どの種類の実行でも、パイプライン内のすべての元データに対してインポート設定が必要です。［インポート設定］を使用して、Zoho Analyticsから増分データを取得してインポートする方法を設定できます。

メモ：インポート設定を行わないと、どの種類の実行も保存できません。

2. ［元データからのデータのインポート方法］ドロップダウンから必要な設定を選択します。この設定では、すべてのデータ、更新されたデータと新しいデータのみ、または新しいデータのみをインポートできます。

実行するたびに、元データ内の利用可能なすべてのデータがインポートされます。

増分データの取得

6. 既存のテーブルにデータをエクスポートする場合は、［既存のテーブル］を選択します。Zoho Analyticsで利用可能なテーブルのリストから1つ選択します。

メモ：システムテーブルへのデータのエクスポートには対応していません。

7. Zoho Analyticsにエクスポートするデータの処理方法を決めるため、次のいずれかを選択します。

メモ：既存のレコードとの照合に使用する列は、［すでに登録されている場合は行を追加して置き換える］を選択した場合にのみ選択できます。

9. エクスポート先の設定を［保存］します。

パイプライン実行前のデータ構造の照合の確認

データ構造の照合では、照合済みの列と未照合の列に、それぞれ異なるアイコンや候補が表示されます。これらの候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく行うことができます。エラーを簡単に修正できるように、Zoho Analytics内の基準データのモジュールが、データの基準データとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不整合がある箇所にはエラーが表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。

メモ：標準では、すべての列がグリッドに表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要なオプションで絞り込むことができます。

データ構造の照合に関するエラーの概要

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。

1. 未照合の列：元データと基準データのすべての未照合の列が表示されます。
   
   メモ。
   

   1. 基準データ内の必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合するか、無視できます。
   2. エクスポートを続けるには、基準データに存在しない元データの列を照合するか、削除する必要があります。
   ［未照合の列］オプションを使用する際は、［必須の列のみ表示する］オプションを有効にすると、基準データで必須に設定されている列があるかどうかを確認して追加できます。必須列のみを修正して、エクスポートを続けることもできます。
   

   
   

   
   

1. データの種類の不整合：基準データ内の列とデータの種類が一致しない、元データ内の列が表示されます。
2. データの形式の不整合：基準データとは日付、日時、時刻の形式が異なる、元データ内の列が表示されます。
3. 制約の不整合：基準データ内の列に設定されたデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
   
   
   メモ：必須列をエクスポート先にエクスポートするには、列を照合して必須に設定する必要があります。列の上にあるアイコンをクリックすると、必須に設定できます。また、データの種類を変更する変換にある［必須に設定する（空の値（null）を許可しない）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズ超過の警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータが含まれる列を絞り込みます。

3. エラーを修正した後、パイプラインの作成画面に移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動での実行が正常に完了することを確認したら、パイプラインを自動化するためのスケジュールを設定できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。

データ構造の照合エラーによりパイプラインの実行に失敗した場合は、次の手順で修正してください。

1. 処理の概要ページの右上にある［パイプラインを編集］をクリックします。パイプラインの作成画面に移動します。