1. 既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成します。［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブからこれらの操作を実行できます。50種類以上のデータソースからデータを取り込めます。

2. パイプラインビルダーページでデータフローの作成と各ステージに必要な加工処理の適用が完了したら、ステージを右クリックして［エクスポート先を追加する］を選択します。

メモ：クラウドデータベース接続をすでに追加している場合は、［保存済みの接続］セクションで既存の接続を選択して、エクスポートを続けることができます。

情報：各実行は処理として保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに対して、各ステージで適用した一連の加工処理が行われ、その後、データがエクスポート先にエクスポートされます。この一連の処理は、処理ページに記録されます。

メモ：新しいテーブルにデータをエクスポートし、予約実行 を使用してパイプラインを自動化する場合も、データ構造の照合が適用されます。新しいテーブルとして扱われるのは初回の予約実行時のみです。以降のエクスポートでは、新しいテーブルが既存のテーブルとして扱われ、データ構造の照合が適用されます。

メモ：データ構造の照合の失敗は、エクスポートの失敗ではありません。データ構造の照合は、データが実際にエクスポート先へエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防止できます。

データ構造の照合では、一致する列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンや候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく行うことができます。エラーを簡単に修正できるように、クラウドデータベース内の基準データのモジュールが、データに基準データとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。

メモ：標準では、すべての列がグリッド表示に表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要な項目だけに絞り込むことができます。

データ構造の照合に関するエラーの概要

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。

1. 不整合がある列：元データと基準データにある不整合がある列が、すべて表示されます。
   
   
   
   メモ：
   

   1. 基準データの必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合し、ない場合は無視できます。
   2. 基準データに存在しない元データの列は、エクスポートを続けるために照合または削除する必要があります。
   
   
   ［不整合がある列］を使用する場合は、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）があるかどうかを確認し、その列を含めることができます。必須列だけを修正して、エクスポートに進むこともできます。
   

   
   

   
   

1. データの種類の不整合：基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
2. データの形式の不整合：基準データと日付、日時、時間形式が異なる元データの列が表示されます。
3. 制約の不整合：基準データの列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
   
   
   メモ：必須列は、照合して必須に設定しない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上にあるアイコンをクリックすると、その列を必須に設定できます。また、データの種類を変更する変換の［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズ超過の警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列に絞り込まれます。

3. エラーを修正した後、パイプラインの作成画面に移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動での実行が正常に動作することを確認したら、実行を予約してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください

よくある質問

クラウドストレージサービスにデータをエクスポートするには？

他に利用できるクラウドデータベースは？