1.既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成します。作成は、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブで行えます。その後、［データを追加］オプションをクリックします。

どの種類の実行でも、パイプライン内のすべてのソースに対してインポート設定を必ず行う必要があります。インポート設定オプションを使用すると、Zoho Analyticsから増分データをインポートおよび取得する方法を設定できます。

メモ：インポート設定を行わないと、どの種類の実行も保存できません。

2. ［ソースからデータをインポートする方法？］ドロップダウンから必要なオプションを選択します。このオプションでは、すべてのデータ、変更済みデータと新規データ、新規データのみのいずれかをインポートできます。

このオプションでは、実行ごとにソースから利用可能なすべてのデータをインポートします。

増分データの取得

4. データのエクスポート先となるZoho Analyticsの［組織］と［ワークスペース］を選択します。

5. 新しいテーブルを作成する場合は、［新しいテーブル］を選択します。必要な［組織］、［ワークスペース］を選択し、［エクスポート］をクリックします。

メモ：スケジュール実行およびバックフィル実行では、初回のエクスポートは新しいテーブルに対して行われ、以降のエクスポートでは同じテーブルが既存のテーブルとして扱われます。ターゲット照合に成功すると、データがエクスポートされます。パイプラインを実行した後にターゲット照合エラーを表示できます。または、Pipeline Builderページからステージを直接開いて確認することもできます。

ターゲット照合を確認したら、まず手動実行でパイプラインを実行してみることをお勧めします。手動実行が正常に動作することを確認した後、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。各種実行についてはこちらをご参照ください。

情報：各実行はジョブとして保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータは、各ステージで適用した一連の変換を使用して加工され、その後、データがエクスポート先にエクスポートされます。この一連の処理は、［ジョブ］ページに記録されます。

ターゲット照合では、一致している列と一致していない列に対して、さまざまなアイコンや提案が表示されます。これらの提案をクリックすると、既存の列をターゲット列に合わせるための変更をすばやく行えます。エラーを修正しやすくするため、Zoho Analytics内の［ターゲット］タブがデータのターゲットとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不一致がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。

メモ：初期設定では、すべての列がグリッドに表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要なオプションで絞り込めます。

ターゲット照合エラーの概要

ターゲット照合のエラーについて、以下で説明します。

1. ［一致しない列］：このオプションでは、ソースとターゲットで一致しないすべての列が表示されます。
   
   メモ：
   

   1. ターゲット内の必須ではない列は、利用可能なソース列と照合するか、無視できます。
   2. ターゲットに存在しないソース内の列は、エクスポートを続行するために照合するか削除する必要があります。
   ［一致しない列］オプションを使用する場合は、［必須列のみを表示］オプションを切り替えて、必須列（ターゲットで必須として設定されている列）があるかどうかを確認し、それらを含めることができます。必須列のみを修正して、エクスポートに進むこともできます。
   

   
   

   
   

1. ［データ型の不一致］：このオプションでは、ターゲット内の列とデータ型が一致しないソースの列が表示されます。
2. ［データ形式の不一致］：このオプションでは、ターゲットと日付、日時、時刻の形式が異なるソースの列が表示されます。
3. ［制約の不一致］：このオプションでは、ターゲット内の列のデータ型制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. ［必須列の不一致］：このオプションでは、ターゲットで必須として設定されているが、ソースでは必須として設定されていない列が表示されます。
   
   
   メモ：必須列は、照合され、必須として設定されていない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上にあるアイコンをクリックすると、必須として設定できます。また、データ型の変更変換の下にある［必須（null不可）に設定］チェックボックスを使用して、列を必須として設定することもできます。
5. ［データサイズ超過の警告］：このオプションでは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列が絞り込まれます。

3. エラーを修正したら、Pipeline builder ページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートできます。手動実行が正常に動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。

制限事項

よくある質問