オーディエンスセグメントに基づいてレポートをフィルタリングする

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PageSenseでは、ウェブページ上で共通の特徴や行動を持つ訪問者に基づいて、実験レポートをセグメント化してフィルタリングすることができます。これには、セグメントオーディエンス機能を使用します。この機能により、訪問者のタイプ、ソースURL、デバイス、場所など、さまざまなオーディエンスセグメンテーションオプションを適用して、レポートを詳細に分析し、マーケティングの意思決定をカスタマイズし、ウェブサイトのコンバージョンを最大化することができます。たとえば、EコマースサイトでA/Bテストを実施しており、Google Chromeブラウザを使用している訪問者に基づいて絞り込まれた結果を表示したい場合、ブラウザでGoogle Chromeを選択し、デバイスタイプでPhoneを選択して、レポートをセグメント化してフィルタリングすることができます。

実験レポートでオーディエンスセグメンテーションを使用することで、次のようなタスクをより簡単に行うことができます：

ターゲットオーディエンスの位置をより正確に把握する
特定の訪問者グループが最も閲覧または購入する製品を確認する
どのマーケティングキャンペーンやトラフィックチャネルがより良い結果を生み出すかをチェックする
異なるデバイス上の異なるタイプの訪問者のパフォーマンスを比較する。

この記事では、PageSenseで利用可能な2種類のオーディエンスセグメント（スマートおよびアドバンスド）について詳しく説明し、レポートをセグメント化して最も有用な顧客情報を得る方法について学びます。

スマートセグメンテーション

PageSenseのスマートセグメンテーションは、事前定義された基準に基づいて、訪問者のタイプ、ソース、国、デバイスの種類、ブラウザ、およびオペレーティングシステムなど、特定の受信者メトリックをフィルタリングするための、はるかに速く、簡単でスマートな方法です。さらに、特定の曜日や時間帯のウェブサイトへのトラフィックを表示することもできます。これにより、ウェブサイト上の異なる訪問者グループの行動とパターンを分析することで、すべての顧客に対してウェブサイトをターゲット化し最適化することができます。

PageSenseでスマートフィルタを使用してレポートをセグメント化するには：
1. 左ペインから実験を選択し、上部のレポートタブをクリックします。

2. 右上隅のセグメントオーディエンスボタンをクリックして、左ペインに表示される2種類のオーディエンスフィルタセグメントを表示します。

3. スマートをクリックし、リストから好みのオーディエンスセグメントを選択します。

例:
あなたがeラーニングサイトを所有しており、ウェブサイトに訪れる初めての訪問者をフィルタリングしたい場合、スクリーンショットに示されているように、新しい訪問者を選択できます。

4. 以下のいずれかをクリックしてください：

保存して適用：オーディエンス条件を実験レポートに永久に保存します。セグメント名と説明を入力し、ポップアップボックスで保存をクリックしてください。
適用：選択したセグメントを実験レポートに適用します。このセグメントは保存されません。

5. レポートは選択したセグメントと一致する日付で更新およびセグメント化されます。

訪問者タイプ

ウェブサイト上での訪問者が新規か再訪者かに基づいてレポートをフィルタリングします。PageSenseは、実験の新規または再訪者を判断するためにクッキーを使用します。

新規訪問者：ドメイン上のテストに初めて参加する訪問者です。
再訪問者：同じドメインで実行中の他のテストに既に参加している訪問者です。

例:
仮にあなたがECサイトを運営しており、新規訪問者と比較して再訪問者が購入フローでより多くの取引と高い収益を上げたかどうかを確認したいとします。

デバイスの種類

PageSenseのレポートをデバイスの種類に基づいてフィルタリングすることができます。訪問者がモバイル、デスクトップ、タブレット、スマートテレビなどでウェブサイトにアクセスしたかどうかに応じて、レポートを絞り込むことができます。

例:

あなたがeラーニングサイトを所有しており、スマートフォンデバイス上でのプッシュ通知の効果を確認したい場合を想定してください。

ブラウザ

訪問者がウェブサイトにアクセスするために使用したブラウザの種類に基づいてレポートを分類しましょう。Chrome、Firefox、Opera、Safariなどが含まれます。

例:
あなたがECサイトでバイヤーズジャーニーファネルを運営していて、Safariブラウザを使用しているユーザーの訪問者トラフィック、コンバージョン、離脱率に関するレポートを見たいとします。

トラフィックソース

ウェブサイトに入るためのトラフィックソースに基づいて、実験レポートをフィルタリングします。スマートセグメントの異なるトラフィックソースの種類は次のとおりです：

直接のトラフィック：アドレスバーにURLを直接入力してウェブサイトにアクセスするすべての訪問者を含みます。

リファラートラフィック： 直接URLにアクセスするのではなく、他のウェブサイトから訪れる訪問者全体を含みます。アドレスバーにウェブサイトのURLを入力したり、ブックマークリンクを介してアクセスしたりした訪問者は含まれません。

例：
ホームページにプロモーションバナーを追加するA/Bテストを実施しており、特定のリファラートラフィックサイトである 'www.couponcodes.com' からの訪問者がウェブサイトに到達し、設定した目標を達成したかどうかを確認したい場合を考えてみましょう。
ソーシャルトラフィック：Facebook、Google +、Twitter、Linkedin、Pinterestなどのソーシャルメディアプラットフォームからウェブサイトに訪れるすべての訪問者を含みます。

例：
複数のソーシャルプラットフォームでバナー広告を実施しており、Twitterサイトからの訪問者のレポートをフィルタリングしたい場合を考えてみましょう。
オーガニックトラフィック：Google、Yahoo、またはBingなどの検索エンジンの検索結果を通じてウェブサイトに訪れるすべての訪問者を含みます。

例：
例えば、新しいブログページに関して、オーガニック検索トラフィックから訪れる訪問者を基にレポートを作成し、どのコンテンツやキーワードがより高い表示性を持つかを確認したいとします。
有料キャンペーンのソース：有料広告を経由してウェブサイトにアクセスしたすべての訪問者が含まれます。このソースには、UTMパラメータ（utm_source、utm_campaign、gclid、otm_sourceを含む）を含むリンクを経由してウェブサイトにクリックした訪問者も含まれます。

例：Googleの広告キャンペーン「Holiday_sale」からショッピングサイトを訪れた人々のレポートをフィルタリングしたいとします。

オペレーティングシステム

訪問者がウェブページにアクセスするために使用するオペレーティングシステム（Windows、Mac OS、LINUX、iOSなど）に基づいて、実験レポートを詳しく調べることができます。

例
Android OSを使用してウェブページにアクセスする訪問者からのプッシュ通知の効果を確認したい場合を考えてみましょう。

曜日

特定の曜日に実験ページにアクセスする訪問者の実験レポートをフィルタリングします。月曜日から日曜日までの間に開始されます。

例:
週末にブログページへのニュースレターの購読数を測定したい場合を考えてみましょう。

一日の時間帯の時間帯

特定の時間内にウェブページにアクセスする訪問者に基づいて実験結果をフィルタリングします。

例
あなたがECサイトで1日限りのセールを実施し、その日の最終時間における訪問者のトラフィックと購入数を確認したい場合を考えてみましょう。例えば、日中の時間を11時に設定した場合、レポートは午前11時から午前11時59分までのウェブページにアクセスした全ての訪問者に絞り込まれます。

国

特定の国または国のリストからウェブサイトにアクセスする訪問者に基づいて実験レポートをフィルタリングします。

例：
あなたの観光ウェブサイトで顧客のフィードバックアンケートを実施し、アメリカから受け取った回答と要件のリストを表示したいとします。

高度なセグメンテーション

PageSenseの高度なセグメンテーションは、異なる訪問者パラメータのANDおよびORの組み合わせを使用して、複雑な対象者条件を作成することで、実験レポートをフィルタリングする強力な機能です。このタイプの対象者セグメンテーションは、対象者グループ内のサブグループを特定することに重点を置いており、より適したメッセージを提供し、より強い顧客のつながりを構築することを目的としています。

サブグループは、以下の要素に基づいて設定できます：

人口統計（地理的位置、年齢、性別など）
行動特性（購入活動、閲覧したページ、退出したページなど）
獲得元（自然検索、紹介元、ソーシャルメディアのトラフィックなど）
訪問者のタイプ（新規または再訪問者）
文脈に関するパラメータ（曜日や時間帯など）
技術的な要素（使用されているブラウザ、オペレーティングシステム、デバイスの種類など）

PageSenseで高度なフィルタを使用してレポートをセグメント化するには：
1. 左ペインから実験を選択し、上部のレポートタブをクリックします。

2. 左ペインに表示される2つのオーディエンスフィルタセグメントを表示するには、右上隅のオーディエンスセグメントボタンをクリックします。

3. クリックしてください高度な設定、その後、希望する対象セグメント条件と論理演算子の値を選択してください。

4. ［+］をクリックして、対象セグメントのAND またはOR の組み合わせを選択し、ドロップダウンから2番目の対象基準を選択します。

例:
あなたのECサイトでバイヤージャーニーファネルを設定し、ホームページにソーシャルメディアから訪れた訪問者のパフォーマンスメトリクスをフィルタリングしたいとします。

注意:

AND演算子は、複数の条件が全て真である場合に対象の対象者を選択する際に役立ちます。AND演算子を使用した条件は、全ての値が満たされた場合にのみ真と評価されます。

OR演算子は、複数の値を対象にする際に役立ちます。条件には、いずれかの値が満たされた場合に真と評価されます。

5. 複数の条件を定義し、セグメントを論理的にグループ化するために、新しいグループボタンをクリックしてください。

例:
上記で作成した対象グループに加えて、ソーシャルメディアサイト経由でホームページに訪れたアメリカ在住の再訪問者を対象に、ファネルの結果を絞り込みたいとします。

6. 完了したら、次のいずれかをクリックします：

保存して適用：オーディエンス条件を実験レポートに永久的に保存します。
セグメントの名前と説明を入力し、表示されるポップアップボックスの保存ボタンをクリックして、適用されたフィルタをカスタムセグメントとして保存します。
適用：選択したセグメントを実験レポートに適用します。このセグメントは将来の参照のために保存されません。

7. 選択したセグメントに一致する日付で、レポートが更新され、セグメント化されます。

レポートフィルターで保存された対象セグメントを編集するには：

1. ［SMART］セグメントタブに移動し、編集アイコンをクリックして編集したい対象セグメントを選択します。

2. ［ADVANCED］タブの下で対象のオーディエンスグループを変更し、保存をクリックします。

現在のURL

実験ページの特定のURLに基づいてレポートをフィルタリングします。

例:
ウェブサイト全体でサインアップページのA/Bテストを実施しており、ホームページに初めて訪れた訪問者の結果をフィルタリングしたい場合を考えてみましょう。

紹介URL

リファラURLの対象オーディエンス条件オプションを使用すると、訪問者がアクセスしてきたURLに基づいて実験レポートをフィルタリングすることができます。これは一般的にリファラとして知られています。

例:
ブログページへのレポートを、リファラURLソースのTwitterから分離したい場合、'www.twitter.com.'というサイトを指定します。

モバイルOS

ウェブサイトにアクセスするために訪れた訪問者が使用したモバイルOS（Android、iOS、またはBlackberryなど）に基づいて実験レポートをセグメント化します。

例:
ウェブサイト上でAndroidオペレーティングシステムからの訪問者のポップアップ応答を表示したい場合、次のようにします。

クエリパラメータ

URLに含まれるクエリ文字列に基づいて実験レポートをセグメント化します。つまり、URL内の指定されたクエリ条件に一致するすべての訪問者が、実験レポートの下で含まれ、フィルタリングされます。

例：
最新のガジェットを探して、あなたのウェブサイトのURL http://example.com?_utm_campaign=latestgadgets. にアクセスした訪問者のレポートを表示したいとします。この場合、utm_campaignというクエリパラメータでオーディエンスをセグメント化し、値をlatest gadgetsとします。

ユーザー情報

ウェブサイトで収集した訪問者のデータ（名前、メールアドレス、性別、年齢、言語、購入プラン、業界など）に基づいて、実験レポートをフィルタリングできます。PageSenseでユーザー情報を使用してレポートをフィルタリングするには、実験ページに追加のコードスニペットを追加する必要があります。PageSenseでユーザー情報に基づいてレポートをフィルタリングする方法については、こちらをご覧ください。

ユーザーの情報は、ウェブサイト上で実験が実行されていない場合でも、PageSenseに収集および保存されることに注意してください。

例：
オンライン旅行代理店を運営しているとしましょう。18歳以上の女性旅行者を特定したい場合、

訪問者のアクティビティ

ウェブサイト上で訪問者が行った（または行わなかった）アクションに基づいて、実験レポートをフィルタリングするためのオーディエンスセグメントを作成します。これには、CTAボタンのクリック、購入、ニュースレターの購読、機能の使用、およびウェブサイト上の旅程中に行われるその他のアクションが含まれます。PageSenseで訪問者のアクティビティを使用してレポートをフィルタリングするには、実験ページに追加のコードスニペットを追加する必要があります。PageSenseで訪問者のアクティビティに基づいてレポートをフィルタリングする方法については、こちらをご覧ください。

例:

例えば、ショッピングサイトでヘッドフォンを購入した顧客をフィルタリングしたいとします。

高度なレポートフィルターでAND/OR条件を使用するいくつかの例:

例1：

ブログサイトを所有しており、リファラートラフィックからのアメリカからの訪問者のレポートをフィルタリングして表示したい場合、以下のようにAND条件を使用して望むセグメントのタイプを選択し、高度なセグメントを作成することができます。

例2：
あなたがeコマースサイトを所有しており、Google Chromeブラウザを使用してスマートフォンデバイスでフィルタリングされた結果を表示したい場合、次のように進んでください。 Google Chromeをブラウザで選択し、Phoneをデバイスタイプで選択し、以下のように進んでください。