上記の画像は、Webサイト訪問者に対して自動ガイドボットを通じて対応している場合における、自動ガイドボットの利用者数の合計を示す指標データの例です。この例では、Webサイトの訪問者は自動ガイドボットを通じて商品の問い合わせ、おすすめ商品の表示、商品の購入手続きを行うことができます。

• この指標データにより、利用者とボットとの間でやりとりが行われた回数を確認できます。自動ガイドボットの利用者数を月次で把握することが可能です。 

• この指標データをもとに、フロー内の分岐を増やしたり、ボットによる処理の内容を変更したりできます。

• この指標データでチャットボット内の訪問者数の合計を確認することは、より多くの利用者とやりとりし、関係を強化するのに役立ちます。目標に照らして、ボットによる対応を精査し、改善することが可能です。
  

利用者数の合計が少ない場合、自動ガイドボットが設置されていることにWebサイト訪問者が気づいていないか、利用方法がわかりにくい可能性があります。この場合、表示箇所を変更したり、自動ガイドボットの利用方法に関する説明を追加したりすることをお勧めします。 

離脱回数 

フロー内の各ブロックにおける離脱回数を表します。

上記の画像は、Webサイト訪問者に対して自動ガイドボットを通じて対応している場合における、離脱回数を示す指標データの例です。この例では、Webサイトの訪問者は自動ガイドボットを通じて商品の問い合わせ、おすすめ商品の表示、商品の購入手続きを行うことができます。

離脱回数を確認することで、ボット利用者とボットとのやりとりにおいて、問題点となっているブロックを特定することができます。特定したブロックの問題に対処することで、離脱率を低下させることが可能です。
 

• この指標データをもとに、利用者がチャットから離脱する回数が多い箇所を特定できます。たとえば、購入手続きのやりとりにおいて離脱回数が多い場合、購入手続きのブロックの内容に関する問題点を調べて対処することで、離脱率を低下させることが可能です。
  
  

• この指標データを定期的に確認し、必要に応じて問題点に対処することで、離脱率の上昇を未然に防ぐことができます。
  
  

• 離脱回数を低下させることで、売上の増加や顧客満足度の上昇につなげることができます。

 ブロックへの移動回数

ボット利用者が別のブロック／フローから対象のブロックへと移動した回数を表します。

• 他のブロックへの移動回数を確認することで、問い合わせの多い内容を確認できます。たとえば、おすすめ商品の表示のブロックへの移動回数が多い場合、ボット利用者によっておすすめ商品に関する問い合わせが多いことを把握することが可能です。

• おすすめ商品の表示のブロックの後に商品の購入手続きのブロックに移動する回数が多い場合、おすすめ内容が適切であることを確認できます。 

• この指標データをもとに、ボット利用者のフロー内における行動を把握できます。 
  

指標データの対象期間