実行の種類にかかわらず、パイプライン内のすべての元データに対してインポート設定を行う必要があります。［インポート設定］を使用すると、Zoho Analyticsからデータおよび増分データをインポートする方法を設定できます。

メモ：インポート設定を行わないと、どの種類の実行も保存できません。

2. ［データソースからデータをインポートするには？］のドロップダウンから必要な設定を選択します。この設定では、すべてのデータ、更新されたデータと新しいデータのみ、または新しいデータのみのいずれかをインポートできます。

実行するたびに、元データから利用可能なすべてのデータがインポートされます。

増分データの取得

6. 既存のテーブルにデータをエクスポートする場合は、［既存のテーブル］を選択します。Zoho Analyticsで利用可能なテーブルのリストから、対象のテーブルを選択します。

メモ：システムテーブルへのデータのエクスポートには対応していません。

7. Zoho Analyticsにエクスポートするデータの処理方法を、次の設定から選択します。

メモ：既存のデータとの照合に使用する列を選択できるのは、［すでに登録されている場合は行を追加して置き換える］を選択した場合のみです。

9. エクスポート先の設定を［保存］します。

パイプラインを実行する前にデータ構造の照合を確認するには

データ構造の照合では、照合済みの列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンと候補が表示されます。これらの候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく行うことができます。エラーを修正しやすいように、Zoho Analyticsの対象モジュールが基準データとしてデータに関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。

メモ：標準では、すべての列がグリッド表示に表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要な項目だけに絞り込むことができます。

データ構造の照合に関するエラーの概要

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。

1. 不整合がある列：元データと基準データで不整合があるすべての列が表示されます。
   
   メモ。
   

   1. 基準データ内の必須ではない列は、対応する元データの列がある場合は照合し、ない場合は無視できます。
   2. 基準データに存在しない元データの列は、照合または削除してからエクスポートを続ける必要があります。
   ［不整合がある列］を使用する際は、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）があるかどうかを確認し、それらを含めることができます。必須列のみを修正して、エクスポートを続けることもできます。
   

   
   

   
   

1. データの種類の不整合：基準データ内の列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
2. データの形式の不整合：基準データとは日付、日時、時間形式が異なる元データの列が表示されます。
3. 制約の不整合：基準データ内の列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
   
   
   メモ：必須列は、照合して必須に設定するまでエクスポート先にエクスポートできません。列の上にあるアイコンをクリックすると、必須に設定できます。データの種類を変更する変換にある［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズの超過に関する警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータが含まれる列に絞り込まれます。

3. エラーを修正したら、パイプラインの作成画面に移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動での実行が正常に完了することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、こちらをご参照ください

データ構造の照合エラーによってパイプラインの実行に失敗した場合は、次の手順で修正してください。

1. 処理の概要ページで、右上にある［パイプラインを編集］をクリックします。パイプラインの作成ページが表示されます。