 ゴール分析で追跡する KPI
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指標
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説明
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Devices
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ファネルフローに入った一意のデバイス(ユーザー)の合計数です。
メモ: 同じユーザーが複数回ファネルに入った場合でも、1 回としてカウントされます。
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合計ステップ数
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ファネルで設定されているステップ/画面の合計数です。
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開始されたステップ数
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ファネルにアクセスされた回数です。
Info: ゴールパフォーマンスダッシュボードに表示される合計件数と同じ値です。
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4. ゴール概要ダッシュボード
ゴール概要ページでは、ゴールの一覧、プラットフォームの種類、ファネルフローに入ったデバイス(ユーザー)数、完了したステップ数の合計、開始されたステップ数の合計を確認できます。特定のゴールの個別メトリクスを表示するには、そのゴールの横にある[分析を表示]ボタンをクリックし、ゴールパフォーマンスダッシュボードで統計情報を確認します。
また、ページ右上の
[新しいゴールを作成]をクリックして、
新しいゴールを作成することもできます。このダッシュボードからは、次のことが可能です。
- 表示: 作成され、追跡されている異なるゴールの合計数を確認できます。
- 特定: パフォーマンスの高いゴールを把握し、その成功パターンを再現できます。
- 発見: ユーザーが離脱しているボトルネックを見つけて解消できます。
- 最適化: コンバージョン向上のためにユーザーフローを改善できます。
- 測定: 新機能がゴール完了に与える影響を評価できます。
- 追跡: iOS と Android 間でゴール完了率を比較し、プラットフォーム別のパフォーマンスを把握できます。
- 分析: ゴールパフォーマンスの推移を時系列で確認し、改善や低下の傾向を測定できます。
ゴールパフォーマンスダッシュボードでは、特定のゴールのパフォーマンスを詳細に確認できます。このダッシュボードでは、そのゴールにアクセスしたデバイス別の利用状況、アクセスされた合計回数、そのゴールを完了したユーザー数、そのゴールの途中で離脱したユーザー数を確認できます。さらに、ファネル分析により、ユーザーがゴールの各ステップをどのように進んでいるかを把握できます。これにより、ステップごとのコンバージョンと離脱ポイントが明らかになり、ユーザーがスムーズに進んでいる箇所と離脱している箇所を特定しやすくなります。
また、ゴール完了の日別トレンドを追跡し、デバイスや国ごとのパフォーマンスを分析することで、ユーザー行動とゴールの有効性について、より深いインサイトを得ることができます。
ここでは、Zylker という組織が従業員のスキル向上のために従業員向けラーニングマネジメントシステムアプリを作成したと仮定します。この組織では、「コース登録からフィードバックまで」というゴールを定義し、受講者がコースを見つけてから完了し、フィードバックを送信するまでの流れを追跡しています。
ゴール: コース登録からフィードバックまで
ステップ 1: 利用可能なコースを閲覧
受講者の関心を把握し、人気のスキル分野や研修プログラムを特定するのに役立ちます。
ステップ 2:コースに登録
受講意欲を示す指標であり、閲覧から登録までの誘導がどれだけ効果的かを測定できます。
ステップ 3: 登録済みコースを表示
登録が正常に完了したことを確認し、受講者が登録済みコースに再度アクセスしているかどうかを示します。
ステップ 4: コースコンテンツを表示
学習コンテンツへのエンゲージメントを測定し、登録したユーザーのうち実際にコースを開始した人数を把握できます。
ステップ 5: クイズを受ける
学習の進捗と、コース内の主要なマイルストーンの達成状況を示します。
ステップ 6: フィードバックを送信
コース完了を示すとともに、受講者の満足度やコースの有効性を把握するためのフィードバックを収集します。
多くのユーザーがステップ 2(コース登録)の後で離脱している場合、コースの目的が不明瞭であったり、登録フォームが長すぎたり、必須項目が多すぎて負担になっている可能性があります。登録プロセスを簡素化したり、コースの成果を明確に示したりすることで、次のステップへの進行を改善できます。
ユーザーがステップ 4(コースコンテンツの表示)で離脱している場合、コンテンツが長すぎる、構成が分かりにくい、モチベーションが維持できないなどの問題が考えられます。短時間で学習できるコンテンツへの分割、進捗インジケーター、リマインダーの導入などにより、エンゲージメントと完了率の向上が期待できます。
このファネルを分析することで、学習管理者は受講者がどこで離脱しているかを特定し、コース設計を最適化し、全体的な研修効果とフィードバック収集を改善できます。
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指標
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説明
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ユニークデバイス
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ファネルフローに入ったユニークデバイス(ユーザー)の合計数です。
メモ: 同じユーザーがファネルに複数回入った場合でも、1 回としてカウントされます。
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合計デバイス数
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ファネルフローにアクセスされた合計回数です。同じデバイスによる複数回の訪問も含まれます。
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合計コンバージョン
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最終ステップまでに特定のゴールを完了したユーザーの合計割合(%)です。
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合計離脱数
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ゴール内のすべてのステップを完了せずに離脱したユーザーの合計割合(%)です。
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6. ファネル分析
ファネルはゴールで構成されます。ゴールとは、ユーザーがそのゴールに到達するために完了する必要がある、特定の画面に関連付けられた一連の事前定義ステップです。ファネル分析では、ユーザーがこれらのステップをどのように進み、最終ステップに到達する前のどこで離脱しているかを把握できます。各ステップでのコンバージョン率(特定の操作を完了したユーザーの合計数)を分析することで、ユーザー行動を理解し、ユーザーフローを改善できます。
ファネル分析が重要な理由
- ボトルネックの特定: ユーザーがゴールのどこで離脱しているかを特定するのに役立ちます。例えば、コース管理モバイルアプリの「課題提出」ファネルでは、多くの学生がファイルアップロードのステップでプロセスを終了していることが分かりました。このインサイトにより、開発チームは対応可能なファイル形式を簡素化し、離脱率を大幅に削減できました。
- ユーザー体験の向上: ナビゲーションやプロセスの流れを改善するのに役立ちます。上記の例では、「コース登録」ファネルを分析したところ、学生がコース詳細の閲覧から登録完了までに時間がかかりすぎていることが分かりました。コースページにワンクリックの「今すぐ登録」ボタンを追加したことで、モバイルアプリはタスク完了までの時間とユーザー満足度を向上させました。
- コンバージョンの増加: ファネルの各ステップを最適化することで、エンゲージメントとゴール達成率を高められます。同じ例で、「プレミアムへアップグレード」ファネルでは、多くのユーザーが支払い処理のステップで離脱していることが分かりました。決済フローを簡素化し、UPI 支払いに対応したことで、コンバージョン率が大きく向上しました。
- 機能の有効性の測定: 新機能がユーザーのゴール達成にどの程度貢献しているかを追跡します。同じ例を続けると、チームは新しい「クイズ有効化」機能をリリースしました。ファネル分析の結果、多くの学生がクイズを開始している一方で、完了まで到達していないことが分かりました。これを受けて、チームはクイズ中間の進捗インジケーターやリマインダーを導入し、完了率と機能の利用率を改善しました。
7. 日別ゴール完了状況
このセクションでは、ファネルフローにアクセスしたデバイス数を、ゴール内のステップごとに分類し、棒グラフチャートで表示します。
棒グラフチャートは積み上げ形式で、ページ右上の日時フィルターで選択した期間に基づき、アクセスされたステップ(青の濃淡で表示)が重ねて表示されます。これにより、時間の経過に伴うデバイス間のステップ完了状況を比較できます。
日時フィルターで選択した期間に応じて、統計をさらに深掘りできるよう、チャートの表示形式を変更できます。
詳細はこちら
メモ: ここでプラットフォームを変更しても、モバイルメトリクスダッシュボードに表示されるデータには影響しません。
8. ゴール完了分析
選択したゴール内のすべてのステップ、各ゴールを完了したユーザー数、およびこれらのステップにアクセスしたデバイス数の一覧が、このセクションに表示されます。
2 つのフィルター「国別」または「デバイスタイプ別」から選択でき、選択した日付範囲内でフローにアクセスした国、プラットフォームタイプ、デバイスタイプなどの詳細が、それぞれのフィルターに応じて表示されます。「すべて表示」ボタンをクリックすることもでき、このボタンは「国別」フィルターでのみ利用可能です。クリックすると、国の一覧が展開表示されます。
9. ユースケース
(i) たとえば、Zylker Food Deliveryという名前のフードデリバリーアプリを作成したとします。このアプリでは、ファネルゴールに次のようなステップを含めることができます。
- アプリを開く
- メニューを閲覧
- Foods ページで商品をカートに追加
- 決済ページへ進む
- 支払いページで支払いを完了
モバイルメトリクスダッシュボードのファネル分析指標で、多くのユーザーが決済ステージ(ステップ 4)で離脱していることが分かった場合、支払い設定の問題、価格への懸念、または決済プロセスが複雑であることが原因と考えられます。これらの問題を解消することで、コンバージョンと全体的なユーザー満足度を向上できます。
(ii) 次に、Zylker Streamingという動画配信アプリを作成し、アプリ起動からサブスクリプションまでのユーザージャーニーを分析したいとします。典型的なファネルゴールは次のようになります。
- アプリを開く → ユーザーがアプリを起動します。
- コンテンツを閲覧 → ユーザーが利用可能な動画を探します。
- サブスクリプションページをタップ → ユーザーがサブスクリプションプランについて確認するためにクリックします。
- サブスクリプションプランを選択 → ユーザーがプランを選びます。
- 支払いを完了 → ユーザーが支払い情報を入力し、サブスクリプションを有効化します。
上記のケースで、ファネル分析がどのように役立つかを示します。
- 多くのユーザーがコンテンツ閲覧後に離脱している場合、魅力的なコンテンツが不足しているか、料金体系が分かりにくい可能性があります。
- ユーザーが支払いステップでプロセスを中断している場合、支払い設定の問題や決済体験に課題がある可能性があります。
- ファネルを最適化する(例: 無料トライアルの提供、決済プロセスの簡素化など)ことで、サブスクリプション率と継続率を向上できます。
10. ナビゲーションガイド
新規デバイス、有効デバイス、セッションの各メトリクスは、Creator アカウントに
サインインした後、左側ペインの
DEPLOY セクションにある
モバイルタブから表示できます。その後、任意のコード署名済みアプリをクリックし、ホバーして
「メトリクスを表示」ボタンをクリックします。すると、
モバイルメトリクスダッシュボードが開き、各メトリクスが個別のカードとして表示されます。
リブランドアプリのメトリクスの操作について詳しく読む
11. 注意点
- ゴールを削除すると、一覧から削除され、そのゴールのファネル分析の生成も完全に停止します。これまでに収集されたデータもすべて失われ、この操作は元に戻せません。
- リブランドされたモバイルアプリのメトリクスについて
- デバイスとセッションについて
- 画面分析について
- リブランドアプリのメトリクスの操作
- コード署名済みモバイルアプリについて