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2:: Dropbox からデータをインポートする      

16:: 情報: パイプラインビルダー上部の 17:: データをインポート 18:: アイコンをクリックして、複数のソースからパイプラインにデータを取り込むこともできます。

26:: メモ: すでに 27:: Dropbox 接続を追加済みの場合は、 28:: 29:: 保存済みデータ接続 30:: オプションをクリックして、インポートを続行します。保存済みデータ接続の詳細については、 31:: こちら 32:: を参照してください。

36:: メモ: 37:: 新規追加 38:: リンクをクリックして、新しい Dropbox アカウントを追加できます。必要に応じて、複数の Dropbox 接続を作成できます。

39:: 4. Dropbox アカウントを認証します。初めて実行する場合は、ファイルへアクセスできるよう DataPrep を認可する必要があります。

40:: メモ: 接続設定は、今後 Dropbox からインポートする際に利用できるよう保存されます。認証情報は安全に暗号化され、保存されます。

49:: メモ 50:: : Dropbox の 51:: 共有フォルダ 52:: からファイルをインポートすることもできます。共有フォルダは 53:: My drive 54:: タブに表示され、共有ファイルは 55:: 自分に共有 56:: タブに表示されます。

61:: 7. 62:: 63:: ファイルがパスワードで保護されている場合は、パスワードを入力し、 64:: 右矢印をクリックします。

65:: 8. 66:: 67:: 68:: インポートする 69:: ボタンをクリックします。

70:: 9. データのインポートが完了すると、71:: Pipeline builder72:: ページが開き、変換の適用を開始できます。ステージを右クリックして 73:: Prepare data74:: オプションを選択し、75:: DataPrep Studio ページでデータを準備することもできます。76:: こちらをクリック77:: して、変換の詳細をご確認ください。

78:: 10. データフローの作成と、各ステージで必要な変換の適用が完了したら、ステージを右クリックして79:: 出力先を追加80:: し、データフローを完了できます。

81:: メモ: パイプラインに出力先を追加した後は、82:: まず手動実行でパイプラインを実行してみてください。手動実行で問題なく動作することを確認したら、83:: スケジュール84:: を設定してパイプラインを自動化できます。さまざまな実行タイプについては 85:: こちら86:: を参照してください。

87:: 詳細選択

95:: メモ : 対応形式は CSV、TSV、JSON、XML、TXT、XLS、XLSX です。ZIP 形式のファイルをインポートすることもできます。

96:: 重要: 詳細選択は増分フェッチ専用ではありません。ファイルパターンに基づいて複数ファイルを一括インポートする場合にも使用できます。

97:: 2. 必須項目を入力します。

• 98:: フォルダーを選択 99:: : データをインポートするフォルダーを選択します。

• 100:: フォルダーパス 101:: : ファイルを検索するフォルダーのパスです。例: incr/
  
  
  102:: ファイルがドライブ直下（フォルダーなし）に保存されている場合は、この項目は空のままにできます。

  

  103:: 「フォルダーパス」はディレクトリパスの項目であり、正規表現パターンはサポートしていません。
  

  104:: 情報: フォルダーパスは大文字と小文字が区別されます。

• 105:: サブフォルダーを含める 106:: : ファイル検索時にサブフォルダーも対象に含める場合は、107:: サブフォルダーを含める 108:: チェックボックスを選択します。

• 109:: ファイルパターン 110:: : サイト内のファイル名を照合するために使用するパターンです。正規表現によるマッチングをサポートしています。指定したパス内の任意のファイルに一致させるには、パターン「.*」を使用できます。
  
  
  
  

  111:: 情報: ファイルパターンは大文字と小文字が区別されます。

112:: メモ:113:: ファイルパターンのマッチングは、シンプルな正規表現ベースのマッチングです。たとえば、次のようなファイル名のファイルを取得するには 114:: 115:: Sales_2022.csv、Sales_2023.csv、Sales_2024.csv116:: を取得する場合は、パターン 117:: Sales_.* を入力します。

118:: 同様に、119:: PublicData1.csv、PublicData2.csv、PublicData3.csv120:: のようなファイルを取得するには、121:: PublicData.* を使用します。

122:: 単一ファイルをインポートする場合は、123:: パターンにそのファイルの正確なファイル名を指定してください124:: 。
125:: 例:126:: leads_jan_2022.*

• 127:: ファイルパスワード: 128:: ファイルがパスワード保護されている場合は、パスワードを入力します。

• 129:: ファイルをマージしてインポート130:: - 指定したパターンに一致するすべてのファイルをマージし、1 つのデータセットとしてインポートします。
  
  
  

  131:: 重要: このオプションを使用すると、インポート時にファイルをまとめてマージでき、インポート後に結合処理を行う必要がありません。

  

  132:: 情報: このオプションで一度にマージできるファイルは最大 5 件までです。

  

  133:: メモ: このチェックボックスをオフにした場合は、一度に取得されるファイルは 1 件のみです。

  
  

  134:: 例: Dropbox アカウントに 10 個のファイルがある場合、最初の 5 個が 1 つのデータセットにマージされてインポートされます。次回の更新時に、残りの 5 個がマージされてインポートされます。
  
  135:: 同様に、Dropbox アカウントに 8 個のファイルがある場合、最初の 5 個が先にマージ・取得され、その後に残りの 3 個が処理されます。

• 136:: ファイルの種類137:: : 138:: 必要なファイル形式を選択します。利用可能な形式は、CSV、TSV、JSON、XLS、XLSX、XML、TXT です。
• 139:: シートパターン140:: : このオプションは XLS および XLSX 形式でのみ利用できます。 141:: ファイル内のシート名にマッチさせるためのパターンです。正規表現形式のマッチングをサポートします。ファイル内の任意のシートにマッチさせるには、パターン「.*」を使用することもできます。

  
  

  

  142:: シートパターンのマッチングも、シンプルな正規表現ベースのマッチングです。たとえば、Sales_2022、Sales_2023、Sales_2024 のような名前のシートを取得するには、パターン「Sales_.*」を入力します。
  

  
  

  143:: 同様に、PublicData1、PublicData2、PublicData3 のようなシートを取得するには、「PublicData.*」を使用します。

  
  

  144:: 単一のシートをインポートする場合は、そのシート名を正確に指定してパターンを設定してください。

  145:: 例: Leads_Jan_2022.*
  

  
  
• 
  146:: 情報: シートパターンは大文字と小文字を区別します。
  
  
• 147:: シートパスワード148:: : このオプションは XLS および XLSX 形式でのみ利用できます。シートがパスワード保護されている場合は、パスワードを入力します。
  
• 149:: シートをマージしてインポート150:: : 指定したパターンに一致するすべてのシートをマージし、1 つのデータセットとしてインポートします。

151:: このオプションを使用すると、インポート時にシート同士をマージでき、インポート後に結合処理を行う必要がありません。

152:: メモ: 153:: このチェックボックスをオフにした場合は、一度に取得されるシートは 1 つだけです。

154:: 3.  155:: インポート 156:: ボタンをクリックします。

157:: メモ: 対応形式は CSV、TSV、JSON、XML、TXT、XLS、XLSX です。ZIP 形式のファイルをインポートすることもできます。

158:: ZIP ファイルの場合、サポートされるのは 1 ファイルのみです。.zip ファイル内に圧縮されているファイルが 1 つだけであることを確認してください。

 

159:: ファイル解析

160:: ファイル解析161:: とは、インポート時にファイルを解釈して構造化し、データを処理用に正しく行と列に整理するプロセスです。

162:: 163:: ファイル解析164:: には、165:: 自動解析166:: と 167:: カスタム解析168:: の 2 つの設定があります。

1. 169:: 自動解析170:: - 区切り文字、ヘッダー、エンコードなどのファイル構造を自動検出し、それに応じてデータを整形します。
   
2. 171:: カスタム解析172:: - ファイルの読み取り方法を手動で設定でき、区切り文字、ヘッダー、エンコードなどの設定を細かく制御できます。
   

173:: カスタム解析174:: では、次の設定を利用できます:

• 175:: ファイルエンコード:176:: 177:: 文字エンコード方式178:: （UTF-8 など）を指定して、ファイルをエンコードできます。

• 179:: テキスト修飾子:180:: テキスト項目の開始と終了を示す文字（シングルクォート (') やダブルクォート (') など）を指定できます。

• 181:: 区切り文字:182:: カンマ ( , )、セミコロン ( ; )、スペース、タブ、パイプ ( | ) などの区切り文字でデータを分割できます。独自の区切り文字を定義できる183:: カスタム区切り文字184:: オプションもあります。

• 185:: 先頭行をスキップ:186:: ファイルの先頭から指定した行数の解析をスキップします。

• 187:: コメント文字:188:: コメント行の先頭文字を指定します。コメント行はインポート時にスキップされます。

• 189:: エスケープ文字:190:: 区切り文字や引用符を通常のテキストとして扱うために使用するエスケープ文字を指定します。利用可能な設定には、ダブルクォート (')、バックスラッシュ (\)、パイプ (|)、キャレット (^)、チルダ (~) があります。

• 191:: スペースを自動的にトリム:192:: データインポート時に、すべての列の前後の空白文字を削除します。

• 193:: データにヘッダー行を含める:194:: 列ヘッダーとして使用する行番号を指定します。

195:: ファイル解析設定

196:: 以下の表では、クラウドストレージサービス向けのファイルインポート設定について説明します。

197:: 関連情報

198:: 新しいパイプラインを199:: 追加するには？

200:: クラウドデータベースからデータをインポートする方法

201:: 保存済みデータ接続からデータをインポートする方法

202:: パイプラインをスケジュールする方法        

203:: Zoho DataPrep で利用できるその他のクラウドストレージ設定 

204:: データを Dropbox にエクスポートする方法