情報：各実行はジョブとして保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに対して、各ステージで適用済みの一連の加工処理が行われ、その後、データがエクスポート先にエクスポートされます。この一連の処理は、ジョブページに記録されます。

メモ：データ構造の照合の失敗は、エクスポートの失敗ではありません。データ構造の照合は、実際にデータがエクスポート先にエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながる可能性があるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防止できます。

データ構造の照合では、一致する列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンと候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく行えます。エラーを修正しやすいように、クラウドデータベース内の基準データのモジュールがデータに関連付けられます。DataPrepのStudioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、クリックすると各エラーを解決できます。

メモ：標準では、すべての列がグリッド表示に表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要な項目で絞り込むことができます。

データ構造の照合に関するエラーの概要

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。

1. 不整合がある列：元データと基準データの不整合がある列がすべて表示されます。
   
   
   
   

   メモ：
   

   1. 基準データの必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合し、ない場合は無視できます。
   2. エクスポートを続けるには、基準データに存在しない元データの列を照合するか、削除する必要があります。
   
   
   

   ［不整合がある列］を使用する際は、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）の有無を確認して追加できます。必須列のみを修正して、エクスポートを続けることもできます。
   

   
   

   
   

1. データの種類の不整合：基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
2. データの形式の不整合：基準データと日付、日時、時間形式が異なる元データの列が表示されます。
3. 制約の不整合：基準データの列に設定されたデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
   
   
   

   メモ：必須列は、照合して必須に設定するまでエクスポート先にエクスポートできません。列の上にあるアイコンをクリックすると、必須に設定できます。また、データの種類を変更する変換の［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズ超過の警告：基準データで許容される最大サイズを超えるデータを含む列が表示されます。

3. エラーを修正したら、パイプラインビルダーページに移動してパイプラインを実行し、データをエクスポートできます。手動での実行が正常に完了することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。実行のさまざまな種類については、こちらをご参照ください。

クラウドストレージサービスにデータをエクスポートする方法

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