Heroku PostgreSQLへのデータエクスポート
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Zoho DataPrepでは、データのエクスポートをPostgreSQL（Postgresとも呼ばれる）というクラウドデータベースに行うことができます。これは、無料かつオープンなデータソースのリレーショナルデータベース管理システムです。
Heroku PostgreSQLへのデータのエクスポート方法
2. パイプラインビルダーページで、データフロー作成と必要な変換を各ステージに適用した後、ステージを右クリックし、送信先を追加オプションを選択します。
3. Cloud databasesカテゴリーからOracle Cloudを選択するか、検索ボックスで検索してください。
メモ: 以前にPostgreSQLの接続を追加済みの場合は、保存済み外部連携セクションの既存の接続を選択し、そのままエクスポートを進めることができます。
4. データに個人情報を含む列がある場合、個人情報列セクションで、一部またはすべての列を含めるか除外するかを選択できます。
必要に応じて、下記のセキュリティ方法を適用し、データ列を保護することも可能です。
A. データマスキング
データマスキングは、個人情報を保護するために、元のデータ内容を「x」で隠します。
B. データトークナイゼーション
データトークナイゼーションは、データ内の各値をランダムな値に置き換えます。そのため、出力は統計的に元のデータと同一です。
C. なし
セキュリティ方法を使用しない場合は、「なし」を選択できます。
5. 次をクリックし、Database サービス 名前のドロップダウンからHeroku PostgreSQLを選択します。
6. データベース接続を認証するために、Endpoint、Port、Database 名前、ユーザー名、パスワードを入力します。
7. データベースサーバーがSSLを利用して暗号化通信を行うように設定されている場合は、使用する SSLのチェックボックスも選択できます。
8. Connection 名前欄に接続の一意な名前を入力し、接続をクリックします。
メモ: 接続構成は今後データをエクスポートする際のために保存されます。認証情報は安全に暗号化され、保管されます。
メモ: データベースへの接続に問題が発生した場合は、Zoho DataPrepのIPアドレスがアプリケーションにて許可リストに追加されているかご確認ください。これによりクラウドデータベースへのデータエクスポートが可能となります。Zoho DataPrepのIPアドレスについてはこちらをクリックしてください。
9. Heroku PostgreSQLアカウントへの接続が完了したら、データのエクスポート方法とエクスポート先を選択できます。
10. 既存のテーブルにデータをエクスポートしたい場合は、既存 tableを選択し、データベース内の利用可能なテーブルのリストから選択してください。既存 tableオプションを選択した場合、新しい行をテーブルに追加する方法は2通りあります。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択します。
- 新しく追加した行で既存の行を置き換えたい場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択します。
11. 新しいテーブルを作成してデータをエクスポートしたい場合は、新規 tableオプションを選択し、Schema 名前とTable 名前を入力し、新しい行をテーブルに追加する方法を選択します。
メモ: Schema 名前は必須項目ではありません。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択します。
- 新しく追加した行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択します。
12. 保存をクリックします。宛先を追加したら、まず手動実行でパイプラインを実行してみてください。手動実行がうまくいくことを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインの自動化が可能です。さまざまな実行タイプについてはこちらを参照してください。
情報: 各実行はジョブとして保存されます。パイプライン実行が開始されると、データソースから取得したデータが各ステージで申請済みの一連の変換によって処理され、データが宛先へエクスポートされます。この完了プロセスはジョブページに記録されます。
13. 手動実行がエラーなく成功した場合、データは正常にエクスポートされます。クラウドデータベースの既存テーブルへデータをエクスポートする際、もし手動実行で下記のターゲット照合エラーが発生した場合は、ターゲットの照合手順を完了することで修正できます。
ターゲットマッチングは、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぐためにDataPrepで提供されている便利な機能です。
メモ: 新規テーブルにデータをエクスポートし、スケジュール実行オプションでパイプラインを自動化した場合でも、ターゲットマッチングは申請済みとなります。初回のスケジュール実行時のみ新規テーブルとして扱われ、以降のエクスポートでは新規テーブルが既存テーブルとして扱われ、ターゲットマッチングは申請済みとなります。
クラウドデータベースへのエクスポート時のターゲットマッチング
ターゲットマッチングは、データが送信先にエクスポートされる前に行われます。DataPrepのターゲットマッチング機能は、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぐのに役立ちます。ターゲットマッチングを利用すると、必要なクラウドデータベーステーブルをターゲットに設定し、データ元のデータセットの列をターゲットテーブルと照合して揃えることができます。これにより、クラウドデータベースへの高品質なデータの円滑なエクスポートが実現します。
メモ: ターゲットマッチングの失敗は、エクスポート失敗と同じではありません。ターゲットマッチングは、データが実際にエクスポートされる前に実施されます。この仕組みにより、スキーマやデータモデルのエラーが事前に検出され、エクスポート失敗を未然に防ぐことができます。
ターゲット照合チェックが失敗した場合
1. エクスポート中にターゲット照合チェックが失敗した場合は、DataPrep Studioページに移動し、右上のターゲットマッチングアイコン 
をクリックし、ターゲットを表示オプションを選択してください。ターゲットのデータモデルが既存のデータ元データセットの上部に表示されます。データ元データセット内の列は、ターゲットデータセットの列と自動的に照合・整列されます（一致が見つかった場合）。
ターゲットマッチングでは、照合済み列と未照合列に異なるアイコンや提案が表示されます。提案部分をクリックするだけで、既存の列とターゲット列をすばやく照合できます。エラーの修正を容易にするため、クラウドデータベースのターゲットタブがデータのターゲットとして紐付けられています。DataPrep Studioページで、テーブルとのマッピングや、不一致がある箇所のエラーもあわせて確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせて内容を確認し、クリックして各エラーを解決できます。
メモ: 初期設定では、すべての列がグリッドに表示されますが、すべての列リンクをクリックして必須オプションでフィルターすることもできます。
2. 表示する 概要リンクをクリックし、対象の照合エラーの概要を表示します。概要では、さまざまなモデル照合エラーと、それぞれのエラーに関連付けられている列数が表示されます。必須エラー列をクリックして、適用するをクリックすることで、特定のエラー列のみをフィルターできます。
Target 照合エラー概要
- Target照合エラーセクションには、エラーとそれぞれのエラーに関連付けられた列数が表示されます。
- 上部のセクションには、エラーカテゴリーごとのエラー数とともに、エラーカテゴリーが一覧表示されます。
- 各カテゴリーをクリックすると、パネル内でそのカテゴリーに関連するエラーのみをフィルターできます。
- 初期表示ではすべての列が表示されますが、任意のエラーカテゴリーをクリックすると、該当する列を詳細に確認したり、エラーのみ表示のチェックボックスを選択してエラー列のみを表示できます。
- Target照合エラー概要でのフィルター選択は、DataPrep Studioページのグリッドにも適用されます。
Target照合エラー
ターゲットの照合エラーについて、以下で説明します。
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未照合列: このオプションでは、データ元およびターゲット内の未照合列がすべて表示されます。
メモ:
- ターゲット内の必須でない列は、利用可能であればデータ元列と照合するか、無視することができます。
- ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか、エクスポートを続行するために削除する必要があります。
未照合列オプションを使用するときは、必須列のみ表示オプションを切り替えて、ターゲットで必須に設定されている列があるか確認し、それらを含めることができます。また、必須列のみ修正してエクスポートを続行することもできます。
- データの種類の不一致: このオプションでは、データ元でデータ型がターゲットの列と一致しない列が表示されます。
- データ形式の不一致: このオプションでは、データ元で日付・日時・時間の形式がターゲットと異なる列が表示されます。
- 制約の不一致: このオプションでは、ターゲット列のデータ型制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
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必須列の不一致: このオプションでは、ターゲットで必須に設定されているが、データ元では必須に設定されていない列が表示されます。
メモ: 必須列は、照合され必須に設定されない限り、宛先へエクスポートできません。列を必須に設定するには、列の上部にあるアイコンをクリックしてください。また、必須として設定（null不可）チェックボックスをデータ型の変更変換内で使用して、列を必須に設定することもできます。
- データサイズ超過の警告: このオプションでは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを持つ列をフィルターします。
3. エラーを修正した後、Pipeline builderページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートできます。手動実行が正常に動作することを確認したら、パイプラインの自動化のためにスケジュールを設定できます。さまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。