Zoho DataPrepのCode Studioを使用したデータ加工では、構造化されたデータパイプライン内で、生データを分析用に加工して準備します。独自のコードを記述することで、用途に合わせてデータのクレンジング、加工、準備、補完、再構成を行えます。この処理により、複数のソースからのデータの統合、欠損値の処理、新しい計算項目の作成、複雑なロジックの適用が可能になり、データの品質を向上できます。たとえば、さまざまなソースから取り込まれるCRMデータを効率的に統合、整理することで、より正確な分析結果を生成できます。

1. 既存のパイプラインを開くか、新しいパイプラインを作成してデータをインポートします。データソース用のステージが作成されます。ステージを右クリックし、［コードのステージを追加する］を選択します。

2. コードのステージと標準の出力ステージが作成されます。コードのステージを右クリックすると、次のオプションを確認できます。

［編集］：Code Studioのコードエディターが開き、コードを変更できます。

［削除］– コードのステージをパイプラインから削除します。必要に応じて、または誤って削除した場合は、元に戻すアイコンをクリックして変更を取り消すことができます。

［コードの入力ステージを追加する］– コードのステージが強調表示されます。任意のステージからコードのステージ名に矢印をクリックしてドラッグすると、コードの入力データとして追加できます。

［コードの出力ステージを追加する］– コードのステージに接続された出力ステージをもう1つ追加します。

3. サンプルコードが入力されたCode Studioのコードエディターページが開きます。

コードエディター：Code Studioのコードエディター中央部は、データのクレンジングと加工を行うコードの記述、編集、実行専用のPython環境です。

ライブラリー：コードエディターの左側にあり、標準ライブラリーが含まれています。標準ライブラリーに加えて、ファイルやライブラリーをCode Studioにアップロードすることもできます。上部の［+追加する］アイコンをクリックすると、新しいファイルの作成、ファイルのアップロード、ライブラリーの追加を行えます。ライブラリーは、すべてのフォルダーとそのファイルを管理するファイルディレクトリーとして機能します。

4. データを加工して準備するためのPythonスクリプトをCode Studioのコードエディターに入力します。スクリプトに名前を付けて保存してください。

5. 完了したら、上部の［テスト実行］をクリックしてスクリプトを検証します。加工処理は、データの先頭100行に適用されます。

6. テスト実行の結果は、下部にある［出力内容］セクションと［コンソール］セクションのログで確認できます。

［コンソール］：デバッグや問題のトラブルシューティングに使用する、テキストベースの操作画面です。スクリプト内のエラーはすべてこちらに表示されます。エラーを修正して、テストを再実行できます。

［出力内容］：実行したスクリプトのプレビューテーブルが表示されます。

コードエディターのその他のオプション

Code Studioでの変更内容の追跡