PageSenseのウェブ解析機能を使用すると、訪問者の行動やサイト上での振る舞いに関するより価値のあるウェブサイトのメトリクスを追跡、分析、記録することができます。このレポートでは、訪問者の総数やサイトへのアクセス方法(チャネルやトラフィックソース)、サイト上でのセッション数、入退場ページ、滞在時間など、ウェブサイトの主要なパフォーマンスメトリクスの全体像を示す数字とグラフが表示されます。
したがって、ウェブサイトのKPIの全体像を把握したら、PageSenseで利用可能なさまざまなCROツールを使用して、ウェブ解析の「なぜ」と「どのように」を探求することができます。これらのツールには、 ファネル分析、ヒートマップ、セッション録画、A/Bテストなどがあります。
ただし、PageSenseは、他のツール内の実験と比較してウェブ解析データを追跡・収集する方法がやや特殊です。以下に、いくつかの主な違いを表にまとめました:
|
|
|
|
01. |
|
|
|
02. |
|
| |
|
|
|
|
|
|
例を使ったデータ計算
|
データの計算例 他の実験におけるユニークビジターに関連して、データの計算方法を理解しましょう。計算にはユニークページビューメトリクスを考慮します。
|
「導入したばかりで基本操作や設定に不安がある」、「短期間で集中的に運用開始できる状態にしたい」、「運用を開始しているが再度学び直したい」 といった課題を抱えられているユーザーさまに向けた少人数制のオンライントレーニングです。
日々の営業活動を効率的に管理し、導入効果を高めるための方法を学びましょう。